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Stock Copilot Pro

借助 QVeris 进行全球多源股票分析。

SEO 关键词

OpenClaw、股票分析技能、AI 股票副驾驶、中国 A 股、港股、美股、量化分析、基本面分析、技术分析、情绪分析、行业雷达、早晚简报、自选列表、投资组合监控、QVeris API、THS iFinD、Caidazi、Alpha Vantage、Finnhub、X 情绪、投资研究助手

支持的功能

• 个股分析（analyze）：估值、质量、技术面、情绪、风险与时机
• 多只股票比较（compare）：跨标的排名和投资组合视角
• 自选列表/持仓管理（watch）：列出/添加/移除持仓和自选列表中的股票
• 早间/晚间简报（brief）：以持仓为重点的每日可执行简报
• 行业热点雷达（radar）：聚合多源主题，发现可投资主题
• 多种输出格式：markdown、json、chat
• 适用于 OpenClaw 大模型的工作流：代码中的结构化数据 + SKILL.md 中的引导式叙述

数据源

• 核心 MCP/API 网关：qveris.ai（QVERIS_API_KEY）
• 中国/香港行情与基本面：
  • ths_ifind.real_time_quotation
  • ths_ifind.financial_statements
  • ths_ifind.company_basics
  • ths_ifind.history_quotation
• 中国/香港新闻与研究：
  • caidazi.news.query
  • caidazi.report.query
  • caidazi.search.hybrid.list
  • caidazi.search.hybrid_v2.query
• 全球新闻情绪：
  • alpha_news_sentiment
  • finnhub.news
• X/Twitter 情绪与热点：
  • qveris_social.x_domain_hot_topics
  • qveris_social.x_domain_hot_events
  • qveris_social.x_domain_new_posts
  • x_developer.2.tweets.search.recent

此技能的功能

Stock Copilot Pro 基于五个数据领域进行端到端股票分析：

1. 市场行情/交易背景
2. 基本面指标
3. 技术信号（RSI/MACD/MA）
4. 新闻与情绪
5. X 情绪

随后生成内容丰富的分析师报告，包括：

• 价值投资评分卡
• 事件时机与避免追高分类
• 安全边际估算
• 以投资逻辑为核心的投资框架（驱动因素/风险/情景/KPI）
• 多风格策略（价值/平衡/成长/交易）
• 事件雷达，包含从新闻和 X 中发现的候选投资观点
• 基于情景的建议
• 标准易读输出（默认）+ 可选的完整证据追溯（--evidence）

主要优势

• 通过 references/tool-chains.json 实现确定性的工具路由
• Evolution v2 参数模板记忆，可减少反复出现的参数错误
• 跨服务商和市场的强大回退策略
• 针对美股/港股/中国市场优化的标的代码处理
• 同时支持分析师阅读和机器接入的结构化输出
• 优先考虑安全的机密信息和运行时状态处理

核心工作流

1. 将用户输入解析为股票代码 + 市场（支持公司名称别名，例如中文名称 -> 600089.SH）。

2. 按功能搜索工具（行情、基本面、指标、情绪、X 情绪）。

3. 优先使用硬编码工具链（根据市场选择），然后回退到通用功能搜索。

   • 对于 CN/HK 情绪，优先使用 caidazi 渠道（研报／新闻／微信公众号）。
   • 对于 CN/HK 基本面，优先使用 THS 财务报表（利润表／资产负债表／现金流量表），然后回退到公司基本信息。

4. 执行前，先尝试使用演进参数模板；若不可用，则使用默认参数构建器。

5. 执行质量检查：

   • 缺少关键字段
   • 数据时效性
   • 跨来源数据不一致

6. 生成分析师报告，包含：

   • 综合评分
   • 安全边际
   • 事件驱动型与回调风险型时机分类
   • 结构化投资论点（驱动因素／风险／情景／KPI）
   • 事件雷达（时间线／主题）和候选思路
   • 针对不同风格的执行方案
   • 市场情景建议
   • 启用 --evidence 时，可选的解析后／原始证据部分

7. 偏好路由（默认面向公众）：

   • 如果未提供偏好标志，脚本会先返回问卷。
   • 可使用 --skip-questionnaire 跳过问卷。

命令接口

主脚本：scripts/stock_copilot_pro.mjs

• 分析单个股票代码：
  • node scripts/stock_copilot_pro.mjs analyze --symbol AAPL --market US --mode comprehensive
  • node scripts/stock_copilot_pro.mjs analyze --symbol "<company-name>" --mode comprehensive
• 比较多个股票代码：
  • node scripts/stock_copilot_pro.mjs compare --symbols AAPL,MSFT --market US --mode comprehensive
• 管理观察列表：
  • node scripts/stock_copilot_pro.mjs watch --action list
  • node scripts/stock_copilot_pro.mjs watch --action add --bucket holdings --symbol AAPL --market US
  • node scripts/stock_copilot_pro.mjs watch --action remove --bucket watchlist --symbol 0700.HK --market HK
• 生成简报：
  • node scripts/stock_copilot_pro.mjs brief --type morning --format chat
  • node scripts/stock_copilot_pro.mjs brief --type evening --format markdown
• 运行行业雷达：
  • node scripts/stock_copilot_pro.mjs radar --market GLOBAL --limit 10

OpenClaw 定时任务（早间／晚间简报和雷达）

若要在 OpenClaw 中设置早间简报、晚间简报或每日雷达，请仅使用官方 OpenClaw cron 格式，并通过 CLI 或 Gateway cron 工具创建任务。请勿直接编辑 ~/.openclaw/cron/jobs.json。

• 参考：config/openclaw-cron.example.json 中的 jobs 数组；每个条目都是一个 cron.add 请求载荷（字段：name、schedule: { kind, expr, tz }、sessionTarget: "isolated"、payload: { kind: "agentTurn", message: "..." }、delivery）。
• 示例（早间简报）：openclaw cron add --name "Stock morning brief" --cron "0 9 * * 1-5" --tz Asia/Shanghai --session isolated --message "Use stock-copilot-pro to generate morning brief: run brief --type morning --max-items 8 --format chat" --announce。若要发送到 Feishu，请添加 --channel feishu --to <group-or-chat-id>。
• 错误做法：使用旧版示例格式（例如将 schedule 写成字符串、使用 command 或 delivery.channels 数组），或将示例直接粘贴到 jobs.json 中，都会导致 Gateway 解析失败或崩溃。

CN/HK 覆盖详情

• 支持输入公司名称，并会自动解析为市场 + 股票代码（适用于常见名称）。
• 情绪路径优先使用 caidazi（研究报告、新闻、微信公众号／公众号渠道）。
• 基本面路径优先使用 THS 财务报表端点，并始终调用 THS 公司基本信息进行资料补全：
  • revenue
  • netProfit
  • totalAssets
  • totalLiabilities
  • operatingCashflow
  • industry
  • mainBusiness
  • tags

输出模式

• markdown（默认）：适合阅读的报告
• json：机器可读的合并负载
• chat：适合消息应用的分段聊天输出
• summary-first：通过 --summary-only 采用精简输出样式

偏好与事件选项

• 偏好标志：

  • --horizon short|mid|long
  • --risk low|mid|high
  • --style value|balanced|growth|trading
  • --actionable（包含以执行为导向的规则）
  • --skip-questionnaire（跳过偏好问答，强制进行分析）

• 事件雷达标志：

  • --event-window-days 7|14|30
  • --event-universe global|same_market
  • --event-view timeline|theme

动态演进

• 运行时学习状态存储在 .evolution/tool-evolution.json 中。
• 一次成功执行即可更新工具参数模板。
• 演进会存储 param_templates 和 sample_successful_params 以供复用。
• 演进不会决定工具优先级；工具优先级由 tool-chains.json 控制。
• 使用 --no-evolution 可禁用运行时学习状态的加载与保存。

安全与披露

• 仅使用 QVERIS_API_KEY。
• 仅通过 HTTPS 调用 QVeris API。
• 为确保数据完整性，启用 full_content_file_url 抓取功能，但只允许使用 qveris.ai 下的 HTTPS URL。
• 不会在日志、报告或演进状态中存储 API 密钥。
• 运行时持久化仅限于 .evolution/tool-evolution.json（仅包含元数据和参数模板）。
• 观察列表状态存储在 config/watchlist.json（从 config/watchlist.example.json 初始化）。
• OpenClaw 计划任务：参见 config/openclaw-cron.example.json。请通过 openclaw cron add 或 Gateway cron 工具，使用官方格式（schedule.kind、payload.kind、sessionTarget 等）创建任务；不要将示例 JSON 粘贴或合并到 ~/.openclaw/cron/jobs.json 中（架构不匹配可能导致 Gateway 解析失败或崩溃）。请为你的频道设置 delivery.channel 和 delivery.to（例如 feishu）。
• 默认隐藏外部来源 URL；只有明确启用 --include-source-urls 后才会显示。
• 此技能脚本不会安装软件包，也不会执行任意命令。
• 输出仅供研究使用，不构成投资建议。

个股分析指南

分析 analyze 输出时，请以资深买方分析师的视角，提供一份专业但不过于冗长的报告。

必需输出（7 个部分）

0. 数据快照（必需）
   • 以一个根据 data 字段生成的精简指标表开头。
   • 至少包含：价格/涨跌幅、marketCap、PE/PB、profitMargin、revenue、netProfit、RSI、52 周区间。
   • 格式示例：

| Metric | Value |
|--------|-------|
| Price | $264.58 (+1.54%) |
| Market Cap | $3.89T |
| P/E | 33.45 |
| P/B | 57.97 |
| Profit Margin | 27% |
| Revenue (TTM) | $394B |
| Net Profit | $99.8B |
| RSI | 58.3 |
| 52W Range | $164 - $270 |

1. 核心观点（30 秒）

   • 用一句话给出结论：买入/持有/回避 + 关键理由。

2. 投资论点

   • 看涨理由：2 点（增长驱动因素、护城河/催化因素）
   • 看跌理由：2 点（估值/风险/时机）
   • 最终权衡：当前占主导的因素。

3. 估值与关键价位

   • PE/PB 与同行或历史百分位对比（便宜/合理/昂贵）
   • 关键价位：当前价格、支撑位、阻力位、止损参考位

4. 建议（必需）

   • 根据持仓状态给出不同建议：
     • 无持仓
     • 轻仓
     • 重仓/被套
   • 每条建议都必须包含具体触发条件/价格/情形。

5. 风险监控

   • 排名前 2–3 的风险 + 论点失效条件（哪些情况能证明论点错误）。

6. 数据来源（必需）

   • 以来源披露行结尾，注明 QVeris 归属信息以及实际使用的数据渠道。
   • 包含生成时间戳，以及负载元数据中的来源/工具名称列表，例如 dataSources、meta.sourceStats 或 data.*.selectedTool。
   • 格式示例：

> Data powered by [QVeris](https://qveris.ai) | Sources: Alpha Vantage (quote/fundamentals), Finnhub (news sentiment), X/Twitter (social sentiment) | Generated at 2026-02-22T13:00:00Z

质量标准

• 避免堆砌数据；每个关键数字都必须附带解读。
• 所有数字类陈述都必须以实际载荷值为依据；不得捏造数字。
• 力求简洁完整（叙述部分目标为 250-500 个字符）。
• 必须提供可执行的指导和时间窗口。
• Ticker 和技术术语使用英文。

每日简报分析指南

分析 brief 输出时，为 OpenClaw 对话生成可执行的早间／晚间简报。

早间简报

1. 市场概览：风险偏好（risk-on/off）＋隔夜关键走势＋今日基调，并根据 marketOverview.indices 提供指数快照表（指数名称、价格、涨跌幅、时间戳）
2. 持仓检查：优先列出需要采取行动的持仓，并在可用时提供每项持仓的价格／涨跌幅／评级
3. 雷达相关性：哪些雷达主题会影响持仓
4. 今日计划（必需）：具体关注价位／事件／执行计划
5. 数据来源（必需）：一行 QVeris 来源说明，并列出本简报使用的渠道

晚间简报

1. 交易时段回顾：用一行概述指数、板块和投资组合，并列出关键指数的收盘价／涨跌幅
2. 持仓变动：说明涨幅最大／跌幅最大的持仓及原因，并在可用时量化变动幅度（%）
3. 投资逻辑检查：投资逻辑是否发生变化
4. 明日计划（必需）：明确列出触发条件和行动
5. 数据来源（必需）：一行 QVeris 来源说明，并列出本简报使用的渠道

质量标准

• 优先关注用户的持仓，而非泛泛而谈市场。
• 尽可能量化变动（%、价位、数量）。
• 简洁明了，聚焦决策。
• 末尾附上一行简短的来源说明，以提升可追溯性和可信度。

热点分析指南

分析 radar 输出时，将信号归纳为可投资主题，并提供简洁、可执行的结论。

每个主题的必需输出

• 主题：清晰、可投资的主题标签
• 驱动因素：发生了什么变化，以及为何是现在
• 影响：受益方／受损方＋影响幅度＋持续时间
• 建议（必需）：具体触发条件或价位
• 风险提示：关键失效条件或监测信号
• 来源标签（必需）：为每个主题注明 source 标签（例如：caidazi_report、alpha_news_sentiment、x_hot_topics）

执行规则

• 最多归纳为 3-5 个主题。
• 交叉核验来源；仅基于社交媒体的信号应降低置信度。
• 区分短期交易和中期配置。
• 每个主题力求简洁（最好少于 200 个字符）。
• 末尾附上一行 QVeris 来源说明，列出参与本次雷达分析的渠道。