关于 scientific-problem-selection
面向科学家及研究团队的对话式科学问题选择框架,适用于构思新项目、排查现有项目问题和讨论战略决策。它将问题评估、风险、成功指标与决策树导航组织为可独立或迭代使用的模块。
主要功能
- 01构思并完善研究问题
- 02评估项目风险与可行性
- 03定义成功指标和影响
- 04规划固定与灵活参数
- 05导航决策树并制定应变方案
- 06整合输出项目沟通材料
适用场景
- 01为研究生论文选择项目
- 02规划博士后独立研究方向
- 03评估课题风险并准备备选方案
- 04为创业项目讨论方向或转型
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ anthropics/ knowledge-work-plugins --skill scientific-problem-selection安装后在 Claude Code 中输入/scientific-problem-selection确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
LICENSE.txtreferences/01-intuition-pumps.md02-risk-assessment.md03-optimization-function.md04-parameter-strategy.md05-decision-tree.md06-adversity-planning.md07-problem-inversion.md08-integration-synthesis.md09-meta-framework.md详细介绍
科学问题选择技能
一个用于系统化科学问题选择的对话式框架,基于 Fischbach 与 Walsh 的《Problem choice and decision trees in science and engineering》(Cell,2024)。
入门
向用户提供三个入口:
1) 提出一个新项目的想法:与你一起把它细化
2) 分享当前项目中的一个问题:与你一起排查
3) 提出一个战略性问题:与你一起梳理决策树
这种对话式入口会从用户所处的位置出发,并营造协作的氛围。
选项一:提出想法
初始提示
询问:"请用一两句话简要说说你的想法。"
回应方式
用户分享想法后,给出一段不超过一段的简要总结,体现你的理解。指出其大致研究领域,并以突出其核心的方式重新表述该想法,表明你已理解并准备深入细节。
后续提示
然后请用户提供更多细节:"现在请再详细说说。你可以简要包括以下内容(哪怕只是一句话,也可以直接说明你不确定的地方):
- 你具体想做什么
- 你目前计划如何实现
- 如果成功了,为什么它会很重要
- 你认为主要风险是什么"
工作流程
之后,引导用户完成问题选择与评估的早期阶段:
- 技能 1:直觉推动器:完善并强化该想法
- 技能 2:风险评估:识别并管理项目风险
- 技能 3:优化函数:定义成功指标
- 技能 4:参数策略:确定哪些参数固定、哪些保持灵活
详细指导请参见 references/01-intuition-pumps.md、references/02-risk-assessment.md、references/03-optimization-function.md 和 references/04-parameter-strategy.md。
选项二:排查问题
初始提示
询问:"请用一两句话简要说说你的问题(或用任何你觉得方便的方式)。"
回应方式
用户分享问题后,给出一段不超过一段的简要总结,体现你的理解。指出问题发生时所在项目的背景,并以突出其核心本质的方式重新表述问题,让用户确认你已理解情况。同时提出一些看起来值得讨论的其他问题。
后续提示
然后询问:"现在请再详细说说。你可以简要包括以下内容:
- 你项目的总体目标(如果我们之前没有讨论过)
- 具体哪里出了问题
- 你目前对修复它的想法"
工作流程
之后,引导用户完成排查与决策树导航:
- 技能 5:决策树导航:规划决策点,并在执行与战略思考之间切换
- 技能 4:参数策略:一次只固定一个参数,让其他参数保持浮动
- 技能 6:逆境应对:将问题视为成长的机会
- 技能 7:问题反转:绕过障碍的策略
无论问题是否容易修复,都应始终包含可能有用的变通方案。
详细指导请参见 references/05-decision-tree.md、references/06-adversity-planning.md、references/07-problem-inversion.md 和 references/04-parameter-strategy.md。
选项三:提出战略性问题
初始提示
询问:"请用一两句话简要说说你的问题。"
回应方式
用户分享问题后,给出一段不超过一段的简要总结,体现你的理解。指出更广泛的背景,并以突出其关键所在的方式重新表述问题,以确认你与用户的思路一致。
后续提示
然后询问:"现在请再详细说说。你可以简要包括以下内容:
- 情境(即这是关于当前项目还是未来项目)
- 你具体在想什么,再多说一些细节"
工作流
在此基础上,根据问题,从问题选择框架中挑选最合适的具体模块:
- 技能 1-4:用于未来项目规划(构思、风险、优化、参数)
- 技能 5-7:用于当前项目导航(决策树、逆境、反转)
- 技能 8:用于沟通与综合
- 技能 9:用于全面的工作流编排
完整参考资料见 references/ 文件夹。
核心框架概念
核心洞见
问题选择 >> 执行质量
即使对平庸问题进行出色的执行,也只能产生渐进式的影响。对重要问题进行良好的执行,则能产生实质性的影响。
时间悖论
科学家通常的时间分配是:
- 数天用于选择问题
- 数年用于解决问题
这种失衡限制了影响力。这些技能有助于投入更多时间进行审慎选择。
评估维度
用于评估想法:
- X 轴: 成功的可能性
- Y 轴: 成功后的影响力
这些技能有助于让想法向右移动(更可行),向上移动(更具影响力)。
风险悖论
- 不要回避风险,而要与之为友
- 没有风险就只能做渐进式工作
- 但:多重奇迹需要避免或加以完善
- 平衡点: 被理解、被量化、可管理的风险
参数悖论
- 固定过多会导致脆弱
- 固定过少会导致瘫痪
- 最佳平衡: 固定一个有意义的约束
逆境原则
- 危机不可避免(不要感到意外)
- 危机也是契机(不要浪费)
- 策略: 同时解决问题并升级项目
九项技能概览
| 技能 | 目的 | 产出 | 耗时 |
|---|---|---|---|
| 1. 直觉助推器 | 生成高质量的研究想法 | 问题构思文档 | 约 1 周 |
| 2. 风险评估 | 识别并管理项目风险 | 风险评估矩阵 | 3-5 天 |
| 3. 优化函数 | 定义成功指标 | 影响评估文档 | 2-3 天 |
| 4. 参数策略 | 决定固定什么、保持什么灵活 | 参数策略文档 | 2-3 天 |
| 5. 决策树导航 | 规划决策点与高度调整 | 决策树图 | 2 天 |
| 6. 逆境应对 | 将危机视为机会进行准备 | 逆境应对手册 | 2 天 |
| 7. 问题反转 | 绕过障碍 | 问题反转分析 | 1 天 |
| 8. 整合与综合 | 综合为连贯的计划 | 项目沟通包 | 3-5 天 |
| 9. 元框架 | 编排完整工作流 | 完整项目包 | 1-6 周 |
技能工作流
SKILL 1: Intuition Pumps
| (generates idea)
v
SKILL 2: Risk Assessment
| (evaluates feasibility)
v
SKILL 3: Optimization Function
| (defines success metrics)
v
SKILL 4: Parameter Strategy
| (determines flexibility)
v
SKILL 5: Decision Tree
| (plans execution and evaluation)
v
SKILL 6: Adversity Planning
| (prepares for failure modes)
v
SKILL 7: Problem Inversion
| (provides pivot strategies)
v
SKILL 8: Integration & Communication
| (synthesizes into coherent plan)
v
SKILL 9: Meta-Skill
(orchestrates complete workflow)
核心设计原则
- 对话式入口:以三个清晰的起点,从用户所处的位置出发
- 审慎互动:提出澄清性问题;低置信度时提示补充输入
- 文献整合:在关键节点使用 PubMed 检索进行验证
- 具体产出:每项技能都产出切实可用的 1-2 页文档
- 逐步细化:通过有针对性的问题,逐步呈现更多细节
- 灵活性:技能可独立使用、按顺序使用或迭代使用
- 科学严谨:关于普适性与可行性的论断应基于证据
适用人群
研究生(主要受众)
- 适用时机: 选择论文课题、资格考试、委员会会议
- 重点: 技能 1-3(构思、风险、影响)+ 技能 9(完整工作流)
- 时间安排: 2-4 周完成全面规划
博士后
- 适用时机: 入职新职位、规划独立项目、申请基金
- 重点: 全部技能,强调独立性与风险管理
- 时间安排: 1-2 周集中规划
课题负责人(PI)
- 适用时机: 新建实验室、开辟新方向、指导学员、基金申报周期
- 重点: 技能 1、3、4、6(构思、影响、参数、逆境)
- 时间安排: 持续进行,融入实验室文化
创业者
- 适用时机: 公司成立、转型决策、投资人路演
- 重点: 技能 1-4(从构思到参数)+ 技能 8(沟通)
- 时间安排: 初始规划需 1-2 周,每季度复盘一次
参考资料
详细的技能文档位于 references/ 文件夹中:
| 文件 | 内容 | 搜索模式 |
|---|---|---|
01-intuition-pumps.md | 生成研究思路 | Intuition Pump #, Trap #, Phase [0-9] |
02-risk-assessment.md | 风险识别 | Risk.*1-5, go/no-go, assumption |
03-optimization-function.md | 成功指标 | Generality.*Learning, optimization, impact |
04-parameter-strategy.md | 参数固定 | fixed.*float, constraint, parameter |
05-decision-tree.md | 决策树导航 | altitude, Level [0-9], decision |
06-adversity-planning.md | 逆境应对 | adversity, crisis, ensemble |
07-problem-inversion.md | 问题逆向策略 | Strategy [0-9], inversion, goal |
08-integration-synthesis.md | 整合与综合 | narrative, communication, story |
09-meta-framework.md | 完整工作流 | Phase, workflow, orchestrat |
预期成果
即时(完成工作流之后)
- 清晰的项目愿景
- 诚实的风险评估
- 应急预案
- 沟通材料准备就绪
- 对所选问题有信心
6 个月
- 决策更快(有框架可依)
- 能有效应对逆境
- 不再有生存性危机(风险已缓解)
2 年
- 取得发表成果或明显进展
- 避开了死胡同项目
- 职业发展与目标一致
- 时间没有白费(终极衡量标准)
基础参考文献
Fischbach, M.A., & Walsh, C.T. (2024). "Problem choice and decision trees in science and engineering." Cell, 187, 1828-1833.
基于斯坦福大学课程 BIOE 395。