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student-submission-assessor

student-submission-assessor

github.com/lensetek其他013 次安装1 天前更新
代码仓库

关于 student-submission-assessor

student-submission-assessor 是面向教师的作业评估技能，按指定评分标准检查学生提交内容。它为每项标准提供引用依据和反馈，并根据成绩推荐补救或拓展学习。

主要功能

  1. 01扫描作业目录中的提交文件
  2. 02按评分标准逐项评估
  3. 03引用作业内容作为依据
  4. 04生成分项评分与反馈
  5. 05按成绩推荐补救或拓展

适用场景

  1. 01批量评估不同格式的学生作业
  2. 02依据课程评分标准给出分数
  3. 03向学生提供具体改进反馈
  4. 04筛选补救或拓展学习对象

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/lensetek/course-agent-skills --skill student-submission-assessor

安装后在 Claude Code 中输入/student-submission-assessor确认已加载。

详细介绍

学生作业评估器 📝

student-submission-assessor 充当智能教学助手（AI Teaching Assistant），依据已商定的评分量规，以一致、客观的方式批改学生作业。

🔍 作业检查工作流

  1. 检查 Submissions 目录：
    • Agent 扫描文件夹 [Nama_Sesi]/05_Tugas_dan_Asesmen/Submissions/。
    • 支持文本文件、Markdown（.md）、Microsoft Word（.docx）、PDF、源代码文件（.py、.js、.java、.cpp 等）或纯文本文件（.txt）。
  2. 结构化评分量规对照（Rubric-Grounding）：
    • Agent 阅读相关课程的 Rubrik_Penilaian.md。
    • 每项标准（例如：概念准确性、分析质量、实用解决方案、整洁度）均单独评分，并引用作业文件中的具体证据作为依据。
  3. 编写反馈报告（Feedback Report）：
    • 每位学生都会收到一份反馈记录，其中包括：
      • 各项标准的得分和最终成绩（0–100 分）。
      • 肯定与优势：做得非常好的方面。
      • 改进方向：需要改进的逻辑漏洞或误解。
      • 后续建议：推荐的阅读材料或额外练习。
  4. 差异化教学检测：
    • 低于及格门槛（KKTP）的学生会自动列入补救教学推荐名单。
    • 成绩优异的学生会获得拓展学习模块推荐。

📊 评估数据输出格式（Hasil_Penilaian.json）

{
  "session": "Sesi_01",
  "evaluatedAt": "2026-10-27T10:00:00Z",
  "passingGrade": 75,
  "results": [
    {
      "studentId": "202401001",
      "studentName": "Ahmad Rizki",
      "submissionFile": "Ahmad_Rizki_Tugas1.docx",
      "scores": {
        "ketepatanKonseptual": 28,
        "analisisArgumentasi": 32,
        "penerapanSolusi": 22,
        "kerapian": 10
      },
      "totalScore": 92,
      "status": "Tuntas",
      "actionRecommendation": "Pengayaan - Studi Kasus Skalabilitas",
      "feedback": "Pemahaman konsep enkapsulasi sangat tajam disertai analogi industri yang relevan."
    }
  ]
}

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