关于 sdk-getting-started
用于 SageMaker AI 操作前检查环境,并在询问用户前解析区域和执行角色。检查结果会保存在对话上下文中,供后续技能使用。
主要功能
- 01检查 SageMaker Python SDK 版本
- 02以编程方式解析区域
- 03验证执行角色
- 04为后续技能保存结果
适用场景
- 01在 SageMaker 操作前检查环境是否就绪
- 02为后续工作流解析执行角色
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ awslabs/ agent-plugins --skill sdk-getting-started安装后在 Claude Code 中输入/sdk-getting-started确认已加载。
附带文件references/execution-role-setup.mdreferences/sagemaker-python-sdk-setup.md
详细介绍
SDK 入门
预检查用户的环境是否可以运行 SageMaker AI 操作。Agent 直接运行这些检查(不生成代码),并将结果存储在对话上下文中,供后续技能使用。
原则
- 能查到的信息就不要询问。 在询问用户之前,通过程序解析区域和角色。
工作流
阅读并遵循 references/sagemaker-python-sdk-setup.md。
参考资料
references/sagemaker-python-sdk-setup.md- SageMaker Python SDK 版本、区域和执行角色检查references/execution-role-setup.md— 执行角色的解析与验证
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