关于 scanner-bullish
这是一项扫描指定股票代码并按综合技术评分排序的命令行技能,用于识别看涨趋势。它结合移动平均线、RSI、MACD、ADX 和动量指标,并提供交叉信号详情。
主要功能
- 01扫描逗号分隔的股票代码列表
- 02按综合评分排列股票
- 03评估移动平均线、RSI、MACD、ADX 和动量
- 04报告 EMA 与 MACD 交叉详情
- 05返回财报时间及触发的信号
适用场景
- 01按看涨技术信号排列观察列表
- 02查看近期 EMA 和 MACD 交叉
- 03比较所选股票的趋势指标
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ staskh/ trading_skills --skill scanner-bullish安装后在 Claude Code 中输入/scanner-bullish确认已加载。
附带文件scripts/scan.py
详细介绍
看涨扫描器
扫描标的以查找看涨趋势,并按综合评分排名。
说明
注意: 如果未安装
uv或找不到pyproject.toml,请在以下所有命令中将uv run python替换为python。
uv run python scripts/scan.py SYMBOLS [--top N] [--period PERIOD]
参数
SYMBOLS- 以逗号分隔的股票代码(例如:AAPL,MSFT,GOOGL,NVDA)--top- 返回的结果数量上限(默认值:30)--period- 分析所用的历史周期:1mo、3mo、6mo(默认值:3mo)
评分系统(最高约 9.5 分)
| 指标 | 条件 | 分数 |
|---|---|---|
| SMA20 | 价格 > SMA20 | +1.0 |
| SMA50 | 价格 > SMA50 | +1.0 |
| RSI | 50-70(看涨) | +1.0 |
| 30-50(中性) | +0.5 | |
| <30(超卖) | +0.25 | |
| MACD | MACD > 信号线 | +1.0 |
| 柱状图上升 | +0.5 | |
| EMA9/21 | EMA9 > EMA21(金叉) | +0.5 |
| EMA9 < EMA21(死叉) | -0.25 | |
| 双重交叉 | 两者均向上,且都在 ≤10 天内 | +1.0 |
| 两者均向上,不限时间 | +0.5 | |
| 两者均向下,且都在 ≤10 天内 | -1.0 | |
| 两者均向下,不限时间 | -0.5 | |
| 方向相反 | -0.5 | |
| ADX | >25 且 +DI > -DI | +1.5 |
| 仅 +DI > -DI | +0.5 | |
| 动量 | 周期回报 / 20 | -1 到 +2 |
输出
返回包含以下内容的 JSON:
scan_date- 扫描时间戳symbols_scanned- 分析的标的总数results- 按评分排序的数组(从高到低):symbol、score、pricenext_earnings、earnings_timing(BMO/AMC)period_return_pct、pct_from_sma20、pct_from_sma50rsi、macd、macd_signal、macd_hist、adx、dmp、dmnema9、ema21— 当前的 EMA9 和 EMA21 值ema_crossover- 最近一次 EMA9/EMA21 交叉(如果未找到则为null):direction-"up"(EMA9 上穿 EMA21 = 看涨)或"down"(下穿 = 看跌)days_ago- 距离交叉所在 K 线的交易日数(0 = 交叉发生在最近一根 K 线上)
macd_crossover- 最近一次 MACD 交叉(如果未找到则为null):direction-"up"(MACD 上穿信号线 = 看涨)或"down"(下穿 = 看跌)days_ago- 距离交叉所在 K 线的交易日数(0 = 交叉发生在最近一根 K 线上)
signals- 已触发条件的列表
EMA 交叉解读
- EMA9 > EMA21 且
days_ago较小(0-5):近期金叉 — 短期动量已确认 - EMA9 刚刚下穿 EMA21:死叉 — 短期动量转为负向
- EMA9 交叉比 MACD 交叉晚几天:正常 — MACD 领先,EMA 确认
null:整个周期内 EMA9/21 的相对关系未发生变化
MACD 交叉解读
direction: "up"且days_ago较小(0-5):近期看涨交叉 — 早期入场信号direction: "up"且信号线原本处于深度负值:从回调中复苏direction: "down":无论评分如何,动量都已转为看跌null:该周期内未发现符号变化 — 趋势始终保持同一方向
示例
# Scan a few symbols
uv run python scripts/scan.py AAPL,MSFT,GOOGL,NVDA,TSLA
# Get top 10 from larger list
uv run python scripts/scan.py AAPL,MSFT,GOOGL,NVDA,TSLA,AMD,AMZN,META --top 10
# Use 6-month lookback
uv run python scripts/scan.py AAPL,MSFT,GOOGL --period 6mo
解读
- 评分 > 6:强劲看涨趋势
- 评分 4-6:中等看涨
- 评分 2-4:中性/偏弱
- 评分 < 2:看跌或无趋势
依赖项
pandaspandas-tayfinance
时区
所有时间戳和基于时间的计算都必须使用 America/New_York 时区。所有 JSON 输出都必须包含 generated_at(纽约时间字符串)和 data_delay 字段。
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