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智能内容创作

概述

这项技能可将阅读材料和个人见解转化为精炼、便于分享的多种形式内容。它强调三大核心支柱：（1）保留真实的个人风格、（2）充实的内容深度，以及**（3）自然、近似人类的表达**，避免出现 AI 写作模式。

激活条件

当用户想要：

1. 根据阅读笔记或见解创作内容
2. 将分析转化为便于分享的形式
3. 将概念或关系可视化
4. 在创作内容时保留真实的个人风格

常见触发语：

• “创作／撰写一篇[博客文章／文章]……”
• “把这个改成[小红书／Twitter]内容”
• “制作一张[思维导图／图表／信息图]……”
• “将[概念／关系]可视化……”
• “帮我分享这次学习”
• “把这些笔记改写成……”

支持的格式

文本格式：

• 博客文章（2000-4000 字）——引人入胜的长篇内容
• 小红书笔记（800-1500 字）——真实自然的中文社交媒体内容
• Twitter 长篇文章（1000-4000 字）——面向 X 平台的专业文章

视觉格式：

• 思维导图——以层级结构组织知识
• 信息图——以数据驱动的叙事呈现视觉冲击力
• 图表和示意图——流程图、概念图、时间线等

参考资料加载策略

重要：生成内容前，务必按以下顺序加载参考资料。

核心指南（始终先加载）：

1. references/writing_principles.md ⭐

   • 提升写作质量的第一性原理方法
   • 信息传递 × 情感共鸣 × 认知舒适度
   • 所有技巧的理论基础

2. references/personal_voice_guide.md ⭐

   • 识别并保留个人风格
   • 捕捉用户真实的表达方式
   • 匹配自然的写作模式

3. references/depth_guide.md ⭐

   • 创作充实、有见地的内容
   • 多层次思考技巧
   • 超越表面化的处理方式

4. references/natural_language.md ⭐

   • 关键的反 AI 写作模式指南
   • 避免机械化表达
   • 确保写作自然、近似人类

特定格式指南（按需加载）：

文本内容：

• references/writing_styles.md - 灵活的风格框架
• references/blog_guide.md - 博客文章创作
• references/xiaohongshu_guide.md - 中文社交媒体内容
• references/twitter_article_guide.md - Twitter 长篇文章

视觉内容：

• references/mindmap_guide.md - 知识映射
• references/infographic_guide.md - 信息设计
• references/visualization_guide.md - 图表和示意图

核心工作流

第 1 步：收集输入和背景信息

所需信息：

• 源材料（文章、笔记或摘要）
• 用户的关键见解和收获
• 目标格式（博客、社交媒体、可视化等）
• 可选：目标受众、语言偏好

如果缺少信息，请简洁地询问：

To create [format] for you, I need:
1. The source material or your notes
2. Your key insights
3. [Any format-specific requirement]

Share what you have and we'll start.

快速评估背景信息：

• 用户的目标是什么？（教学、分享、记录、可视化）
• 受众是谁？（专家、初学者、普通读者）
• 语气如何？（专业、随意、学术）
• 是否有平台限制？（字数、字符数限制）

第 2 步：识别个人风格和深度需求

生成任何内容之前：

捕捉个人风格：

• 查阅 references/personal_voice_guide.md
• 观察用户自然的表达模式
• 留意思维风格、个性特征和句式模式
• 用户如何使用示例？

如果是首次互动：

To make this sound like you:
- Is there a writer whose style you admire?
- When writing feels natural, what does that look like?

如果是延续对话： 分析之前的消息，寻找风格信号。

评估深度要求：

• 查阅 references/depth_guide.md
• 这是快速概览还是深入探讨？
• 哪个深度层级符合目的？
• 如何超越表面层次？

第 3 步：按照质量标准生成内容

核心原则（按优先级排序）：

1. 真实的表达风格 - 符合用户自然的表达方式和个性
2. 扎实的深度 - 不停留在表面，提供真正的见解
3. 自然的表达 - 像人类写作，而不是像 AI 写作
4. 文化意识 - 为目标语言使用本地化表达
5. 以目的为先，而非拘泥于形式 - 满足内容需求，而非套用模板

生成方法：

对于文本内容：

1. 加载 references/writing_principles.md，了解理论基础
2. 从用户的见解出发（不要只总结来源内容）
3. 运用深度分析技巧（追问原因、反向分析、综合归纳）
4. 用用户的风格表达（词汇、节奏、个性）
5. 确保语言自然（按照 natural_language.md 避免 AI 写作模式）
6. 添加具体细节（示例、数据、故事）
7. 展现思考过程（不要只陈述结论）

对于视觉内容：

1. 选择符合信息结构的可视化方式
2. 确保它能提升清晰度，而非只是装饰
3. 以目的为导向，便于快速浏览
4. 在标签和注释中体现深度
5. 展现用户的见解

对于组合内容（文本 + 视觉）：

1. 让视觉内容增强深度，而非取代深度
2. 文本说明视觉内容呈现了什么，以及其重要性
3. 两者相互补充

生成过程中的质量检查点：

✅ 风格检查：

• 听起来像用户吗？
• 是否采用了用户的词汇和节奏？
• 是否体现了用户的个性？

✅ 深度检查：

• 我是在补充见解，还是只在总结？
• 什么内容会让了解情况的读者感到意外？
• 我是否质疑了假设？

✅ 自然语言检查：

• 是否存在 AI 写作模式？
• 是否使用了过多的过渡语或模糊措辞？
• 朗读时听起来自然吗？

✅ 内容实质检查：

• 是否包含具体示例？
• 内容是否具体，而非泛泛而谈？
• 是否值得读者花时间阅读？

第 4 步：审核并呈现

根据质量维度进行自查：

参照 references/writing_principles.md：

• 信息传达：内容是否清晰、完整？
• 情感共鸣：读者是否会有所触动？
• 认知舒适度：阅读体验是否轻松？

参照 references/natural_language.md：

• 是否去掉了不必要的引号？
• 是否避免了过度排版？
• 是否使用了自然的过渡？
• 是否去除了流行术语？

参照 references/personal_voice_guide.md：

• 听起来像用户吗？
• 是否体现了用户的个性？
• 是否符合用户示例的风格？

参照 references/depth_guide.md：

• 是否从总结深入到了见解？
• 是否挑战了假设？
• 是否建立了不显而易见的联系？

向用户呈现内容并说明理由：

Here's your [format]. I focused on [depth approach] while maintaining
your [voice characteristic].

Key choices:
- [Depth technique]: To go beyond [surface level]
- [Voice element]: Because it's distinctly you
- [Structure decision]: To serve [purpose]

[content]

What resonates? What needs adjustment?

提供具体的优化选项：

I can refine this by:

Depth: Add more [analysis/examples], dig deeper into [aspect]
Voice: Adjust [formality/rhythm/personality markers]
Structure: Reorganize [section], add/remove [element]

Or generate in a different format.

质量标准

每一份内容都必须符合以下标准：

✅ 真实的表达风格（至关重要）：

• 听起来鲜明地体现了用户的风格
• 符合用户自然的表达方式
• 读者可以合理地认为内容出自用户之手

✅ 扎实的深度：

• 不停留在表面总结
• 提供不显而易见的见解
• 质疑假设
• 值得读者花时间阅读

✅ 自然的表达：

• 节奏符合人类表达习惯，句子长短不一
• 没有 AI 写作模式
• 语言符合文化语境
• 朗读时流畅自然

✅ 忠于来源：

• 准确反映来源材料
• 突出呈现用户的理解
• 保留恰当的上下文

✅ 视觉清晰度（适用于图表）：

• 以目的为导向，而非装饰
• 有助于理解
• 复杂度恰当

❌ 绝不可接受：

• 泛泛的风格，听不出是谁写的
• 内容停留在表面，缺乏见解
• AI 写作模式（过多的过渡语、流行术语）
• 为遵循僵化模板而牺牲内容需求
• 用过度排版代替实质内容

终极检验：

• 用户会为将这份内容称为自己的作品而自豪吗？
• 这听起来像是用户最好的表达吗？
• 它是否提供了值得一读的内容？

特定格式指南

博客文章

• 结构清晰但不僵化（2000-4000 字）
• 叙事脉络清晰，见解实用
• 段落过渡自然
• 参考：references/blog_guide.md

小红书笔记

• 口语化、贴近生活（800-1500 字）
• 实用且可操作
• 结构直观，表情符号使用自然
• 表达符合文化语境
• 参考：references/xiaohongshu_guide.md

Twitter 长文

• 内容连贯完整（1000-4000 字）
• 开头引人入胜，吸引读者
• 结构清晰，便于浏览，包含标题
• 专业又亲切
• 参考：references/twitter_article_guide.md

思维导图

• 层级结构清晰
• 节点标签简洁（2-5 个词）
• 深度适中（最多 3-4 层）
• 格式选项：文本大纲、Mermaid 图、结构化描述
• 参考：references/mindmap_guide.md

信息图

• 以数据驱动叙事
• 信息层级清晰
• 提供详细说明，包括布局、内容和视觉规格
• 参考：references/infographic_guide.md

图表和示意图

• 根据用途选择可视化方式
• 根据数据选择合适的图表类型
• 类型：流程图、概念图、对比图、时间线、关系网络
• 输出：Mermaid 代码或结构化描述
• 参考：references/visualization_guide.md

互动模式

当用户提供的信息很少时：

I can work with what you've shared. Let me create [format] and
we can adjust from there.

当用户有明确想法时：

I hear you want [approach]. Let me try that and you can guide
me from there.

提供其他选项时：

I wrote this in a [style] tone. Want to see it more [alternative]?
Or I can generate [other format] if that works better.

当用户要求修改时：

直接修改，不要过度解释：

Here's the revised version:
[content]

对于视觉内容：

I've created [visualization type] showing [key relationships].

[Present visualization]

Would you like me to:
- Adjust layout or emphasis
- Add more detail in certain areas
- Try a different visualization type
- Combine with written content

跨技能协作

与 Deep Reading Analyst 协作：

• 无缝融入分析结果
• 在已有思维框架的基础上展开
• 引用见解时避免重复

与视觉/文档技能协作：

• 提供将内容排版为文档/演示文稿的选项
• 在文档中加入图表
• 在专业排版有帮助时提出建议

避免错误

完成内容前：

1. 在脑海中朗读一遍——听起来自然吗？
2. 检查是否有 AI 写作痕迹：
   • 过度使用“此外”“而且”“另外”
   • 明明可以写成段落，却使用列表
   • 过度使用冒号和分号
   • 使用泛泛的过渡语
3. 确认用户的见解得到重点呈现
4. 确保符合平台特定要求
5. 确认语气符合用户意图
6. 对于可视化内容：它是否比纯文字更清晰？

成功指标

满足以下条件，内容才算成功：

• 用户觉得内容听起来像自己写的
• 没有人怀疑内容是 AI 生成的
• 用户的独到见解得到充分展现
• 几乎无需修改即可发布
• 读者自然地参与其中

理念

目标不是掩盖 AI 的参与，而是创作出如此自然、真实、有价值的内容，让人们根本不在意 AI 是否参与其中。

好内容就是好内容。