关于 shop-amazon
用于 Amazon 商品调研的技能,会先搜索商品,再访问商品页核实信息后给出排序推荐。它会先确认购物条件,默认不执行购买等账户操作,除非用户明确要求。
主要功能
- 01搜索 Amazon 商品
- 02核实标题、价格、评分和评论数
- 03按指定条件为商品排序
- 04列出商品取舍
- 05默认仅进行只读调研
适用场景
- 01比较预算范围内的商品
- 02按用途或赠礼需求找商品
- 03选择前核对商品详情
- 04查看已核实的选项及取舍
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ jlave-dev/ agent-skills --skill shop-amazon安装后在 Claude Code 中输入/shop-amazon确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
agents/openai.yamlreferences/asin-extraction.mdcommon-errors.mdoutput-formats.md详细介绍
Shop Amazon
搜索 Amazon,在商品页面上核实商品信息,并按排名返回推荐结果。
需求确认
开始浏览器自动化之前,直接询问用户缺少的购物条件:
- 预算或可接受的价格范围
- 使用场景:自用、送礼、专业用途、兼容性需求等
- 不可妥协的条件:必需功能、要避开的品牌或材料、配送需求
如果用户已经提供了足够的条件,则继续操作。
浏览器访问
通过当前环境中可用的常规浏览器界面打开 Amazon。如果 Codex 在此处通常使用 Chrome 与网页交互,则优先使用 Chrome;如果有其他浏览器或页面交互方式,也可以使用。
尽可能在同一个浏览器页面或会话中完成搜索和商品核验。只有用户明确要求时,才让 Amazon 保持打开状态。
工作流
- 直接通过
https://www.amazon.com/s?k=<encoded search query>搜索 Amazon。 - 从同一个结果容器中提取商品名称和 ASIN。切勿将一组商品名称与另一组 ASIN 配对。
- 呈现商品之前,先访问每个候选商品的页面。
- 仅保留商品页面确认标题匹配且显示当前价格、评分和评论数的商品。
- 根据用户的标准排序。评分相差不超过 0.5 星时,优先选择评论数更多的商品。
仅在需要时阅读参考资料:
- references/asin-extraction.md:ASIN 格式及避免匹配错误。
- references/common-errors.md:CAPTCHA、速率限制、加载缓慢和验证问题的处理方法。
- references/output-formats.md:候选清单和表格模板。
账户操作
除非用户明确要求执行某项具体操作,否则不要将商品加入购物车、购买、重新下单、订阅、发送礼物、使用优惠券或开始结账。默认将商品调研视为只读操作。
输出规则
- 只展示经过商品页面核实的商品。
- 使用简洁链接:
https://www.amazon.com/dp/<ASIN>。 - 包含 ASIN、商品页面显示的价格、评分、评论数、符合需求的原因及主要取舍。
- 只有在核对商品页面上的标题、价格、评分和评论数后,才将商品标记为
(verified)。
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