tailor-to-venue

适配投稿场所

将论文草稿与目标投稿场所的要求进行比对，并在进行任何编辑之前，制定一份具体的适配计划：哪些内容需要调整定位、删减、重新排版，以及匿名化。此技能只制定计划；由用户（或后续请求）执行编辑。

适用场景

• 将论文改投至其他会议、期刊、赛道或页数限制（如新投稿、遭拒后改投或更换投稿场所）。
• 在不同模板系列之间转换（acmart / IEEEtran / NeurIPS-style / llncs），或在不同盲审级别之间转换（单盲 ↔ 双盲 ↔ 三盲）。
• 决定某个投稿场所的哪个赛道最适合这项工作。

相关技能：parse-cfp（创建缺失的投稿场所配置文件）、select-venue（先选择投稿场所）、preflight-check（投稿前的最终拒稿风险检查）、prepare-camera-ready（录用后准备终稿）。

输入

• 论文草稿：主 .tex 文件（脚本会解析 \input/\include）；可选提供编译后的 PDF 和 .bib 文件。
• 目标投稿场所配置文件：venues/conferences/<venue-id>.yml（架构：venues/schema.yml；会自动合并 venues/families/ 中的系列默认配置）。
• 目标赛道名称（如果用户已选定）。

流程

1. 解析投稿场所配置文件

在 venues/conferences/ 中查找配置文件。如果没有，不要自行编造要求——针对投稿场所的 CFP URL 运行 parse-cfp 技能来创建配置文件，或仅根据 CFP 中明确列出的事实继续。

2. 根据最新 CFP 重新核实（必需）

配置文件可能过时，页数限制有误则可能导致稿件被直接拒稿。在依赖任何信息之前，先访问配置文件中的 cfp_url 并重新核实：所选赛道的页数限制和例外、截止日期及时区、盲审级别、模板/文档类调用方式，以及必需章节。在计划中注明核实了哪些内容及核实时间；如果最新 CFP 与配置文件矛盾，以 CFP 为准，并标记需要更新配置文件。如果无法访问 CFP，则在计划中将每项源自配置文件的事实标记为“未核实——请在 CFP 中确认”。

3. 与用户一起选择赛道

列出配置文件中的赛道及其页数限制（投稿场所比对报告中包含此表）。如果用户尚未选择，请根据论文最有力的主张推荐一个赛道——关于各赛道看重的内容，请参阅 references/contribution-reframing.md ——并在制定计划前确认选择。

4. 运行确定性比对

从仓库根目录运行（或传入绝对路径）：

python3 skills/tailor-to-venue/scripts/venue_diff.py <main.tex> --venue venues/conferences/<id>.yml --track <Track>

这会报告模板/选项差异、必需章节缺失、摘要长度、作者信息块与盲审级别是否匹配、页数限制相关信息，以及计划中需要包含的投稿场所信息（投稿系统、截止日期、LLM 政策）。

然后估算页数预算：

python3 skills/tailor-to-venue/scripts/page_budget.py <main.tex> --venue venues/conferences/<id>.yml --track <Track>

并按照投稿场所的盲审级别检查匿名化情况（如果有文件，请添加 --pdf <paper.pdf> 和 --bib <refs.bib>）：

python3 skills/tailor-to-venue/scripts/anon_sweep.py <main.tex> --venue venues/conferences/<id>.yml

这三个命令都会输出 Markdown，并在输入无效时以退出码 2 结束，同时显示清晰的错误信息。将脚本输出视为参考信号：编译后的 PDF 和最新 CFP 才是最终依据。

5. 制定四部分计划

参考相关指南，将脚本报告转化为文字计划：

1. 贡献重新定位 — 为选定的投稿类别重新拟定标题和摘要，并重写贡献要点 和评估重点： references/contribution-reframing.md
2. 页数预算删减计划 — 按顺序列出从结构性导出到逐行压缩的步骤， 并估算每步可节省的篇幅；同时列出禁止采用的做法： references/page-budget-cutting.md
3. 模板切换计划 — 仅当 venue_diff 报告显示模板类或选项存在差异时制定； 列出每种切换方向可能导致的问题和参考文献映射： references/template-switching.md
4. 匿名化检查计划 — 针对每类泄露制定修复策略，补充 PDF 之外的检查清单， 并为已移除的内容创建 camera-ready-restore.md： references/anonymization-sweep.md

如果草稿需要引用目标领域的新文献，必须将每条引用都交由 verify-citations 技能处理 — 切勿添加未经核实的参考文献。

6. 交付计划

在草稿所在目录编写 tailoring-plan-<venue-id>-<track>.md，并包含以下部分：

1. 核实记录 — 核查了哪些内容与实时 CFP 的一致性、核查时间，以及发现的 配置文件矛盾。
2. 投稿类别契合度与贡献重新定位（将改写后的标题、摘要和贡献要点草案标记 为提案）。
3. 页数预算删减计划（当前估算 → 目标，按顺序列出删减项及预计节省篇幅， 并列出恢复清单）。
4. 模板切换计划（或注明“无需切换”）。
5. 匿名化检查计划（发现的问题及修复方式、PDF 之外的检查清单）。
6. 投稿事宜 — 投稿系统、URL、注明时区的截止日期、rebuttal 格式、LLM 政策披露要求。

提出按步骤执行计划；完成编辑后，建议将 preflight-check 作为最终关卡。

示例

一篇 KDD 双盲草稿被拒；用户想将其改投 SIGSPATIAL 的 Research 类别。两个会议 都使用 acmart sigconf，因此本例涵盖四个计划部分中的三个（不需要切换模板）， 并展示去匿名化方向。

python3 skills/tailor-to-venue/scripts/venue_diff.py paper/main.tex \
    --venue venues/conferences/sigspatial-2026.yml --track Research

对照实时 SIGSPATIAL CFP 阅读报告后，计划如下：

• 核实。 SIGSPATIAL Research 为单盲，正文限 10 页，参考文献和附录不计入（KDD 为双盲，限 8 页）——两项信息均已在差异比对当天通过实时 CFP 核实。
• 投稿类别契合度／重新定位。 投稿类别相同，因此只需轻微调整定位：将术语和 基线调整为面向空间数据领域，并加入 KDD 审稿人未预期的领域标准基线 （references/contribution-reframing.md，“跨会议重新定位”）。
• 页数预算。 页数上限从 8 页增加到 10 页，因此需要扩充内容，而非删减： 恢复为满足 KDD 篇幅要求而移至附录的消融实验，以及因篇幅受限而删减的示例。 page_budget.py 确认还有篇幅余量。
• 模板切换。 无 — venue_diff 报告显示模板类一致。
• 匿名化（反向检查）。 这是最棘手的部分。草稿经过了匿名化；SIGSPATIAL 要求提供作者姓名。运行 anon_sweep.py paper/main.tex --venue venues/conferences/sigspatial-2026.yml — 在单盲设置下，它会标记遗留的“Anonymous Author(s)”占位文字。 恢复真实的 \author/\affiliation/\email 部分，移除 anonymous/review 模板选项，重新添加真实代码仓库链接，并恢复第一人称表述。 除非 CFP 要求，否则在终稿提交前不要加入资助信息（references/anonymization-sweep.md， “去匿名化”）。

交付文件为 tailoring-plan-sigspatial-2026-Research.md；在用户要求执行某个步骤之前， 不会修改任何草稿文件。

输出

经审阅并带核实标记的 tailoring-plan-<venue-id>-<track>.md，以及按需提供的三份 原始脚本报告。除非用户要求执行具体计划事项，否则此技能不会修改任何草稿文件。

防护规则

• 绝不代用户向任何投稿系统提交内容；止步于计划阶段。
• 绝不凭记忆陈述投稿场所的要求——只能通过个人资料和实时征稿信息核实；无法核实的事实须标记为 UNVERIFIED。
• 绝不编造或手动输入引文；新增参考文献须通过 verify-citations 处理。
• 绝不计划篡改模板（使用负值 \vspace、调整页边距或字体等）来满足页数限制——这些做法会导致稿件被编辑部直接拒稿。
• 不得将其他作者论文中的文本粘贴到草稿中；范例研究须通过 study-exemplars 技能临时进行。