关于 talking-head-production
这是一项面向 inference.sh 用户的命令行技能，用于制作 AI 虚拟形象口播视频和唇形同步内容。它涵盖模型选择、人像与音频准备、语音和风格设置，以及从短片到拼接长视频的流程。
主要功能
- 01生成虚拟形象视频
- 02内置语音与自备音频流程
- 03人像准备指南
- 04语音、语言和风格设置
- 05多角色视频与片段拼接
适用场景
- 01制作产品介绍口播视频
- 02制作多语言主持人视频
- 03制作双角色对话视频
- 04将片段拼接成长视频
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/talking-head-production确认已加载。
详细介绍
安装 belt CLI 技能：
npx skills add belt-sh/cli
口播视频制作
通过 inference.sh CLI，使用 AI 虚拟形象和唇形同步制作口播视频。
快速开始
需要 inference.sh CLI（
belt）。安装说明
belt login
# Recommended: P-Video-Avatar (built-in TTS, fastest, cheapest)
belt app run pruna/p-video-avatar --input '{
"image": "https://portrait.jpg",
"voice_script": "Welcome to our product tour. Today I will show you three features that will save you hours every week.",
"voice": "Zephyr (Female)"
}'
肖像要求
源肖像图片至关重要。肖像效果不佳 = 视频输出效果不佳。
必备条件
| 要求 | 原因 | 规格 |
|---|---|---|
| 居中构图 | 虚拟形象需要面部位于可预测的位置 | 面部居中 |
| 头部和肩部 | 身体可见，动作才自然 | 裁剪至胸部以下 |
| 直视镜头 | 与观众建立联系 | 正面直视 |
| 表情自然 | 作为动画的起始状态 | 可以微笑，但不要大笑或皱眉 |
| 面部清晰 | 模型需要识别面部特征 | 不戴太阳镜，无浓重阴影或遮挡 |
| 高分辨率 | 保留细节 | 面部区域至少 512x512，理想为 1024x1024 以上 |
生成肖像
# Generate a professional portrait with P-Image
belt app run pruna/p-image --input '{
"prompt": "professional headshot portrait of a friendly business person, soft studio lighting, clean grey background, head and shoulders, direct eye contact, neutral pleasant expression, photorealistic",
"aspect_ratio": "9:16"
}'
背景选项
| 类型 | 使用场景 |
|---|---|
| 纯色 | 专业、简洁，易于合成 |
| 柔和散景 | 自然、生活化的感觉 |
| 办公室／影棚 | 商务场景 |
| 动态背景（P-Video-Avatar） | 使用 video_prompt 设置背景 |
模型选择
从 P-Video-Avatar 开始——它的速度是其他选项的 18 倍，成本仅为其 1/6，并内置 TTS。
| 模型 | 应用 ID | 内置 TTS | 最适合 |
|---|---|---|---|
| P-Video-Avatar | pruna/p-video-avatar | 是（30 种声音，10 种语言） | 综合表现最佳：速度、成本、质量 |
| OmniHuman 1.5 | bytedance/omnihuman-1-5 | 否 | 多角色、手势 |
| OmniHuman 1.0 | bytedance/omnihuman-1-0 | 否 | 单角色 |
| Fabric 1.0 | falai/fabric-1-0 | 是 | 让图像开口说话并进行唇形同步 |
| PixVerse Lipsync | falai/pixverse-lipsync | 否 | 逼真的唇形同步 |
成本与速度对比
| 模型 | 速度（每秒视频所需时间） | 每秒成本 |
|---|---|---|
| P-Video-Avatar | 约 1.83 秒／秒 | $0.025 |
| OmniHuman 1.5 | 约 28 秒／秒（慢 15 倍） | $0.16（贵 6.4 倍） |
| Fabric 1.0 | 约 34 秒／秒（慢 18 倍） | $0.14（贵 5.6 倍） |
制作工作流
简单流程：文本脚本 -> 视频（P-Video-Avatar）
无需单独进行 TTS 步骤——P-Video-Avatar 内置语音：
belt app run pruna/p-video-avatar --input '{
"image": "https://portrait.jpg",
"voice_script": "Hi there! I am excited to share something with you today.",
"voice": "Puck (Male)",
"voice_language": "English (US)",
"resolution": "720p"
}'
控制风格
belt app run pruna/p-video-avatar --input '{
"image": "https://portrait.jpg",
"voice_script": "This is exciting news for our community!",
"voice": "Aoede (Female)",
"voice_prompt": "Enthusiastic and energetic tone, slightly faster pace",
"video_prompt": "The person is presenting on stage with dramatic lighting",
"resolution": "1080p"
}'
音频驱动（任何模型）
提供自己的音频文件：
# P-Video-Avatar with custom audio
belt app run pruna/p-video-avatar --input '{
"image": "https://portrait.jpg",
"audio": "https://speech.mp3"
}'
# OmniHuman with custom audio
belt app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{
"image_url": "https://portrait.jpg",
"audio_url": "https://speech.mp3"
}'
完整工作流：生成肖像 + 虚拟形象
# 1. Generate a portrait image
belt app run pruna/p-image --input '{
"prompt": "professional headshot portrait of a young woman, neutral background, looking at camera, studio lighting, photorealistic",
"aspect_ratio": "9:16"
}'
# 2. Create avatar video with built-in TTS
belt app run pruna/p-video-avatar --input '{
"image": "<image-url-from-step-1>",
"voice_script": "Hi there! Let me walk you through our latest features.",
"voice": "Zephyr (Female)"
}'
使用单独的 TTS（适用于非 TTS 模型）
# 1. Generate speech
belt app run falai/dia-tts --input '{
"prompt": "[S1] Your narration script here."
}'
# 2. Create talking head
belt app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{
"image_url": "https://portrait.jpg",
"audio_url": "<audio-url-from-step-1>"
}'
多角色对话
OmniHuman 1.5 最多支持 2 个角色：
# 1. Generate dialogue with two speakers
belt app run falai/dia-tts --input '{
"prompt": "[S1] So tell me about the new feature. [S2] Sure! We built a dashboard that shows real-time analytics. [S1] That sounds great. How long did it take? [S2] About two weeks from concept to launch."
}'
# 2. Create video with two characters
belt app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{
"image_url": "https://two-person-portrait.png",
"audio_url": "<audio-url>"
}'
长视频（拼接片段）
对于超过约 60 秒的内容，请拆分为多个片段：
# Generate clips with same portrait for consistency
belt app run pruna/p-video-avatar --input '{"image": "https://portrait.jpg", "voice_script": "Segment one..."}' --no-wait
belt app run pruna/p-video-avatar --input '{"image": "https://portrait.jpg", "voice_script": "Segment two..."}' --no-wait
belt app run pruna/p-video-avatar --input '{"image": "https://portrait.jpg", "voice_script": "Segment three..."}' --no-wait
# Merge all segments
belt app run infsh/media-merger --input '{
"media": ["segment1.mp4", "segment2.mp4", "segment3.mp4"]
}'
多语言内容
P-Video-Avatar 内置 TTS，支持 10 种语言：
# Spanish
belt app run pruna/p-video-avatar --input '{
"image": "https://portrait.jpg",
"voice_script": "Bienvenidos a nuestra demostración de producto.",
"voice": "Kore (Female)",
"voice_language": "Spanish"
}'
# Japanese
belt app run pruna/p-video-avatar --input '{
"image": "https://portrait.jpg",
"voice_script": "こんにちは、製品デモへようこそ。",
"voice": "Leda (Female)",
"voice_language": "Japanese"
}'
为现有视频配音
# 1. Transcribe original video
belt app run infsh/fast-whisper-large-v3 --input '{"audio_url": "https://video.mp4"}'
# 2. Translate text (manually or with LLM)
# 3. Generate speech in new language
belt app run infsh/kokoro-tts --input '{"text": "<translated-text>"}'
# 4. Lipsync original video with new audio
belt app run infsh/latentsync-1-6 --input '{
"video_url": "https://original-video.mp4",
"audio_url": "<new-audio-url>"
}'
音频质量（适用于非 TTS 工作流）
使用自己的音频时，音频质量会直接影响唇形同步的准确度。
| 参数 | 目标 | 原因 |
|---|---|---|
| 背景噪声 | 无／尽可能少 | 噪声会干扰唇形同步的时序 |
| 音量 | 全程保持一致 | 防止同步偏移 |
| 采样率 | 44.1kHz 或 48kHz | 标准音质 |
| 格式 | MP3 128kbps 以上或 WAV | 兼容所有工具 |
可用语音（P-Video-Avatar）
女性： Zephyr、Kore、Leda、Aoede、Callirrhoe、Autonoe、Despina、Erinome、Laomedeia、Achernar、Gacrux、Pulcherrima、Vindemiatrix、Sulafat
男性： Puck、Charon、Fenrir、Orus、Enceladus、Iapetus、Umbriel、Algenib、Algieba、Schedar、Achird、Zubenelgenubi、Sadachbia、Sadaltager、Alnilam、Rasalgethi
语言： 英语（美国）、英语（英国）、西班牙语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语（巴西）、日语、韩语、印地语
构图指南
┌─────────────────────────────────┐
│ Headroom (minimal) │
│ ┌───────────────────────────┐ │
│ │ │ │
│ │ ● ─ ─ Eyes at 1/3 ─ ─│─ │ ← Eyes at top 1/3 line
│ │ /|\ │ │
│ │ | Head & shoulders │ │
│ │ / \ visible │ │
│ │ │ │
│ └───────────────────────────┘ │
│ Crop below chest │
└─────────────────────────────────┘
常见错误
| 错误 | 问题 | 修复方法 |
|---|---|---|
| 低分辨率人像 | 面部模糊，唇形同步效果差 | 使用 1024x1024+ 的面部区域 |
| 侧面/侧身角度 | 唇形同步难以准确追踪嘴部 | 使用正面或接近正面的角度 |
| 音频有噪声 | 唇形同步偏移，看起来不自然 | 使用内置 TTS 或录制清晰音频 |
| 视频片段过长 | 质量下降 | 拆分成多个片段后再拼接 |
| 戴太阳镜/有遮挡 | 面部特征被遮挡 | 必须保证面部无遮挡 |
| 光线不一致 | 动画效果诡异 | 使用均匀、柔和的光线 |
相关技能
# Dedicated P-Video-Avatar skill
npx skills add inference-sh/skills@p-video-avatar
# All avatar models
npx skills add inference-sh/skills@ai-avatar-video
# All video generation models
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation
# Text-to-speech
npx skills add inference-sh/skills@text-to-speech
# Image generation (for portraits)
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation
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