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synthesize-research

synthesize-research

github.com/lensetek生产力53 次安装
代码仓库

关于 synthesize-research

此技能帮助 Research Agent 对比科学研究并形成有证据依据的综合分析,梳理共识、矛盾、方法学强弱、启示和后续方向。

主要功能

  1. 01搜索相关学术文献
  2. 02比较研究结果与方法
  3. 03对照论文原文核验结论
  4. 04归纳共识与矛盾
  5. 05生成附参考文献的综合报告

适用场景

  1. 01综合某一研究问题的相关研究
  2. 02评估相互矛盾的实验结果
  3. 03撰写带有证据链接的文献报告

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/lensetek/research-agent-skills-collection --skill synthesize-research

安装后在 Claude Code 中输入/synthesize-research确认已加载。

详细介绍

综合研究

概述

此技能指导 Research Agent 分析一组与特定主题相关的科学论文,对其结果进行批判性比较,评估各项证据的方法学优势,并总结主要结论(共识、矛盾、影响和未来方向),从而生成客观且无幻觉的科学综合分析。

依赖项

此技能需要访问文献搜索工具:

  • literature-search-openalex
  • pubmed-database(用于健康/医学领域)
  • literature-search-arxiv(用于计算机、物理和数学领域)
  • literature-search-biorxiv(用于生物学/医学预印本)

快速开始

使用示例: "使用 synthesize-research 技能分析并综合有关微塑料对海洋生态系统影响的论文。"

工作流

1. 问题表述与关键词
  • 将用户的主要研究问题拆解为更具体的子问题。
  • 确定主要搜索关键词及其同义词。
2. 收集经过验证的文献
  • 收集至少 5-10 篇元数据有效的科学论文(标题、作者、年份、DOI/URL)。
  • **重要:**严禁捏造虚构论文。如果搜索结果不足,请如实告知用户。
3. 提取研究结果与验证依据
  • 进行批判性综合,比较论文之间的研究结果,评估各项研究的证据强度(根据数据集规模、评估严谨性或方法有效性),并识别实验结果中的模式。
  • 验证依据(必须):所有关于主要研究结果的主张都必须使用脚本 fetch_evidence_snippet.py 对照所引用论文的原文进行验证,确保综合分析中的主张有论文原文逐字引文(证据片段)提供 100% 支持。
4. 编写综合报告(Synthesis Report)

按照以下正式的科学结构撰写报告:

  • 引言:简要介绍背景以及要回答的研究问题。
  • 主要研究结果综合表(Synthesis Table):必须创建包含以下列的表格:
    研究问题研究结果综合主要证据(论文参考文献)矛盾/争议实践/理论意义综合分析的局限性
  • 主题分析/共识与矛盾:按主要主题对研究结果进行分类。中立地说明研究者在哪些方面达成共识,哪些方面的结果相互矛盾,以及引发这些差异的因素(例如样本量不同或测试方法存在差异)。
  • 结论:概述对主要研究问题的回答。
5. 有效参考文献列表
  • 在报告末尾列出完整参考文献,并附上 DOI 或原始 URL 链接。

常见错误与关键规则(防止幻觉与确保综合分析)

  • 并列式摘要:避免按顺序进行描述性写作(例如:“论文 A 发现了 X。论文 B 发现了 Y。”)。Agent 必须关联并综合比较研究结果。
  • 指标臆造与错误比较:
    • 严禁合并或直接比较不同论文中不可比的指标。
    • 如果数据集和测试场景不同,严禁绝对地断定哪个模型/算法最好。
  • 忽略相互矛盾的结果:必须客观讨论不同研究之间的实验结果差异,不得带有偏见。
  • 区分观点:必须明确区分论文报告的事实结果与 Agent 的主观解读/分析。使用“根据上述证据,我们的分析表明……”等说明性措辞。

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