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running-decision-processes

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github.com/refoundai生产力1.4k1.7k 次安装15 周前更新
代码仓库

关于 running-decision-processes

面向产品负责人和团队的决策技能,借鉴 65 位产品负责人的框架,帮助判断决策类型、找出阻碍与假设、选择流程并推动团队承诺执行。

主要功能

  1. 01按可逆性和风险划分决策
  2. 02识别决策受阻的原因
  3. 03推荐合适的决策框架
  4. 04明确假设以便后续复盘
  5. 05厘清决策负责人和团队承诺

适用场景

  1. 01判断可逆决策应多快处理
  2. 02用 DACI 指定责任人
  3. 03通过聚焦问题收集建议
  4. 04回顾过往决策以理解阻力

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/refoundai/lenny-skills --skill running-decision-processes

安装后在 Claude Code 中输入/running-decision-processes确认已加载。

附带文件references/guest-insights.md

详细介绍

运行决策流程

借助 65 位产品负责人的框架,帮助用户有效地开展决策流程。

如何提供帮助

当用户寻求决策流程方面的帮助时:

  1. 了解决策类型 - 询问这是可逆还是不可逆的决策,是高风险还是常规决策
  2. 找出阻碍因素 - 确定是什么妨碍了决策的做出
  3. 构建流程 - 根据当前决策推荐合适的框架
  4. 促成承诺 - 帮助他们从讨论转向行动

核心原则

犹豫会造成破坏

Ben Horowitz:“作为领导者,你最糟糕的做法就是在下一个决策上犹豫。让你犹豫的原因是,两个选择都很糟糕。”未能明确做出决策会导致组织焦虑。要意识到自己是否因为所有选项都不理想而逃避决策。

把隐含的内容明示出来

Annie Duke:“要提升决策质量,把隐含的内容明示出来至关重要。这并不是说直觉一无是处……如果不把它明示出来,就无法发现它何时出错。”记录直觉判断背后的假设,以便日后回顾,并了解直觉何时正确、何时错误。

通过好奇循环征求建议

Ada Chen Rekhi:“好奇循环本质上就是去找很多人……问他们:‘嘿,这里有 9 个话题……哪些话题最能引起你的共鸣?为什么?请选出 2 到 3 个。’”通过提出具体问题来征求结合背景的建议,鼓励对方说明理由,而不是给出带有倾向性的“是”或“否”。

以历史研究者的视角行事

Anneka Gupta:“我会尝试梳理过去的经验,了解当时发生了什么、做出了哪些决策,以及为什么会做出这些决策,无论这些决策是好是坏。”研究过去失败的项目,了解先前决策的背景,并妥善应对当前的阻力。

高度确信的决策需要跨越信念的一步

Brandon Chu:“要懂得如何做出真正艰难、确信度很高、实际上无法通过求解得出答案的决策。你必须跨越信念的一步,并学会如何带领团队走过这种模糊局面。”有些决策无法通过数据解决——要勇于迈出这一步,并对自己的选择承担高度责任。

区分决策类型

Jeff Bezos:“类型 1 决策影响重大且不可逆……类型 2 决策则可以改变、可以撤销。”对单向门决策投入更多时间。对可逆决策迅速行动。

求同存异,全力执行

一旦做出决策,团队就必须全力投入,即使成员在讨论过程中曾持不同意见。若缺乏投入,决策就会被无休止地重新讨论。

明确指定决策者

每项决策都需要一位承担责任的负责人。DACI(推动者、批准者、贡献者、知情者)等框架有助于明确由谁拍板。

帮助用户思考的问题

  • “这是单向门还是双向门?撤销这项决策有多难?”
  • “再等一周做决定的代价是什么?做错的代价又是什么?”
  • “这里由谁单独负责决策?大家都知道此人是谁吗?”
  • “什么信息会改变你的想法?你能快速获得这些信息吗?”
  • “团队上次面临类似决策时发生了什么?”
  • “如果必须根据现有信息立即做决定,你会怎么选?”

需要指出的常见错误

  • 分析瘫痪 - 已有足够信息做决定,却仍不断收集更多数据
  • 委员会决策 - 没有明确负责人,导致责任分散
  • 一视同仁地对待所有决策 - 对可逆和不可逆决策采用相同的严谨程度
  • 反复重议决策 - 没有新信息却重新讨论已经敲定的决策
  • 隐含假设 - 仅凭直觉做决定,却不记录推理过程以供日后复盘

深入了解

如需查看 65 位嘉宾分享的全部 82 条见解,请参阅 references/guest-insights.md

Related Skills

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