关于 start
用于 Claude 工作流的 productivity 技能,检查并初始化任务清单、工作记忆和仪表盘。首次设置时可从用户任务中识别内部简称,并建立结构化记忆文件。
主要功能
- 01检查任务、记忆和仪表盘文件
- 02创建缺失的任务清单和仪表盘
- 03引导首次记忆初始化
- 04从任务中解码内部简称
- 05可选扫描消息、邮件和文档
适用场景
- 01在工作目录首次配置 productivity 系统
- 02查看已加载的任务与记忆
- 03整理人员、项目和术语背景
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ anthropics/ knowledge-work-plugins --skill start安装后在 Claude Code 中输入/start确认已加载。
详细介绍
Start 命令
如果你看到不熟悉的占位符,或需要检查已连接的工具,请参阅 CONNECTORS.md。
初始化任务与记忆系统,然后打开统一仪表盘。
指令
1. 检查已有内容
检查工作目录中是否存在以下内容:
TASKS.md— 任务列表CLAUDE.md— 工作记忆memory/— 深度记忆目录dashboard.html— 可视化界面
2. 创建缺失内容
如果 TASKS.md 不存在: 使用标准模板创建它(参见 task-management skill)。将其放置在当前工作目录中。
如果 dashboard.html 不存在: 从 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/dashboard.html 复制到当前工作目录。
如果 CLAUDE.md 和 memory/ 不存在: 这是全新设置。打开仪表盘后,开始记忆引导工作流(见下文)。将它们放置在当前工作目录中。
3. 打开仪表盘
不要使用 open 或 xdg-open。在 Cowork 中,Agent 运行在虚拟机里,shell 的打开命令无法触达用户的浏览器。请改为告诉用户:"仪表盘已就绪,位于 dashboard.html。请从文件浏览器中打开它即可开始使用。"
4. 引导用户
如果一切已初始化:
Dashboard open. Your tasks and memory are both loaded.
- /productivity:update to sync tasks and check memory
- /productivity:update --comprehensive for a deep scan of all activity
如果记忆尚未引导,请继续第 5 步。
5. 引导记忆(仅首次运行)
仅当 CLAUDE.md 和 memory/ 尚不存在时执行此步骤。
最好的职场语言来源是用户的实际任务列表。真实任务 = 真实的简写。
询问用户:
Where do you keep your todos or task list? This could be:
- A local file (e.g., TASKS.md, todo.txt)
- An app (e.g. Asana, Linear, Jira, Notion, Todoist)
- A notes file
I'll use your tasks to learn your workplace shorthand.
获得任务列表访问权限后:
对于每个任务条目,分析其中可能的简写:
- 可能是昵称的名字
- 缩写或首字母缩略词
- 项目引用或代号
- 内部术语或行话
对于每个条目,以交互方式进行解码:
Task: "Send PSR to Todd re: Phoenix blockers"
I see some terms I want to make sure I understand:
1. **PSR** - What does this stand for?
2. **Todd** - Who is Todd? (full name, role)
3. **Phoenix** - Is this a project codename? What's it about?
逐个处理每项任务,仅询问你尚未解码的术语。
6. 可选的全面扫描
完成任务列表解码后,提供以下选项:
Do you want me to do a comprehensive scan of your messages, emails, and documents?
This takes longer but builds much richer context about the people, projects, and terms in your work.
Or we can stick with what we have and add context later.
如果用户选择全面扫描:
从可用的 MCP 来源收集数据:
- 聊天: 近期消息、频道、私信
- 邮件: 已发送邮件、收件人
- 文档: 近期文档、协作者
- 日历: 会议、参会人
整理发现的人员、项目和术语,形成头脑风暴清单。按置信度分组呈现结果:
- 可直接添加(高置信度)— 提议直接添加
- 需要澄清 — 询问用户
- 低频/不明确 — 记录备用
7. 写入记忆文件
根据收集到的全部信息,创建:
CLAUDE.md(工作记忆,约 50–80 行):
# Memory
## Me
[Name], [Role] on [Team].
## People
| Who | Role |
|-----|------|
| **[Nickname]** | [Full Name], [role] |
## Terms
| Term | Meaning |
|------|---------|
| [acronym] | [expansion] |
## Projects
| Name | What |
|------|------|
| **[Codename]** | [description] |
## Preferences
- [preferences discovered]
memory/ 目录:
memory/glossary.md— 完整的解码词典(缩写、术语、昵称、代号)memory/people/{name}.md— 个人档案memory/projects/{name}.md— 项目详情memory/context/company.md— 团队、工具、流程
8. 报告结果
Productivity system ready:
- Tasks: TASKS.md (X items)
- Memory: X people, X terms, X projects
- Dashboard: open in browser
Use /productivity:update to keep things current (add --comprehensive for a deep scan).
注意事项
- 如果记忆已初始化,此命令只会打开仪表盘
- 昵称至关重要,务必记录人们的实际称呼方式
- 如果某个来源不可用,请跳过并记录该缺口
- 引导完成后,记忆会在自然对话中有机地增长