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sci-review

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github.com/shzhao27208文档处理213241 次安装11 周前更新
代码仓库

关于 sci-review

用于撰写结构化文献综述和专业审稿回复的写作技能,提供章节框架、证据导向的写作建议,以及检查必需标题和禁用措辞的轻量验证器。

主要功能

  1. 01四部分文献综述框架
  2. 02审稿回复结构
  3. 03证据导向写作建议
  4. 04轻量输出验证器
  5. 05黄金案例验证测试

适用场景

  1. 01撰写结构化文献综述
  2. 02逐条准备审稿意见回复
  3. 03检查必需章节与禁用措辞

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/shzhao27208/aut_sci_write --skill sci-review

安装后在 Claude Code 中输入/sci-review确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

_meta.json
references/
rebuttal-guide.md
section-guide.md
word-choice.md
scripts/
validate_review_output.py
templates/
literature-review-template.md
rebuttal-template.md
tests/
golden_cases.json

详细介绍

Sci-Review

使用此技能撰写结构清晰的文献综述,并专业地回复审稿意见。

文献综述结构

除非用户要求采用其他期刊格式,否则使用以下四部分结构:

  1. 引言:背景、问题定义、研究空白识别和研究贡献。
  2. 方法:分类体系、方法类别、比较维度和性能证据。
  3. 挑战:现象、原因和方向。提出解决路径之前,先明确呈现问题。
  4. 结论:提炼出的见解和未来路线图。

优先采用具体证据,而非宽泛论断。有数据时,应使用量化比较替代“显著更好”等模糊表述。

答辩结构

针对每条审稿意见,采用以下结构:

  1. 审稿人关切:准确、中立地重述关切。
  2. 回复:以证据、澄清或对局限性的认可作答。
  3. 修订计划:说明稿件的具体修改,尽可能注明章节、表格、图、附录或实验。

避免使用“审稿人误解了”或“审稿人错了”等对抗性措辞。采用“我们将在稿件中澄清这一点”或“我们同意,补充证据有助于改进表述”等建设性措辞。

验证

此技能包含一个轻量级验证器。从 skills/sci-review/ 目录运行:

# From the skills/sci-review/ directory:
python scripts/validate_review_output.py --case literature-review --output output.md
python scripts/validate_review_output.py --case rebuttal --output output.md
python scripts/validate_review_output.py --list-golden

验证器会检查必需章节名称和禁用短语。黄金测试用例位于 tests/golden_cases.json;它们定义的是预期输出特征,而非确切措辞。

最佳实践

  • 改写前,先阅读源文献、审稿意见或草稿。
  • 保留技术细节,不要编造实验、结果、基线或引文。
  • 缺少源证据时,明确标注不确定性。
  • 保持专业、直接且以证据为依据的语气。

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