search

搜索命令

如果你看到不熟悉的占位符，或需要检查已连接的工具，请参阅 CONNECTORS.md。

在一次查询中搜索所有已连接的 MCP 来源。拆解用户的问题，并行执行搜索，然后综合结果。

说明

1. 检查可用来源

搜索之前，先确定哪些 MCP 来源可用。尝试从可用工具列表中识别已连接的工具。常见来源包括：

• ~~chat — 聊天平台工具
• ~~email — 邮件工具
• ~~cloud storage — 云存储工具
• ~~project tracker — 项目跟踪工具
• ~~CRM — CRM 工具
• ~~knowledge base — 知识库工具

如果没有连接任何 MCP 来源：

To search across your tools, you'll need to connect at least one source.
Check your MCP settings to add ~~chat, ~~email, ~~cloud storage, or other tools.

Supported sources: ~~chat, ~~email, ~~cloud storage, ~~project tracker, ~~CRM, ~~knowledge base,
and any other MCP-connected service.

2. 解析用户查询

分析搜索查询，理解以下内容：

• 意图：用户在寻找什么？（一项决定、一份文档、一个人、一条状态更新、一段对话）
• 实体：提及的人员、项目、团队、工具
• 时间限制：时效信号（"本周""上个月"、具体日期）
• 来源提示：对特定工具的引用（"在 ~~chat 里""那封邮件""那份文档"）
• 过滤条件：从查询中提取明确的过滤条件：
  • from: — 按发送者或作者过滤
  • in: — 按频道、文件夹或位置过滤
  • after: — 仅保留此日期之后的结果
  • before: — 仅保留此日期之前的结果
  • type: — 按内容类型过滤（message、email、doc、thread、file）

3. 拆解为子查询

针对每个可用来源，使用该来源的原生搜索语法创建一个有针对性的子查询：

~~chat：

• 使用聊天平台可用的搜索和读取工具
• 转换过滤条件：from: 对应发送者，in: 对应频道或房间，日期对应时间范围过滤
• 在适当时使用自然语言查询进行语义搜索
• 使用关键词查询进行精确匹配

~~email：

• 使用可用的邮件搜索工具
• 转换过滤条件：from: 对应发送者，日期对应时间范围过滤
• 视情况将 type: 映射为附件过滤或主题行搜索

~~cloud storage：

• 使用可用的文件搜索工具
• 转换为文件查询语法：名称包含、全文包含、修改日期、文件类型
• 同时考虑文件名和文件内容

~~project tracker：

• 使用可用的任务搜索或自动补全工具
• 映射为任务文本搜索、负责人过滤、日期过滤、项目过滤

~~CRM：

• 使用可用的 CRM 查询工具
• 搜索 Account、Contact、Opportunity 及其他相关对象

~~knowledge base：

• 对概念性问题使用语义搜索
• 对精确匹配使用关键词搜索

4. 并行执行搜索

同时在所有可用来源上运行全部子查询。不要等一个来源完成后再搜索另一个。

对于每个来源：

• 执行转换后的查询
• 捕获带有元数据的结果（时间戳、作者、链接、来源类型）
• 记录失败或返回错误的来源，不要让某一个失败阻塞其他来源

5. 排序与去重

去重：

• 识别同一信息在多个来源中的重复出现（例如，在 ~~chat 中讨论、并经邮件确认的一项决定）
• 将相关结果归并在一起，而不是显示重复内容
• 优先保留最权威或最完整的版本

排序因素：

• 相关性：结果与查询意图的匹配程度如何？
• 时效性：对于状态或决定类查询，更新的结果排名更靠前
• 权威性：对于事实性问题，官方文档 > 维基 > 聊天消息；对于"我们讨论过什么"类查询，对话 > 文档
• 完整性：上下文更充分的结果排名更靠前

6. 呈现统一结果

将回复组织为综合性答案，而不是原始结果列表：

对于事实类/决定类查询：

[Direct answer to the question]

Sources:
- [Source 1: brief description] (~~chat, #channel, date)
- [Source 2: brief description] (~~email, from person, date)
- [Source 3: brief description] (~~cloud storage, doc name, last modified)

对于探索性查询（"我们对 X 了解多少"）：

[Synthesized summary combining information from all sources]

Found across:
- ~~chat: X relevant messages in Y channels
- ~~email: X relevant threads
- ~~cloud storage: X related documents
- [Other sources as applicable]

Key sources:
- [Most important source with link/reference]
- [Second most important source]

对于"查找"类查询（寻找某个具体内容）：

[The thing they're looking for, with direct reference]

Also found:
- [Related items from other sources]

7. 处理边缘情况

查询有歧义： 如果查询可能有多种含义，请在搜索前提出一个澄清问题：

"API redesign" could refer to a few things. Are you looking for:
1. The REST API v2 redesign (Project Aurora)
2. The internal SDK API changes
3. Something else?

无结果：

I couldn't find anything matching "[query]" across [list of sources searched].

Try:
- Broader terms (e.g., "database" instead of "PostgreSQL migration")
- Different time range (currently searching [time range])
- Checking if the relevant source is connected (currently searching: [sources])

部分结果（部分来源失败）：

[Results from successful sources]

Note: I couldn't reach [failed source(s)] during this search.
Results above are from [successful sources] only.

注意事项

• 始终并行搜索多个来源，切勿依次搜索
• 将结果综合成答案，而不是仅列出原始搜索结果
• 包含来源归属信息，方便用户进一步查阅
• 遵循用户的过滤语法，并根据各来源适当应用
• 当查询提及特定人员时，在所有来源中搜索其消息、文档和提及内容
• 对于时效性查询，在排序中优先考虑最新内容
• 如果只连接了一个来源，仍需从该来源提供有用的结果