mcpField
S
seedance-2.0-prompter

seedance-2.0-prompter

github.com/pexoai创意与媒体8161.4k 次安装10 周前更新
代码仓库

关于 seedance-2.0-prompter

seedance-2.0-prompter 将创作需求及图像、视频或音频素材整理为 Seedance 2.0 提示词,输出包含最终提示词和推荐生成参数的 JSON 对象。

主要功能

  1. 01分析多模态素材与创作意图
  2. 02构建可执行的 Seedance 2.0 提示词
  3. 03以 JSON 返回提示词和参数
  4. 04参考素材映射与语法指南
  5. 05应用不同类型的提示词模板

适用场景

  1. 01根据多个上传素材编写提示词
  2. 02梳理复杂的视频生成需求
  3. 03指定参考素材在视频中的呈现方式
  4. 04推荐视频时长与宽高比

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/pexoai/pexo-skills --skill seedance-2.0-prompter

安装后在 Claude Code 中输入/seedance-2.0-prompter确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
atomic_element_mapping.md
prompt_templates.md
seedance_syntax_guide.md

详细介绍

Seedance 2.0 提示词设计技能

此技能将用户零散的多模态素材(图像、视频、音频)和模糊的创作意图,转换为适用于 Seedance 2.0 视频生成模型的结构化、可执行提示词。它充当专家级提示词工程师,确保底层模型生成尽可能高质量的结果。

适用场景

  • 用户提供多个用于生成视频的素材(图像、视频、音频)时。
  • 用户的请求较复杂,需要仔细构建提示词时。
  • 使用 Seedance 2.0 模型生成视频时。

核心功能

此技能会分析用户的所有输入,并生成一个经过优化的 JSON 对象,其中包含最终提示词和推荐参数。内部工作流(识别、映射、构建)会自动处理,不应向用户展示。

使用示例

用户请求:“让蒙娜丽莎喝可乐。我希望画面有电影感,像特写镜头一样。” 用户上传 monalisa.png 和 coke.png

使用 seedance-2.0-prompter 的 Agent: Agent 会在内部处理请求和素材,然后将最终 JSON 输出给工作流中的下一个技能。

最终输出(供内部使用):

{
  "final_prompt": "A cinematic close-up shot of a woman picking up a bottle of Coke and taking a sip. The scene is lit with dramatic, high-contrast lighting. Use @monalisa as the subject reference, and the object appearing in the video is @coke.",
  "recommended_parameters": {
    "duration": 8,
    "aspect_ratio": "16:9"
  }
}

知识库

此技能依赖内部知识库来做出明智的判断。执行期间,Agent 必须查阅以下文件。

  • /references/atomic_element_mapping.md:核心知识。包含“素材类型 -> 原子元素”和“原子元素 -> 最佳参考方法”的映射表。
  • /references/seedance_syntax_guide.md:Seedance 2.0“@asset_name”语法参考。
  • /references/prompt_templates.md:适用于不同类型(如电影感、产品展示、叙事)的高级提示词模板。

评论

支持 Markdown