spark-recipe-topic-timeline

配方：主题时间线

针对某个项目或主题，将会议讨论和邮件往来按时间交织起来，构建统一的时间顺序叙述。适用于了解最新进展、向新成员介绍情况或准备状态更新。

前提条件： 阅读 use-spark 基础技能，了解命令参考和筛选语法。

所需访问级别： 只读。

步骤

第 1 步：定义范围

询问用户：

• 主题或项目名称（用于搜索的关键词）
• 时间范围（如未指定，默认为 30 天）

第 2 步：收集会议数据

spark meetings --filter "subject:topic-keyword newer_than:30d"

如果主题筛选条件遗漏了相关会议，请扩大搜索范围：

spark meetings --filter "newer_than:30d"

阅读每场相关会议的摘要：

spark meeting <id>

仅针对主题属于主要议程的会议，提取完整详情：

spark meeting <id> --transcript --notes

记录：日期、参与者，以及与主题相关的要点。

第 3 步：收集邮件数据

spark search "topic keyword"

对于明确相关的邮件线程，阅读完整对话：

spark thread <id>

如果有与主题相关的特定人员，也提取他们的邮件线程：

spark emails --filter "from:[email protected] subject:keyword newer_than:30d"

记录：每条消息的日期、参与者和内容。

第 4 步：合并为时间线

合并所有条目（会议和邮件），并按日期排序。每个条目包括：

• 日期
• 渠道： 会议 / 邮件
• 参与者
• 发生事项： 用一到两句话概述关键内容

第 5 步：为时间线添加注释

补充编辑注释：

• 标记方向发生变化的转折点
• 标出尚未解决的待续事项
• 指出可能意味着进展停滞的空档期（即没有活动的时间段）

第 6 步：呈现时间线

先用一段话概述主题当前的进展，然后按从最早到最新的顺序呈现完整时间线。最后列出：

• 当前状态： 已知的最新情况
• 待解决事项： 尚未解决的问题
• 下一个跟进节点： 将推进该主题的后续会议或待处理邮件

提示

• spark search 会按相关性排序并返回完整正文，是发现邮件的最佳起点。
• 会议摘要通常已充分涵盖主题。只有在需要精确引述或确认发言归属时，才使用 --transcript。
• 对于跨越多个月的主题，可分段处理（例如逐月处理），避免输出过长。
• 此配方可与 recipe-decision-tracker 搭配使用——只需决策要点时使用该配方，需要完整叙述时使用本配方。
• 如果是为他人编写（例如帮助新团队成员入职），请指出外部人员可能不了解的背景信息。