关于 rw-integrate-audio
这项技能指导开发者使用 RunwayML SDK 将音频生成功能接入服务端代码,涵盖语音、音效、语音隔离、配音和语音转换。
主要功能
- 01文本转语音
- 02按文本描述生成音效
- 03从音频中隔离人声
- 04音频和视频配音
- 05语音到语音转换
适用场景
- 01为应用添加生成的旁白
- 02根据文本描述制作音效
- 03从嘈杂录音中提取人声
- 04为媒体配音或转换声音
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ runwayml/ skills --skill rw-integrate-audio安装后在 Claude Code 中输入/rw-integrate-audio确认已加载。
详细介绍
集成音频生成
前置条件: 请先运行
+rw-check-compatibility。集成前运行+rw-fetch-api-reference,加载最新的 API 参考。需要使用+rw-setup-api-key配置 API 凭据。处理本地音频/视频文件需要使用+rw-integrate-uploads。
帮助用户在服务端代码中添加 Runway 音频生成功能。
可用模型
| 模型 | 端点 | 用途 | 费用 |
|---|---|---|---|
eleven_multilingual_v2 | POST /v1/text_to_speech | 文本转语音 | 1 积分/50 个字符 |
eleven_text_to_sound_v2 | POST /v1/sound_effect | 音效生成 | 1-2 积分 |
eleven_voice_isolation | POST /v1/voice_isolation | 从音频中分离人声 | 1 积分/6 秒 |
eleven_voice_dubbing | POST /v1/voice_dubbing | 将音频配音成其他语言 | 1 积分/2 秒 |
eleven_multilingual_sts_v2 | POST /v1/speech_to_speech | 语音转换 | 1 积分/3 秒 |
文本转语音
使用 ElevenLabs 多语言模型根据文本生成语音。
Node.js SDK
import RunwayML from '@runwayml/sdk';
const client = new RunwayML();
const task = await client.textToSpeech.create({
model: 'eleven_multilingual_v2',
promptText: 'Hello, welcome to our application!',
voice: { type: 'runway-preset', presetId: 'Maya' }
}).waitForTaskOutput();
const audioUrl = task.output[0];
Python SDK
from runwayml import RunwayML
client = RunwayML()
task = client.text_to_speech.create(
model='eleven_multilingual_v2',
prompt_text='Hello, welcome to our application!',
voice={ 'type': 'runway-preset', 'presetId': 'Maya' }
).wait_for_task_output()
audio_url = task.output[0]
音效
根据文本描述生成音效。
const task = await client.soundEffect.create({
model: 'eleven_text_to_sound_v2',
promptText: 'Thunder rolling across a stormy sky'
}).waitForTaskOutput();
task = client.sound_effect.create(
model='eleven_text_to_sound_v2',
prompt_text='Thunder rolling across a stormy sky'
).wait_for_task_output()
人声分离
从带有背景噪声的音频中提取人声。
// If using a local file, upload first
const upload = await client.uploads.createEphemeral(
fs.createReadStream('/path/to/noisy-audio.mp3')
);
const task = await client.voiceIsolation.create({
model: 'eleven_voice_isolation',
audioUri: upload.runwayUri
}).waitForTaskOutput();
配音
将音频/视频配成其他语言。
const task = await client.voiceDubbing.create({
model: 'eleven_voice_dubbing',
audioUri: 'https://example.com/speech.mp3',
targetLang: 'es' // Spanish
}).waitForTaskOutput();
语音转语音
将一种声音转换为另一种声音。
const task = await client.speechToSpeech.create({
model: 'eleven_multilingual_sts_v2',
media: { type: 'audio', uri: 'https://example.com/original-speech.mp3' },
voice: { type: 'runway-preset', presetId: 'Noah' }
}).waitForTaskOutput();
集成模式
Express.js — 文本转语音端点
import RunwayML from '@runwayml/sdk';
import express from 'express';
const client = new RunwayML();
const app = express();
app.use(express.json());
app.post('/api/text-to-speech', async (req, res) => {
try {
const { text, voiceId } = req.body;
const task = await client.textToSpeech.create({
model: 'eleven_multilingual_v2',
promptText: text,
voice: { type: 'runway-preset', presetId: voiceId || 'Maya' }
}).waitForTaskOutput();
res.json({ audioUrl: task.output[0] });
} catch (error) {
console.error('TTS failed:', error);
res.status(500).json({ error: error.message });
}
});
FastAPI — 音效
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from runwayml import RunwayML
app = FastAPI()
client = RunwayML()
class SoundRequest(BaseModel):
prompt: str
@app.post("/api/sound-effect")
async def generate_sound(req: SoundRequest):
try:
task = client.sound_effect.create(
model='eleven_text_to_sound_v2',
prompt_text=req.prompt
).wait_for_task_output()
return {"audio_url": task.output[0]}
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
提示
- **输出 URL 会在 24-48 小时后过期。**请将音频文件下载到自己的存储空间。
- 对于本地音频文件(人声分离、配音、语音转语音),请先通过
+rw-integrate-uploads上传。 - 语音 ID 可通过 voices 端点列出,详情请参阅
+rw-api-reference。 - 文本转语音费用随文本长度增加:每 50 个字符消耗 1 积分。
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