mcpField
T
tavily-hikari-research

tavily-hikari-research

github.com/ivanli-cn生产力36858 次安装2 天前更新
代码仓库

关于 tavily-hikari-research

tavily-hikari-research 是通过 Tavily Hikari 开展多步骤研究的 Agent 技能。它指导明确研究问题范围、保存结果，以及检查或轮询异步研究请求。

主要功能

  1. 01限定范围的研究问题
  2. 02获取 JSON 研究结果
  3. 03保存研究输出
  4. 04检查并轮询异步请求

适用场景

  1. 01分多个步骤研究主题
  2. 02保存结果用于深入调查
  3. 03获取异步研究结果

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/ivanli-cn/tavily-hikari --skill tavily-hikari-research

安装后在 Claude Code 中输入/tavily-hikari-research确认已加载。

详细介绍

Tavily Hikari 研究

当任务需要通过 Tavily Hikari 进行多步骤研究时，使用此技能。

工作流

  1. 撰写简洁的研究问题，说明范围、日期、地理区域和来源限制。

  2. 运行：

    tvly-hikari research "Compare Tavily CLI, Agent Skills, and MCP for AI agents" --json

  3. 对于较长的调查，保存响应：

    tvly-hikari research "Compare Tavily CLI, Agent Skills, and MCP for AI agents" --json -o tavily-research.json

  4. 如果官方 CLI 返回异步请求 ID，请通过封装程序提供的官方后续命令检查或等待结果：

    tvly-hikari research status <request-id> --json
tvly-hikari research poll <request-id> --json -o tavily-research.json

Hikari 说明

  • 请求会发送到配置的 Hikari /api/tavily/research 门面。
  • 研究调用会占用 Hikari 令牌配额。
  • Hikari 审计日志会保留下游令牌上下文，同时对上游密钥保密。

评论

支持 Markdown