mcpField
S
scripting-and-storyboarding

scripting-and-storyboarding

github.com/social-media-skills创意与媒体210789 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 scripting-and-storyboarding

scripting-and-storyboarding 是面向视频制作前期规划的技能,供 Agent 整理脚本、画面节拍、镜头清单与时长。人类负责拍摄并评判成片,流程强调先在纸面发现问题。

主要功能

  1. 01双栏音频/画面脚本
  2. 02逐节拍分镜规划
  3. 03按拍摄设置归组的编号镜头单
  4. 04时长核算与纸面剪辑

适用场景

  1. 01拍摄前规划制作流程
  2. 02按地点或服装批量安排镜头
  3. 03为 AI 视频准备镜头简报
  4. 04拍摄前核对脚本时长

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills --skill scripting-and-storyboarding

安装后在 Claude Code 中输入/scripting-and-storyboarding确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

evals/
evals.json
references/
scope-and-connections.md
scripting-and-storyboarding-2026-reality.md
templates-and-examples.md
the-scene-framework.md

详细介绍

scripting-and-storyboarding

前期制作系统——从主干出发,写好两栏内容,构想每个节拍,给镜头编号,并先在纸面上剪辑。Agent 负责写计划;人类负责拍摄和评判;WoopSocial 负责发布成片。(创作技能——无工具文件。)

核心理念:视频的胜负取决于前期制作——最省钱的剪辑是在纸面上完成的

拍摄混乱、剪辑没完没了,问题出在前期制作不足,而非缺乏才华:计划是“在现场或后期制作中需要花大价钱解决的问题出现之前,先把它们发现出来的地方”。这项技能有四个真相。(1)只有文字的脚本只规划了视频的一半——视觉部分会被临场发挥,而临场发挥通常会变成一张静止的说话者脸;双栏视听脚本(音频 | 视觉)逐个节拍写下观众会看到什么,让每隔几秒就发生变化的节奏成为计划内容,而不是寄希望于它自然发生。(2)分镜是决策文档,不是艺术作品——它只回答一个问题:“这个节拍的画面上有什么?”,可以用镜头表、火柴人或 AI 预演帧来回答(2026 年的制作流程可在几分钟内制作角色一致的分镜——经测试的基准:12 帧的制作时间从约 3 小时缩短到 40–60 分钟,创作规则包括明确的摄影机意图和角色设定手册)。(3)按场景设置重新归类镜头清单,是批量制作的诀窍——一个下午制作出两周的内容,秘诀就是按地点/构图/服装整理镜头,而不是按视频整理。(4)时长计算不容商量——每分钟约 130–150 个单词,意味着 300 词的脚本就是一段 2 分钟的视频;秒表计时和纸面剪辑都应在拍摄之前完成。2026 年的新变化是:AI 视频序列需要更多而非更少的前期制作——每个分镜格都会成为一份生成镜头简报,而预演帧只需几分钱,生成则要消耗点数。

先阅读这些内容

  1. idea-generation-and-ideation——要进行制作的创意。
  2. short-form-video-script(或长视频技能)——将转化为制作计划的留存主干。
  3. brand-profile + design-and-templates——视觉语言、片尾卡。

框架:SCENE

(详见:references/the-scene-framework.md。)

  • **S — 从主干出发:**先确定一个目标、受众、目标形式和节拍大纲,再写任何文字。
  • **C — 两栏:音频 + 视觉:**使用 [VO]/[SFX]/[Action] 标签的双栏视听脚本;如果没有写下视觉内容,就会临场发挥;不要连续两次写“我在说话”。
  • **E — 构想每个节拍:**选择能回答“画面上有什么”的最低成本分镜方式——镜头表 → 火柴人 → AI 预演帧(明确摄影机意图、角色设定手册 + 参考图、微节拍、方向性而非最终成品);镜头清单已经足够时,就坦诚地跳过分镜;制作 AI 视频时,每个分镜格 = 一份镜头简报。
  • **N — 给镜头编号:**制作含场景设置的镜头清单 → 按场景设置重新归类以便批量拍摄(依次安排场景设置,在吸引点处预留补拍镜头,将素材标记为 vid#-shot#);计算时长并检查可行性。
  • **E — 先在纸面上剪辑:**用秒表进行围读,删掉中段内容,不要删主干;进行诚实性检查(不把摆拍说成自然抓拍,不照搬脚本)——然后交接给拍摄、剪辑和 WoopSocial。

现状(每季度核实)

稳定的实践:双栏视听脚本(广播标准)、按每分钟约 130–150 词计算时长、作为决策文档的分镜,以及按拍摄场景重新分组的批量安排。2026 年的 AI 层(注明出处):脚本→分镜流程日趋成熟(Boords——免费套餐、签核层;Storyboarder.ai——25 万以上创作者、动态分镜;LTX、mStudio、Studiovity;免费版 Wonderunit);角色一致性如今已是基准;从业者基准显示,借助 LLM 节拍 → 视觉指令 → 种子帧,可将 12 帧分镜的制作时间从约 3 小时缩短到 40–60 分钟——需使用标签([VO]/[SFX]/[Action])、明确相机意图("让 AI 猜——别这么做")、锁定调色板以及角色圣经;分镜仍只是方向性指导;传统插画的费用约为每帧 50–300 美元(这是转向 AI 的经济原因)。AI 视频序列:每个面板 = 镜头简报(luma 的 DREAM);先做分镜,再生成。**所有内容均注明出处;每季度核实。**完整详情:references/scripting-and-storyboarding-2026-reality.md;模板和两个完整示例:references/templates-and-examples.md。

诚实的范围(绝不逾越)

  • Agent 编写所有规划材料(节拍、视听脚本、分镜/简报、镜头清单、批次计划、时长核对、素材映射);人类负责拍摄/生成、判断每条素材,并进行审批——Agent 无法查看素材或操作摄像机,也绝不会捏造“这个镜头可用”。AI 预演遵循图像规则(未经许可不得使用相似形象;角色须为原创或经同意;发布帧画面时须披露)。
  • 制作诚信:不得将摆拍内容伪装成真实记录(演员假扮与品牌无关的陌生人 = 欺骗性背书;小品可以,但须披露);不得照搬脚本(可以研究结构,不得逐字照抄);如实说明时长/可行性。WoopSocial 负责发布成片;它不负责编写脚本、制作分镜、拍摄或剪辑。(完整范围:references/scope-and-connections.md。)

与相关工具的区别(正确路由)

scripting-and-storyboarding(本工具) = 前期制作系统 · short-form-video-script = 留存文案创作(WATCH 编写主线;SCENE 将其转化为可执行制作方案)· talking-head-and-piece-to-camera = 镜头前的表达 · capcut / descript = 按照视听脚本的视觉计划进行剪辑 · luma / ai-video = 根据各面板的镜头简报生成视频 · flux / image-prompt = 预演帧画面 + 参考静帧 · storytelling-and-narrative = 叙事角度/本流程要安排拍摄的内容 · idea-generation-and-ideation = 提供创意。

与其他环节的连接

输入:idea-generation-and-ideation + short-form-video-script/long-form + brand-profile + **design-and-templates。**输出:拍摄日(由人类负责)、talking-head-and-piece-to-camera、luma(镜头简报)、capcut/descript(素材映射 + 视听脚本)、content-calendar(批次)。发布路径:成片 → **scheduling-and-queue → WoopSocial。**衡量指标:拍摄效率 + 剪辑速度 + 通过 analytics-and-reporting 追踪的发布后留存——绝不捏造。

完成定义

一份可拍摄、可编辑的方案:主线已确认(一个目标,采用脚本技能生成的节拍大纲),双栏视听脚本已写好,明确列出每个视觉节拍(使用 [VO]/[SFX]/[Action] 标签;不能连续两次出现“我在说话”),故事板已按满足需求的最低保真度制作(镜头表、简笔画,或 AI 预演帧,并明确标注摄影机意图和角色设定手册——仅用于方向指导,绝非最终美术;若镜头列表已足够,则如实跳过),编号镜头列表已按拍摄布景重新分组,并附批次计划、备用镜头和标注清楚的素材映射表;已用秒表计算核实片长(约 130–150 词/分钟),并在开拍前完成纸上剪辑;已完成诚信检查(不把摆拍伪装成纪实,不抄袭脚本,如实说明可行性);AI 视频分镜已写成生成镜头简报,并采用先预演再消耗额度的策略;由人类负责拍摄和评判,剪辑收到清晰的交接,成片通过 WoopSocial 发布;没有任何内容被摆拍成真实事件,没有抄袭,没有捏造制作声明;并与 short-form-video-script、talking-head-and-piece-to-camera、capcut/descript 和 luma 正确区分。

评论

支持 Markdown