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stock-announcements

stock-announcements

github.com/netease-youdao其他6.2k54 次安装5 天前更新
代码仓库

关于 stock-announcements

stock-announcements 是用于查询 A 股上市公司公告的技能，从东方财富网获取数据，适合需要跟踪公司披露信息的投资者。它支持按日期范围和标题关键词筛选，并可提取 PDF 内容。

主要功能

  1. 01查询 A 股公司公告
  2. 02按天数和关键词筛选
  3. 03输出文本或 JSON
  4. 04提取并总结 PDF 内容

适用场景

  1. 01查看某只股票近期公告
  2. 02筛查特定日期范围的业绩公告
  3. 03提取公告 PDF 内容供解读

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/netease-youdao/lobsterai --skill stock-announcements

安装后在 Claude Code 中输入/stock-announcements确认已加载。

附带文件scripts/announcements.py

详细介绍

来自项目 README

Stock Announcement Fetcher

获取A股上市公司的官方公告信息（真实数据），帮助投资者及时掌握重要信息披露。

真实数据保证

  • 数据来源： 东方财富网（通过AkShare开源库）
  • 更新频率： 实时（当日公告）
  • 覆盖范围： 全部A股上市公司
  • 数据质量： 官方权威数据

Dependencies

Python packages (install once):

pip install akshare pandas requests PyPDF2

When to Use This Skill

触发条件（用户提及以下任一场景时激活）：

  1. 查询特定公司公告 — "查看五粮液最近的公告"、"002368有什么新公告？"
  2. 监控特定事件 — "哪些公司今天发布了业绩预告？"
  3. 投资决策辅助 — "公司有利好消息吗？"

Usage

IMPORTANT: Always use the $SKILLS_ROOT environment variable to locate scripts.

基础查询
export PYTHONIOENCODING=utf-8
python "$SKILLS_ROOT/stock-announcements/scripts/announcements.py" 000858
查询最近7天
export PYTHONIOENCODING=utf-8
python "$SKILLS_ROOT/stock-announcements/scripts/announcements.py" 600519 --days 7
关键词筛选
export PYTHONIOENCODING=utf-8
python "$SKILLS_ROOT/stock-announcements/scripts/announcements.py" 600519 --keyword 业绩
JSON格式输出
export PYTHONIOENCODING=utf-8
python "$SKILLS_ROOT/stock-announcements/scripts/announcements.py" 000858 --format json
提取PDF内容并总结
export PYTHONIOENCODING=utf-8
python "$SKILLS_ROOT/stock-announcements/scripts/announcements.py" 000858 --detail

Parameters

参数说明示例默认值
stock_code股票代码（必填）000001, 600000.SS-
--days最近N天730
--format输出格式json/texttext
--keyword标题关键词筛选业绩None
--detail提取PDF内容并总结—false

Workflow

Step 1: 识别股票代码

用户可能提供以下任一格式：

  • 公司名称："五粮液" → 先用 web-search 查询股票代码
  • Yahoo Finance格式："000858.SZ" → 提取纯数字代码
  • 纯代码："000858" → 直接传递
Step 2: 执行查询
export PYTHONIOENCODING=utf-8
python "$SKILLS_ROOT/stock-announcements/scripts/announcements.py" <股票代码> [参数]
Step 3: 解读结果

Agent 应该：

  1. 提取关键信息（标题、类型、日期）
  2. 分类汇总（业绩类、股东类、重大合同等）
  3. 标注重要性（🔴高/🟡中/⚪低）
  4. 提供简洁解读

Limitations

  1. 只能查询当日公告 — AkShare 的 stock_notice_report 接口只返回指定日期的全部公告
  2. 查询速度约7-10秒 — 需遍历1000+条公告
  3. 中文显示乱码 — Windows PowerShell GBK编码问题，使用 --format json 可规避

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