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高级项目管理专家

概述

面向企业软件、SaaS 和数字化转型计划的战略项目管理。本技能提供先进的组合管理能力、定量分析工具和高管级报告框架，用于管理复杂、价值数百万美元的项目组合。它将确定性的 Python 分析（健康度评分、风险矩阵、容量规划、利益相关方映射）与可直接用于董事会的沟通框架相结合。

适用场景

• 用户要求“开展组合健康度评审”“编写高管状态报告”或“绘制利益相关方地图”
• 需要依据 WSJF / RICE / ICE / MoSCoW 对多个项目进行优先级排序，并确保战略一致性
• 需要生成可直接用于董事会或高管层的 RAG 报告
• 风险分析需要用到 EMV、蒙特卡洛模拟或组合风险相关性，超出基础的概率/影响矩阵分析
• 需要为多个并行项目进行资源容量规划
• 正在规划季度组合再平衡或三大视野评审
• 用户表示“我们的项目组合与战略不一致”“高管不信任这些报告”或“我们无法判断哪些项目的健康状况确实良好”

核心能力

• 组合健康度与战略一致性——多维加权评分（进度、预算、范围、质量、风险）、RAG 状态、三大视野再平衡
• 定量风险管理——EMV 分析、三点估算/蒙特卡洛估算、类别加权、组合风险相关性、风险偏好框架
• 高级优先级排序——WSJF、RICE、ICE、MoSCoW、MCDA，并提供模型选择决策树
• 资源容量规划——利用率优化（70-85% 区间）、技能匹配、瓶颈识别、情景规划
• 高管沟通与治理——可直接用于董事会的 RAG 报告、RACI 矩阵、升级路径、风险调整后的 ROI/NPV

首先确认

生成报告或分析之前，请确认以下信息。如有任何内容未知或含糊，请询问，不要自行假设：

• 所需成果——组合健康度评审、高管状态报告、利益相关方地图，还是风险/容量分析（每种成果对应不同的工具和结构）
• 受众——董事会、高管团队还是交付团队（决定报告的视角、RAG 表述方式和详细程度）
• 组合范围和数据——涉及哪些项目，以及现有的进度、预算和风险数据（评分和仪表板的质量取决于输入数据）
• 优先级模型——项目排序时采用 WSJF、RICE、ICE 还是 MoSCoW（不同模型会产生不同的排序结果）

停止规则：只询问最可能影响输出的 2-3 项。如果用户说“直接起草”，则继续，并在成果开头列出假设。

快速开始

# Tier 1 — portfolio health (multi-dimensional RAG scoring)
python3 scripts/project_health_dashboard.py assets/sample_project_data.json

# Tier 2 — quantitative risk matrix + mitigation strategy
python3 scripts/risk_matrix_analyzer.py assets/sample_project_data.json

# Tier 3 — resource capacity / utilization
python3 scripts/resource_capacity_planner.py assets/sample_project_data.json

# Stakeholder mapping (Mendelow's Matrix + comms plan)
python3 scripts/stakeholder_mapper.py --demo --format json

参考资料

根据任务加载相应的参考资料——保持此文件精简，需要时再查阅详细内容：

• references/methodology-and-operations.md — 完整的三级分析方法、优先级排序模型、风险框架、利益相关者映射详情、资产／模板说明、每周／每月／每季度工作流、交接协议、KPI、反模式、故障排除、成功标准和 Python 工具标志参考。进行任何实际的项目组合、风险、产能或报告工作时，请阅读此文档。
• references/portfolio-prioritization-models.md — 深入介绍 WSJF/RICE/ICE/MoSCoW/MCDA 和模型选择决策树。选择或论证优先级排序模型时请阅读。
• references/risk-management-framework.md — 完整的定量风险流程：识别、三点估算、EMV、项目组合相关性、风险偏好。进行任何复杂的风险分析时请阅读。
• references/stakeholder-engagement-guide.md — Mendelow 象限行动方案、阻碍者沟通、沟通频率。制定利益相关者／沟通计划时请阅读。
• references/red-flags.md — 此技能的输出常见问题及修正方法。完成项目组合评估或高管报告前请阅读。

范围与限制

适用范围： 使用加权综合评分评估多项目组合健康状况；使用 EMV、概率／影响矩阵和类别加权进行定量风险分析；通过利用率优化和技能匹配进行资源产能规划；使用 Mendelow 矩阵进行利益相关者映射并制定有针对性的沟通计划；提供包含 RAG 状态仪表板和战略建议的高管级报告。

不适用范围： Sprint 级团队管理（参见 scrum-master/）；产品待办事项管理和功能优先级排序（参见 execution/prioritization-frameworks/）；敏捷辅导和团队成熟度评估（参见 agile-coach/）；项目级 ROI 以外的财务建模（参见 finance/）；合同谈判和采购。

重要注意事项： 健康评分使用确定性公式，而非 ML 预测——请根据项目组合校准阈值。风险 EMV 假设各风险相互独立；项目组合相关性分析（步骤 4）能提供更准确的综合视图，但需要跨项目依赖关系数据。产能模型是每周快照；不会考虑周内波动或计划外的工作高峰。

集成点

集成	方向	说明
scrum-master/	接收自	Sprint 速度和健康指标为项目组合级健康仪表板提供数据
sprint-retrospective/	接收自	回顾会洞见用于利益相关者报告和流程改进跟踪
execution/brainstorm-okrs/	输入至	项目组合优先级和战略背景影响季度 OKR 主题
execution/outcome-roadmap/	输入至	项目组合健康数据影响路线图承诺级别（Now/Next/Later）
discovery/pre-mortem/	接收自	阻碍发布的重大问题会升级并纳入项目组合风险登记册
execution/release-notes/	相辅相成	发布说明会纳入映射工具制定的利益相关者沟通计划
Jira via Atlassian MCP	双向	拉取项目数据以进行健康分析；将状态报告推送到 Confluence
金融系统	接收自	实时预算和支出数据，用于偏差分析