mcpField
S
synthesis-fact-checking

synthesis-fact-checking

github.com/synthesisengineering生产力2355 次安装1 天前更新
代码仓库

关于 synthesis-fact-checking

synthesis-fact-checking 是一套用于发布前核验文章、新闻和 AI 合成内容事实准确性的流程指南。它强调逐项提取可核查主张、追溯独立来源与原始证据,并记录核验结果。

主要功能

  1. 01先提取全部可核查主张
  2. 02评估来源独立性与证据可信度
  3. 03按来源层级核验事实
  4. 04检查引述、研究与时间信息
  5. 05记录结果并执行发布前清单

适用场景

  1. 01发布文章或新闻前核查事实
  2. 02审查 AI 生成内容中的引述和研究
  3. 03排查多个来源是否来自同一上游
  4. 04回溯日期或简化措辞后的内容

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/synthesisengineering/synthesis-skills --skill synthesis-fact-checking

安装后在 Claude Code 中输入/synthesis-fact-checking确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

agents/
openai.yaml
references/
autopilot-research-quality.md
background.md
bibliography.md
citation-laundering-detection.md
coverage-map.md
detailed-protocols-model-families.md
detailed-protocols-quotes.md
detailed-protocols-sources.md
detailed-protocols.md
error-patterns.md
per-family-hallucination-signatures.md
per-family-signatures-claude-gpt-gemini.md
per-family-signatures-llama-grok-deepseek-mistral-qwen.md
production-incident-archive.md
review-log-and-checklist.md
temporal-and-translation.md
verification-steps.md

详细介绍

文章与 AI 综合内容的事实核查流程

在发布前核实文章、博客文章、新闻和 AI 综合内容事实准确性的可重复流程。本流程针对递归污染进行了校准:AI 输出如今会成为下一个 AI 和下一个研究人员引用的来源,因此只有来源彼此独立时,相互印证才算数。synthesis-content-quality 涵盖风格和内容;本技能涵盖事实正确性。

约束性规则

规则编号即其他文件引用的“SKILL.md 第 N 节”(第 2 节、第 4a 至 4g 节、第 7 节和第 8 节)。Contents 列出了完整包含各节内容的文件。

  1. **核实前,先提取每一项可验证的主张:**数字、研究、作者、日期、引语、组织、因果和比较性主张、URL、DOI、嵌套归因。那些“听起来没错”的主张,往往才是细微出错的部分。
  2. **只有来自图谱中彼此独立的来源,相互印证才算数。**若多个来源都追溯到同一个 AI 生成的上游来源,或作者自己的理论,那么无论来源有多少,都只能算单一来源。
  3. **对照一手来源核实。**二手和三手来源可以帮助你找到一手来源;AI 输出是你要核查的对象,绝不能作为核查依据。
  4. **检查表述框架,而不只是数字。**常见错误包括 4a 至 4g:框架错误、混淆研究发现、具体信息错误、实体错误、归因错误、伪造引文、数据已被取代。
  5. **凡是出现相应主张类型,都要应用九项 C1 协议:**嵌套归因、释义偏移、拼接引语、立场偏移、翻译偏移、URL 失效、合成来源、引文洗白、按模型家族检查幻觉。
  6. 已知生成内容的模型家族时,先进行其特征检查(Claude:DOI;GPT:URL;Gemini:模糊归因),而不是对每篇内容都执行所有检查。
  7. **只有满足以下条件,引语才算核实:**确实存在、措辞准确、发言者和语境无误,并且是一段连续发言,且能追溯到原始发言者;释义绝不能加引号。误引对信任造成的损害往往远超其表面影响。
  8. **只有满足以下条件,研究才算核实:**研究确实存在、论文编号无误、所有作者、发表平台、方法、研究发现和撤稿状态均核实无误。若无法找到某项研究,就删除其引文;对相关主张重新寻找来源、加上限定语,或将其删去。
  9. 日期回溯的文章只能引用早于文章日期的来源,除非标注“更新于”,并且其中涉及时间的表述在该日期仍然成立。
  10. **经过消除术语、匿名化或无障碍处理后,要重新核实每个被替换的术语。**易懂的表述也可能因此变得不再准确。
  11. 将每项已核查的主张记录在草稿旁的 review-log.md 中,注明状态、来源、核查结果和更正内容。
  12. 发布前检查清单通过之前,不得发布任何内容。
  13. **按照快速决策树处理每项主张。**观点无需核查;无法找到来源的主张,如属必要内容,则重新寻找来源或加上限定语;否则删除。

目录

流程概览

  1. 声明提取
  2. 多来源置信度评估(根据 v2.0 检查图独立性)
  3. 按来源层级进行核验
  4. 检测常见错误模式(4a 至 4g,已更新)
  5. v2.0 新增的九个流程章节(C1)
  6. 各系列的幻觉特征(v2.0)
  7. 引文核验(根据 v2.0 纳入嵌套归属)
  8. 研究核验
  9. 时间核验(如日期被追溯修改)
  10. 翻译后再次核验
  11. 文档记录
  12. 发布前检查清单

评论

支持 Markdown