mcpField
T
teach

teach

github.com/nulfrog生产力039 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 teach

teach 是一项有状态的教学技能,在工作区中整理学习目标、进度、课程和参考资料。它引导 Agent 围绕学习动机和当前水平设计短课程。

主要功能

  1. 01围绕学习使命规划课程
  2. 02记录学习历程与进度
  3. 03创建 HTML 课程和参考文档
  4. 04复用课程组件
  5. 05采用提取练习与反馈循环

适用场景

  1. 01围绕学习目标构建课程
  2. 02跨多个会话持续学习
  3. 03为课程制作速查资料

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/nulfrog/skills --skill teach

安装后在 Claude Code 中输入/teach确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

GLOSSARY-FORMAT.md
LEARNING-RECORD-FORMAT.md
MISSION-FORMAT.md
RESOURCES-FORMAT.md
agents/
openai.yaml

详细介绍

用户请求你教他们某些内容。这是一个有状态的请求——他们打算通过多次会话学习该主题。

教学工作区

将当前目录视为教学工作区。用户的学习进度记录在此目录中的几个文件里:

  • MISSION.md:记录用户对该主题感兴趣的_原因_。所有教学都应以此为基础。请使用 MISSION-FORMAT.md 中的格式。
  • ./reference/*.html:参考资料目录。这些是课程中提炼出的精简知识——速查表、参考算法、语法、瑜伽姿势、术语表。它们是学习的基本单元。文档应美观、适合打印,并便于快速查阅。
  • RESOURCES.md:资源列表,可用于结合具体背景知识开展教学,或获取知识与智慧。请使用 RESOURCES-FORMAT.md 中的格式。
  • ./learning-records/*.md:学习记录目录,用于记录用户学到的内容。这些记录大致相当于软件开发中的架构决策记录——记录可能需要日后复习的重要见解和关键经验,或为后续课程提供依据。应将它们用于确定用户的最近发展区。文件名格式为 0001-<dash-case-name>.md,每次递增编号。请使用 LEARNING-RECORD-FORMAT.md 中的格式。
  • ./lessons/*.html:课程目录。课程是单个、完整的 HTML 内容,讲解与使命相关的一个范围明确的主题。这是此工作区的主要教学单元。
  • ./assets/*:课程之间共用的可复用组件。请参阅 资源。
  • NOTES.md:用于记录用户偏好或工作笔记的草稿。

理念

要深入学习,用户需要三样东西:

  • 知识:从高质量、高可信度的资源中获取
  • 技能:通过你设计的、与你高度相关的互动课程来习得,课程以知识为基础
  • 智慧:通过与其他学习者和实践者互动获得

在 RESOURCES.md 内容充实之前,你应优先寻找有助于用户获取知识的高质量资源。绝不要盲信模型自身的固有知识。

有些主题对技能的要求可能高于对知识的要求。理论物理可能更偏重知识,而瑜伽则更偏重技能。

流利度与存储强度

你应谨慎区分两种学习效果:

  • 流利度强度:当下提取知识的能力
  • 存储强度:长期保留知识的能力

流利度可能让用户产生掌握知识的错觉,但真正的目标是存储强度。尝试通过适当的难度设计课程,以促进长期记忆:

  • 运用提取练习(凭记忆回想)
  • 间隔练习(分散练习时间)
  • 交错练习(仅限技能练习,将不同但相关的主题混合练习)

课程

课程是你产出的主要内容,也是知识和技能传递给用户的基本单位。每节课程是一个独立的 HTML 文件,保存在 ./lessons/ 中,文件名为 0001-<dash-case-name>.html,编号每次递增。

课程应当美观,排版和布局清晰、易读,因为用户之后会反复回看。请参考 Tufte 的设计理念。

课程应当简短,并能很快完成。学习者的工作记忆非常有限,我们需要把内容控制在这个范围内。但每节课程都应让用户获得一个切实可见的成果,并能在此基础上继续构建。课程内容应与使命直接相关,并处于用户的最近发展区内。

如果可能,请通过运行命令行命令为用户打开课程文件。

每节课程都应通过 HTML 锚点链接到其他课程和参考文档。

每节课程都应推荐一份首选资料供用户阅读或观看,即你找到的关于该主题质量最高、最可信的资源。

每节课程都应包含一条提醒,告知用户可以向 Agent 提出后续问题。Agent 是他们的老师,可以帮助解答任何不清楚的内容。

组件

课程由可复用的组件构建,组件存放在 ./assets/ 中,包括样式表、测验组件、模拟器、图表辅助工具,以及其他任何后续课程可能复用的内容。

复用是默认做法,而不是例外。在编写课程之前,请先阅读 ./assets/,并基于其中已有的组件进行构建。当课程需要某个新的、可复用的功能时,应将其编写为 ./assets/ 中的组件,并在课程中链接它;不要内联那些后续课程会重复编写的代码。

共享样式表是每个工作区都应首先具备的组件:每节课程都链接它,使课程看起来像一门统一的课程,而不是一堆零散的作品。随着工作区的发展,组件库也应随之扩充。

使命

每节课程都应与使命相关联,即用户想学习该主题的原因。

如果用户对使命不明确,或者 MISSION.md 尚未填写,你的首要任务是询问用户为什么想学习这个主题。

如果不了解使命,知识的获取就无法与现实目标挂钩。课程会显得过于抽象。你也将无法判断用户接下来应该做什么。

随着用户掌握更多技能和知识,使命可能会发生变化。这是正常现象,请务必更新 MISSION.md,并添加一条学习记录来记录这一变化。在更改使命之前,应先与用户确认。

最近发展区

在每节课程中,用户都应始终感到自己正被“恰到好处”地挑战。

用户可能会明确指定想学习的具体内容。如果没有指定,请通过以下方式确定其最近发展区:

  • 阅读其 learning-records
  • 根据其使命,判断应该教授什么最合适的内容
  • 教授最相关、且处于其最近发展区内的内容

知识

课程应围绕用户将要学习的某项技能进行设计。课程中的知识应仅限于掌握该技能所必需的部分。先讲授知识,再通过交互式反馈循环让用户练习技能。

知识应首先从可信资源中获取。使用 RESOURCES.md 记录这些资源。课程中应充满引用,即指向外部资源的链接,以支持课程中的每一项论述。这能提高课程的可信度。

对于知识的获取而言,难度是大敌。它会占用用于理解的工作记忆。

技能

如果说知识关乎获取,那么技能关乎持久性和灵活性。让知识扎根。

技能习得的关键在于难度。费力的提取能增强记忆存储。技能应通过互动课程来教授。你可以使用以下几种工具:

  • 通过测验和简单的浏览器内任务开展互动课程
  • 引导用户按步骤完成一系列现实任务的课程(例如瑜伽体式)

每种课程都应建立在反馈循环之上,让用户收到关于表现的反馈。反馈循环应尽可能紧密,及时提供反馈,并且最好能够自动完成。

对于测验,每个答案的词数都应完全相同(如果可能,字符数也应相同)。不要通过格式给用户任何答案提示。

获取智慧

智慧源于真实世界中的互动——在学习环境之外检验自己的技能。

当用户提出的问题似乎需要智慧时,默认应尝试作答,但最终要将用户引导至一个社区。

社区是用户可以在真实世界中检验自己技能的场所(线上或线下)。这可能是论坛、subreddit、现实中的课程(视预算而定)或本地兴趣小组。

你应尝试寻找声誉良好、用户可以加入的社区。如果用户表示不想加入社区,请尊重这一意愿。

参考文档

创建课程时,你还应创建参考文档。课程可以引用这些文档,它们有助于整理可在不同课程中使用的基础知识单元。

课程很少会在之后再次学习,而参考文档会经常查阅。参考文档应浓缩课程的核心内容,并采用便于快速查阅的格式。

有些学习主题很适合整理成参考文档:

  • 编程语法和代码片段
  • 流程的算法和流程图
  • 瑜伽体式和动作序列
  • 健身练习和训练计划
  • 各类主题的术语表

术语表尤其是不可或缺的参考资料。创建后,应在每节课程中遵照使用。

NOTES.md

用户有时会表达希望如何接受教学的偏好,或提醒你需要留意的事项。请在此记录这些偏好,以便在设计课程或与用户交流时参考。

评论

支持 Markdown