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ro-wo

ro-wo

github.com/quantipixels生产力036 次安装2 周前更新
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关于 ro-wo

Rò Wò 是用于检验前提的技能,在支持或否定主张前区分意图、事实、假设及其后果,并依据证据给出结论和后续行动。

主要功能

  1. 01区分意图与事实主张
  2. 02检查支持证据与反证
  3. 03审视替代解释和失败路径
  4. 04给出审慎结论与后续行动

适用场景

  1. 01决策前评估一项主张
  2. 02找出可能改变结论的证据
  3. 03厘清争议前提背后的假设

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/quantipixels/skills --skill ro-wo

安装后在 Claude Code 中输入/ro-wo确认已加载。

附带文件agents/openai.yaml

详细介绍

Rò Wò

在支持或否定前,先检验前提。区分用户意图与事实主张、其假设,以及该主张成立时可能产生的后果。

寻找可能改变结论的证据:最有力的支持证据和反证、可信的替代解释,以及相关的失败路径。若范围、参与者、依赖项、信任或权限的变化会影响主张,就检查这些变化。将观察到的事实与推断分开;没有相矛盾的证据时,不要重新审议已定结论,也不要为了显得平衡而凭空制造分歧。

返回 SUPPORTED、PARTIAL、UNSUPPORTED 或 UNPROVED,并说明决定性理由和有用的下一步。如有重要的替代解释或反证,也一并说明。如果不确定,指出决定结论的假设,以及能改变判断的最少证据;宁可暂缓判断,也不要猜测。

仅在有助于传达证据强度时,使用 High | Medium | Low 表示置信度。置信度既不代表可取程度,也不是经过测量的概率。回答应与决策的重要性相称;推理检查项不必作为报告标题。

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