tarsier

Tarsier

一次性创意生成器。生成一只骑自行车的眼镜猴的完整 SVG、一张带留白的白底 500×500 PNG 光栅图，以及一份记录创作内容和过程的 Markdown 文字稿。

调用

/tarsier

不接受参数。提示词是静态的，永不改变。模型名称和推理级别由运行环境在提供时传入。

输出内容

在调用方当前工作目录下的新文件夹中生成三个文件：

{DIR}/
├── {BASE}.svg     # the raw SVG you authored
├── {BASE}.png     # 500x500 raster, 16px padding, white background
└── {BASE}.md      # transcript with metadata and the full SVG source

{BASE} 遵循以下模式：tarsier-<model>-<reasoning>-<NZST-timestamp>。

执行

按顺序执行以下步骤。每一步都有一个验证提示——不要跳过。

步骤 1 — 设置

1. 模型名称：从运行环境元数据中读取当前模型 ID。去掉方括号中的上下文窗口后缀（例如，claude-opus-4-6[1m] → claude-opus-4-6）。如果运行环境未提供模型 ID，则使用 unknown-model。
2. 推理级别：从运行环境元数据或对话中读取当前启用的推理或工作量级别。若不可用，则使用 default。
3. 时间戳（NZST）：

   TZ='Pacific/Auckland' date '+%Y%m%dT%H%M%S'
   

4. 构造基础名称：tarsier-{model}-{reasoning}-{timestamp}——全部使用小写，并以连字符分隔。
5. 在当前工作目录中创建输出文件夹：

   mkdir -p ./{BASE}
   

步骤 2 — 生成 SVG

将下方提示词视为唯一指令并据此作答。不要添加修饰，不要协商，也不要向用户询问风格指导：

生成一只骑自行车的眼镜猴的 SVG

将 SVG 写入 {DIR}/{BASE}.svg。

技术要求（仅为确保光栅化兼容性——不限制艺术创作）：

• 完整的 <svg> 元素，并包含 xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"
• 包含 viewBox 属性
• SVG 标记本身之外不得包含文本或说明
• 自包含——不引用外部图像，不导入外部字体

眼镜猴是一种小型夜行灵长类动物，拥有巨大的圆眼、修长的手指、长尾巴和小巧的毛茸茸身躯。请清楚地展现它骑在自行车上。除此之外，艺术方向由你决定——细节程度、风格和颜色均不作限制。

步骤 3 — 光栅化为 PNG

运行此技能 scripts/ 目录中的光栅化脚本。该脚本会将 SVG 放入带 16px 留白的 500×500 白色画布中，确保它在投影仪和博客缩略图上呈现一致：

python3 <skill-dir>/scripts/rasterize.py "{DIR}/{BASE}.svg" "{DIR}/{BASE}.png"

<skill-dir> 是此技能的安装路径。如果运行环境未提供该路径，请根据此 SKILL.md 文件的位置解析 scripts/rasterize.py。

验证 PNG 已创建且非空：

test -s "{DIR}/{BASE}.png" && echo "PNG OK: $(wc -c < "{DIR}/{BASE}.png") bytes"

步骤 4 — 编写文字稿

按以下确切格式编写 {DIR}/{BASE}.md（替换方括号字段，保留结构）：

# Tarsier

| Field | Value |
|-------|-------|
| Date | {NZST datetime, e.g. 2026-04-10T14:30:45 NZST} |
| Model | {model} |
| Reasoning | {reasoning} |
| Prompt | Generate an SVG of a tarsier riding a bicycle |

## SVG Output

​```svg
{the complete SVG code — verbatim from Step 2}
​```

步骤 5 — 报告

告知用户输出文件夹，并列出其中的内容。示例：

./{BASE}/
├── {BASE}.svg
├── {BASE}.png  (500x500)
└── {BASE}.md

不要提出上传、部署、分享或托管输出内容。不要询问用户是否想要另一个版本。此技能按设计仅执行一次。

提示词

提示词始终为：

生成一只骑自行车的眼镜猴的 SVG

它是静态的。不要在文字稿中改述它。不要在自己的推理中加入额外指引。一次性生成器的价值在于输入固定；SVG 是唯一变量。

命名约定

tarsier-<model>-<reasoning>-<NZST-timestamp>

• 模型：运行环境报告的模型 ID，使用小写并以连字符分隔。不可用时使用 unknown-model。去掉 [1m] 这类上下文窗口后缀。
• 推理：本次会话的工作量级别，使用小写（default、low、standard、high、thinking 等）。
• 时间戳：NZST，格式为 YYYYMMDDTHHmmSS（日期和时间部分之间不加标点）。

示例：tarsier-claude-opus-4-6-default-20260410T143045

注意事项

1. 必须安装 rsvg-convert。 光栅化脚本会调用 rsvg-convert（来自 librsvg）。在 macOS 上：brew install librsvg。在 Debian/Ubuntu 上：apt install librsvg2-bin。如果缺少该二进制文件，脚本会在 Step 3 失败并返回非零退出码——请向用户显示此错误，而不是静默跳过 PNG。

2. 没有 viewBox 的 SVG 会被裁切。 光栅化器会提取 viewBox，并在缺少时回退到宽度/高度属性。如果两者都不存在，它会使用 0 0 100 100，这几乎总会导致图形被裁切。务必包含 viewBox——这是导致 PNG 空白或被裁切的最常见原因。

3. 不要在 <svg> 元素外放置任何内容。 光栅化器只会复制 <svg ...> 与 </svg> 之间的内容。SVG 标签前的 HTML 注释、文字或 DOCTYPE 都会被静默丢弃。如需添加注释，请将其放在 SVG 内部，使用 ``。

4. 时间戳必须使用 NZST，而不是 UTC 或本地时间。 TZ='Pacific/Auckland' 前缀是有意设置的，可确保无论运行环境在哪里，输出都能一致排序。省略它会导致不同运行生成不一致的文件夹名称。

5. 提示词是固定的，艺术内容则可变。 一次性生成器的核心在于输入永不改变。不要在自己的解读中添加创意指导（“做得更精细”“使用扁平色彩”等）——不同运行之间的差异应来自模型，而不是你对提示词的编辑。

6. 输出文件夹位于调用者的 CWD 中。 mkdir -p ./{BASE} 会在用户调用命令的位置创建文件夹，而不是在技能目录中。这是有意为之——用户希望文件与当前处理的内容放在一起。

此技能中的文件

• scripts/rasterize.py — SVG → 500×500 PNG 封装脚本。在 Step 3 中执行。每次运行时请勿修改。
• evals/evals.json — 此技能的测试用例（冒烟、边缘、负面、披露）。
• templates/transcript.md — Step 4 中使用的记录格式，作为可直接填写的模板。