scientific-writing

科学写作

Agent Skills™ 的一部分，由 googleadsagent.ai™ 提供

描述

科学写作指导研究论文、摘要、基金申请书和补充材料的撰写，确保引用管理规范、LaTeX 格式正确，并符合期刊专属模板要求。Agent 生成的论文部分遵循科学论述惯例：语言精准、论证结构严谨，且论点有证据支持。

科学写作不是创意写作。每句话都承担特定功能：交代背景、呈现证据、得出结论或说明局限性。这项技能会遵循 IMRaD 结构（引言、方法、结果和讨论），确保引用符合目标期刊的格式要求，并保持现代期刊所期望的被动语态与主动语态平衡。

这项技能处理论文准备中的机械性工作：BibTeX 引用管理、方程和图表的 LaTeX 格式设置、采用规范统计符号生成表格，以及遵守期刊投稿要求（字数限制、图表格式、参考文献格式）。这些机械性任务会占用研究人员不成比例的时间，非常适合通过 Agent 自动化处理。

适用场景

• 撰写或编辑研究论文的各个部分
• 使用 LaTeX 按特定期刊要求排版论文
• 管理引用并生成参考文献列表
• 在字数限制内撰写摘要
• 准备补充材料和附录
• 转换引用格式（APA、IEEE、Nature）

工作原理

graph TD
    A[Research Results] --> B[Select Target Journal]
    B --> C[Load Journal Template]
    C --> D[Write IMRaD Sections]
    D --> E[Introduction: Context + Gap + Hypothesis]
    D --> F[Methods: Reproducible Protocol]
    D --> G[Results: Data + Statistics + Figures]
    D --> H[Discussion: Interpretation + Limitations]
    E --> I[Citation Integration]
    F --> I
    G --> I
    H --> I
    I --> J[LaTeX Formatting]
    J --> K[Compliance Check: Word Limits, Figures]
    K --> L[Submission-Ready Manuscript]

每个部分都根据其修辞功能撰写。引言从宽泛的背景逐步聚焦到具体的研究空白；结果部分呈现数据但不作解读；讨论部分则结合现有文献阐释结果。

实现

\documentclass[twocolumn]{article}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage{amsmath, amssymb}
\usepackage{graphicx}
\usepackage[numbers]{natbib}
\usepackage{booktabs}

\title{Edge-Rendered SEO Pages: A Scalable Approach to Local Search Optimization}
\author{Research Team \\ googleadsagent.ai}
\date{2026}

\begin{document}
\maketitle

\begin{abstract}
We present an edge rendering architecture that generates 18,000+ unique
landing pages from a matrix of 116 services and 155 cities, achieving
sub-50ms time-to-first-byte globally. Our approach eliminates the
build-time scaling limitations of static site generation while maintaining
the SEO benefits of server-rendered HTML. Evaluation across 6 months of
production traffic demonstrates a 34\% improvement in organic search
impressions compared to the previous SSG approach ($p < 0.001$, $d = 0.72$).
\end{abstract}

\section{Introduction}
Local search optimization requires unique, high-quality pages for each
service-location combination~\cite{moz2025local}. Static site generation
(SSG) approaches face quadratic build time growth as the service-location
matrix expands~\cite{vercel2024ssg}.
\end{document}

class ManuscriptBuilder:
    SECTION_GUIDELINES = {
        "abstract": {"max_words": 250, "structure": ["background", "methods", "results", "conclusion"]},
        "introduction": {"paragraphs": [
            "Broad context and importance",
            "Current state of knowledge",
            "Knowledge gap or limitation",
            "Study objective and hypothesis",
        ]},
        "methods": {"requirements": ["reproducible", "past_tense", "no_results"]},
        "results": {"requirements": ["data_driven", "no_interpretation", "stats_with_effect_sizes"]},
        "discussion": {"paragraphs": [
            "Principal findings",
            "Comparison with existing literature",
            "Mechanistic interpretation",
            "Limitations",
            "Future directions and conclusion",
        ]},
    }

    def validate_abstract(self, text: str, max_words: int = 250) -> dict:
        words = text.split()
        return {
            "word_count": len(words),
            "within_limit": len(words) <= max_words,
            "has_background": any(kw in text.lower() for kw in ["context", "background", "importance"]),
            "has_conclusion": any(kw in text.lower() for kw in ["conclude", "demonstrate", "suggest"]),
        }

最佳实践

• 除非目标期刊另有规定，否则遵循 IMRaD 结构
• 按以下顺序报告统计结果：检验名称、自由度、检验统计量、p 值、效应量
• 使用主动语态以提高清晰度：“我们进行了测量”，而不是“进行了测量”
• 摘要应符合目标期刊的字数限制（通常为 150-300 字）
• 支持具体论点时引用一手来源，而非综述
• 设置局限性部分，提前回应审稿人的疑虑

平台兼容性

平台	支持程度	备注
Cursor	完整	支持 LaTeX + BibTeX
VS Code	完整	LaTeX Workshop 扩展
Windsurf	完整	支持科学写作
Claude Code	完整	生成论文
Cline	完整	基于模板撰写
aider	部分	仅文本编辑

相关技能

• 研究方法论
• 数据分析
• AI Chat Studio
• 助手预设

关键词

scientific-writing latex imrad citations bibtex manuscript abstract journal-submission peer-review

---

© 2026 googleadsagent.ai™ | Agent Skills™ | MIT License