scenario-product-shots

情境产品图

概述

产品本身永远不会由 AI 生成。用文本提示生成的瓶子会带着错误标签出现在落地页上；每张可信的产品图都始于上传的真实产品照片，而保真度是必须通过的检查项，不是寄望于运气。大多数工作分为两类：确定性产品图工具（抠图、背景、阴影、重新打光）和使用指令编辑模型进行生成式场景布置。连接方式和核心流程：参见 scenario 技能。编辑模型约定：scenario-image。确定性工具：scenario-image-editing。读取资产：scenario-asset-analysis。将获批的静态图制作成广告动画：scenario-video-ads。如果你可用的技能中缺少此处提到的同系列技能，请让用户安装（npx skills add scenario-labs/skills --skill <name>）；若需无人值守地继续，请依据工具架构处理并标记这一缺口。

快速参考

需求	方案
原始素材	对现有最佳照片使用 upload_asset：清晰、光线均匀，且产品完整入镜（使用 search 搜索 "uncrop"，可查找能补全被裁切边缘的工具）
保真度检查清单	对上传内容使用一次 asset_analyze，并要求检查标签文字、几何形状、材质和颜色；之后的每次检查都复用该清单
产品图	使用用户自己的措辞调用 recommend，说明产品图需求（创作时测试效果最好的工具可抠图并合成场景，支持纯色、透明或自定义背景、边距和阴影），或者先移除背景，再自行合成
生活方式场景	使用 capability="img2img" 调用 recommend，以产品照片作为参考，采用优先保真的提示词，每次运行生成一个场景
重新打光	使用 search 搜索 "relighting"（创作时测试效果最好的工具可调整光线、曝光和氛围，同时锁定品牌色）
放大保留图像	使用用户自己的措辞调用 recommend；创作时已有针对产品优化的放大工具
检查关卡	使用 asset_analyze，根据检查清单核验输出：images 中最多放 10 个 ID，text_inputs 中放已保存的检查清单，instruction 中放逐字逐句的说明

优先保真的提示词

场景提示词应让环境服务于产品：“参考图中的同一只罐子，比例和颜色保持不变，标签写着‘SUMMIT COLD BREW’，不出现其他文字，放在湿润的石板台面上，清晨的侧光，浅景深。”明确说明摆放位置、表面和光线。未明确的内容容易发生偏移：“标签保持不变”本身并未限定模型如何还原参考图中的字体，因此保真说明应引用检查清单中的标签文案（仅限产品现有包装上的文字），并由检查关卡逐字核对，而不是相信生成结果。

阴影和反射能带来真实感：没有它们，抠出的产品贴上去就会显得悬浮。优先选择能重建阴影的合成场景工具，或者在编辑提示词中明确指定（“向右投射的柔和接触阴影”）。

操作示例：一罐产品、一个白底图加三个场景图

1. 使用 upload_asset 上传棚拍照片，然后调用 upload_asset_complete：得到 asset_can。
2. 使用 asset_analyze 构建一次检查清单（写入通道，合约见 scenario-asset-analysis）；清单会作为文本资源生成，因此使用 asset_download 下载并保留 文本。
3. 白底图：用用户自己的措辞描述白底图需求，调用 recommend；对选中的模型调用 model_schema_get，然后将 asset_can 填入图像字段、将背景设为品牌十六进制色值，并按照 电商平台当前规范设置边距后运行（向用户确认规范；无人值守时，按任务说明执行；否则保留 工具默认值）。
4. 场景图：使用 capability="img2img" 调用 recommend；若 next_step.type="ask_user"，向用户展示选项（无人值守时，若任务说明指定了选项，则按说明执行； 否则 proceed：优先选择 specialty.model_id，但跳过 caveats 或 when_general_better 中提到 当前任务的专用模型，然后选择排名最高的 ranked 条目，绝不选择标记为 requires_plan_upgrade 的模型）。对选中的模型调用 model_schema_get，然后运行三次；每次都使用 保留原图优先的提示词，并仅加入一个场景描述短语，按照模型架构的要求传入 asset_can （只有在 array: true 时才传入数组）。
5. 调用 jobs_wait，然后在一次 asset_analyze 调用中检查全部四个输出，将保存的检查清单通过 text_inputs 传入，并指示其逐字母读取标签。如果标签发生偏移，则该图不合格：从 asset_can 重新运行，并强化保留原图的描述（逐字母拼写引述的文案，并保留“无其他文字”的要求）； 绝不要从偏移后的输出重新生成。若输出分辨率下无法核实文字，则视为未经核实，而非通过：放大后 再次检查，或在交付说明中标出。
6. 放大合格图像，使用 asset_download 并设置 format="png"，然后将整组文件归档到一个集合中。

常见错误

• 因为觉得照片容易描述，就根据文字描述生成产品：这是唯一无法补救的错误，因为没有任何编辑能还原一开始就不存在的标签。
• 根据截图裁剪图进行合成：保真度受原图限制；应索要原始文件，如果无人能提供，就使用手头最好的素材继续，并在交付说明中标明限制。
• 因为“看起来没问题”而跳过检查：标签偏移在缩略图尺寸下难以察觉；检查清单会逐字母比对。
• 在图像中提示价格、声明或促销文案：使用 scenario-text-overlay 添加覆盖文字；法规和地区要求的变化速度比版面更快。
• 移除背景时连真实阴影也一并丢失：使用构建阴影的工具重新布景，或提示生成新的阴影。
• 为了“同一场景的四个角度”而一次运行并设置批量数量：每个角度的描述短语都需要单独运行（scenario-image）。