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汽车与载具疾驰 · 汽车与载具速度片

机器必须始终是一台机器，所有工作都交给镜头来完成。逐个锁定车辆部件，然后用按秒移动镜头的编号分镜列表填满运行时长。

这项 Skill 包含一种提示词结构，提炼自 goodcase.ai 上 17 个经过人工验证的 Seedance 案例。它是 seedance-prompt-library（将所有模板放在一个 Skill 中）的同系列 Skill；如果你只想制作这类片段，就安装这个 Skill。不要根据一般的视频生成知识自行编造结构：请遵循下方结构，并以 references/cases.md 中的一个锚点案例为依据。

适用场景

• 摩托车和汽车广告、山路疾驰、追逐与特技片段，以及车辆变形片段。
• 中文：摩托和汽车广告、山路疾驰、追逐与特技段落，还有车辆变形类的片子。

工作流

1. 收集输入。 只询问缺少的信息：主体或产品、场景、时长、宽高比、是否有参考图像／音频，以及最终提示词应使用哪种语言。
2. 选择一个锚点案例。 阅读 references/cases.md，选出与请求最接近的案例，并在回复中注明。只选一个锚点，绝不能取多个案例的平均值。
3. 逐块填入结构。 最终提示词必须包含以下所有部分；缺少任何部分，提示词就容易变得含糊。
   1. 开场句：运行时长、宽高比、帧率和确切的分镜数量
   2. 车辆锁定：车型或类型、颜色，以及必须遵循物理规律的活动部件
   3. 骑手或驾驶员锁定：体型、装备、头盔，并以一句一致性说明收尾
   4. 道路与天气：路面、道路两侧的景物、光线
   5. 比例说明：影片中镜头运动与景物各占多少
   6. 编号分镜列表：每秒一行，每行都注明镜头位置和飞驰而过的景物
   7. 收尾：视觉风格，然后列出车辆特有的错误表现
4. 返回任何内容之前，先应用指导原则并检查常见陷阱（见接下来两个章节）。
5. 返回：将完成的提示词作为一个可直接复制粘贴的区块、锚点案例链接，以及一份三行清单，列出要在生成的视频中核实的内容。

指导原则（来自案例）

• 按部件描述车辆，而不是提品牌。Karakoram 广告会写明 realistic suspension movement, wheel rotation, chain movement, engine vibration，随后要求整个片段中车辆比例保持不变。
• 写分镜列表前，先声明分镜数量。山路摩托车案例以 exactly 16 distinct cuts, total runtime ≈ 16–17 seconds 开场，随后依次列出 CUT 01 到 CUT 16，每个分镜一秒。
• 在镜头位置和飞驰而过的景物中体现速度。同一个案例写道 camera drops even lower, almost road-level 和 grass and fence posts racing past。
• 在开头注明比例，并在后续分镜中遵守。山路案例声明 90 % pure kinetic camera motion and 10 % environmental beauty，其 16 个分镜中没有任何一个停下来欣赏风景。
• 列出车辆特有的错误表现。Karakoram 排除了 no duplicated motorcycle components, no unrealistic wheel geometry, no floating motorcycle；摩托车变成龙的案例还补充说明，两者必须明确是同一实体。

Pitfalls

• Naming the vehicle and the road and leaving the rest to the model. Colour and stance then drift every cut; the mountain-road case writes Preserve the exact bike color, rider silhouette, road markings.
• Putting two camera positions inside one cut. A second only holds one position, and asking for more makes the model cut in the middle of the shot.
• Writing a transformation as an edit. The motorcycle-to-dragon case demands No cuts or jumps and spells the change out piece by piece: wheels become clawed limbs, frame expands into an armoured body.
• Holding a macro shot on the badge or the instrument cluster. Generated lettering comes out wrong; aim the close-ups at tyre contact, suspension compression and the exhaust instead.

Language

Reply in the user's language. The prompt itself can stay in English when that is what the user's Seedance workflow expects; ask if unclear. The Chinese version of this structure follows.

中文：汽车与载具速度片

机器从头到尾得是同一台机器，出力的是镜头。先把车按部件锁住，再用编号分镜表把时长排满，每一秒换一个机位。

结构:

1. 开场一句：时长、画幅、帧率，以及总共多少个镜头
2. 车辆锁定：车型、颜色，以及那些必须动对的部件
3. 骑手或司机锁定：体型、装备、头盔，收一句一致性
4. 路面和天气：铺装、路两边是什么、光线
5. 一句配比，说明这条片子多少是镜头运动、多少是风景
6. 编号分镜表，一秒一条，每条点名机位和被甩过去的东西
7. 收尾：视觉风格，再加一份专门针对车会怎么坏的负面清单

要点:

• 车按部件写，不靠车标。Karakoram 那条广告点名 realistic suspension movement, wheel rotation, chain movement, engine vibration，再要求整条保持比例一致。
• 先声明总镜头数，再写表。山路摩托那条开头写 exactly 16 distinct cuts, total runtime ≈ 16–17 seconds，后面 CUT 01 到 CUT 16 一秒一条。
• 速度写在机位和被甩过去的东西上。同一条里写 camera drops even lower, almost road-level，然后写 grass and fence posts racing past。
• 开头给一句配比，下面照着执行。山路那条声明 90 % pure kinetic camera motion and 10 % environmental beauty，于是十六个镜头没有一个停下来看风景。
• 负面清单要点名车会怎么坏。Karakoram 那条排除 no duplicated motorcycle components, no unrealistic wheel geometry, no floating motorcycle，摩托变龙那条另外要求变形前后必须明确是同一个实体。

常见坑:

• 只写车名和路，剩下交给模型。颜色和姿态会一镜一变，山路那条专门写 Preserve the exact bike color, rider silhouette, road markings。
• 一个镜头里写两个机位。一秒只装得下一个机位，写多了模型会在镜头中间自己切一刀。
• 把变形写成剪辑切换。摩托变龙那条要求 No cuts or jumps，并把轮子变爪肢、车架撑成装甲躯干逐件写出来。
• 特写停在车标或者仪表盘文字上。生成出来的字必歪，特写改打轮胎接地、悬挂压缩和排气这些结构件。

Copy-ready lead-in / 可复制引导语

For users who would rather paste into a chat model than run this Skill, hand them this line above the structure:

I want a vehicle speed clip. [The vehicle is a white dual-sport motorcycle on a foggy gravel mountain road at dawn.] [The rider is a young man in a worn leather jacket, full-face helmet on the whole time.] Using the prompt template below, rewrite it into one ready-to-use Seedance video prompt for me:

我要做一条载具速度短片，【车是一台白色越野摩托，路况是清晨起雾的碎石山路】，【骑手是一个穿旧皮衣的男生，全程戴全盔】。请根据下面这个提示语模板，帮我改写成一条可以直接用的 Seedance 视频提示语：

Notes

• references/cases.md is generated from data/ in LearnPrompt/awesome-seedance and refreshed daily; do not hand-edit an installed copy.
• Prompts in the reference file belong to their creators (linked on every card). Transfer the structure; do not present a close copy as original work.
• For the full library across every model, install the goodcase Skill from LearnPrompt/goodcase-lite.