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github.com/tavily-ai生产力49111.9k 次安装8 周前更新
代码仓库

关于 search

面向 LLM 的网页搜索技能,返回适合 LLM 使用的结果。脚本支持设置结果数量、搜索深度、日期范围和域名筛选等选项。

主要功能

  1. 01搜索网页
  2. 02设置结果数量和深度
  3. 03按日期范围筛选
  4. 04包含或排除域名
  5. 05请求完整页面内容

适用场景

  1. 01查找近期技术信息
  2. 02在可信域名内搜索
  3. 03按查询获取页面内容

MCP 相关

脚本通过 Tavily MCP 服务进行 OAuth 认证,也可选择使用 API 密钥。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/tavily-ai/skills --skill search

安装后在 Claude Code 中输入/search确认已加载。

附带文件scripts/search.sh

详细介绍

搜索技能

搜索网络并获取针对大模型优化的相关结果。

身份验证

该脚本通过 Tavily MCP 服务使用 OAuth。无需手动设置——首次运行时,它将:

  1. 检查 ~/.mcp-auth/ 中是否存在令牌
  2. 如果没有找到令牌,则自动打开浏览器进行 OAuth 身份验证

**注意:**你必须拥有现有的 Tavily 账户。OAuth 流程仅支持登录,无法通过此流程创建账户。如果你还没有账户,请先在 tavily.com 注册。

替代方案:API 密钥

如果你更倾向于使用 API 密钥,请前往 https://tavily.com 获取,并将其添加到 ~/.claude/settings.json:

{
  "env": {
    "TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key-here"
  }
}

快速开始

使用脚本
./scripts/search.sh '<json>'

示例:

# Basic search
./scripts/search.sh '{"query": "python async patterns"}'

# With options
./scripts/search.sh '{"query": "React hooks tutorial", "max_results": 10}'

# Advanced search with filters
./scripts/search.sh '{"query": "AI news", "time_range": "week", "max_results": 10}'

# Domain-filtered search
./scripts/search.sh '{"query": "machine learning", "include_domains": ["arxiv.org", "github.com"], "search_depth": "advanced"}'
基本搜索
curl --request POST \
  --url https://api.tavily.com/search \
  --header "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "query": "latest developments in quantum computing",
    "max_results": 5
  }'
高级搜索
curl --request POST \
  --url https://api.tavily.com/search \
  --header "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "query": "machine learning best practices",
    "max_results": 10,
    "search_depth": "advanced",
    "include_domains": ["arxiv.org", "github.com"]
  }'

API 参考

端点
POST https://api.tavily.com/search
请求头
请求头值
AuthorizationBearer <TAVILY_API_KEY>
Content-Typeapplication/json
请求正文
字段类型默认值说明
query字符串必填搜索查询(不超过 400 个字符)
max_results整数10最大结果数(0-20)
search_depth字符串"basic"ultra-fast、fast、basic、advanced
topic字符串"general"搜索主题(仅限 general)
time_range字符串nullday、week、month、year
start_date字符串null返回此日期之后的结果(YYYY-MM-DD)
end_date字符串null返回此日期之前的结果(YYYY-MM-DD)
include_domains数组[]要包含的域名(最多 300 个)
exclude_domains数组[]要排除的域名(最多 150 个)
country字符串null提升特定国家/地区的结果排名(仅限 general 主题)
include_raw_content布尔值false包含完整页面内容
include_images布尔值false包含图片结果
include_image_descriptions布尔值false包含图片描述
include_favicon布尔值false包含每个结果的 favicon URL
响应格式
{
  "query": "latest developments in quantum computing",
  "results": [
    {
      "title": "Page Title",
      "url": "https://example.com/page",
      "content": "Extracted text snippet...",
      "score": 0.85
    }
  ],
  "response_time": 1.2
}

搜索深度

深度延迟相关性内容类型
ultra-fast最低较低NLP 摘要
fast低良好分块内容
basic中等高NLP 摘要
advanced较高最高分块内容

各模式的适用场景:

  • ultra-fast:实时聊天、自动补全
  • fast:需要分块内容,但延迟很重要
  • basic:通用场景,兼顾各方面
  • advanced:注重精确度(默认推荐)

示例

按域名筛选的搜索
curl --request POST \
  --url https://api.tavily.com/search \
  --header "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "query": "Python async best practices",
    "include_domains": ["docs.python.org", "realpython.com", "github.com"],
    "search_depth": "advanced"
  }'
搜索并获取完整内容
curl --request POST \
  --url https://api.tavily.com/search \
  --header "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "query": "React hooks tutorial",
    "max_results": 3,
    "include_raw_content": true
  }'

提示

  • 查询不超过 400 个字符——输入搜索查询,而不是提示词
  • 将复杂查询拆分为多个子查询——效果优于单个冗长查询
  • 使用 include_domains 聚焦可信来源
  • 使用 time_range 获取近期信息
  • 按 score(0-1)筛选,获取相关性最高的结果

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