关于 teach
teach 是一项有状态的教学技能,在工作区中整理学习目标、进度、课程和参考资料。它引导 Agent 围绕学习动机和当前水平设计短课程。
主要功能
- 01围绕学习使命规划课程
- 02记录学习历程与进度
- 03创建 HTML 课程和参考文档
- 04复用课程组件
- 05采用提取练习与反馈循环
适用场景
- 01围绕学习目标构建课程
- 02跨多个会话持续学习
- 03为课程制作速查资料
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ nulfrog/ skills --skill teach安装后在 Claude Code 中输入/teach确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
GLOSSARY-FORMAT.mdLEARNING-RECORD-FORMAT.mdMISSION-FORMAT.mdRESOURCES-FORMAT.mdagents/openai.yaml详细介绍
用户请求你教他们某些内容。这是一个有状态的请求——他们打算通过多次会话学习该主题。
教学工作区
将当前目录视为教学工作区。用户的学习进度记录在此目录中的几个文件里:
MISSION.md:记录用户对该主题感兴趣的_原因_。所有教学都应以此为基础。请使用 MISSION-FORMAT.md 中的格式。./reference/*.html:参考资料目录。这些是课程中提炼出的精简知识——速查表、参考算法、语法、瑜伽姿势、术语表。它们是学习的基本单元。文档应美观、适合打印,并便于快速查阅。RESOURCES.md:资源列表,可用于结合具体背景知识开展教学,或获取知识与智慧。请使用 RESOURCES-FORMAT.md 中的格式。./learning-records/*.md:学习记录目录,用于记录用户学到的内容。这些记录大致相当于软件开发中的架构决策记录——记录可能需要日后复习的重要见解和关键经验,或为后续课程提供依据。应将它们用于确定用户的最近发展区。文件名格式为0001-<dash-case-name>.md,每次递增编号。请使用 LEARNING-RECORD-FORMAT.md 中的格式。./lessons/*.html:课程目录。课程是单个、完整的 HTML 内容,讲解与使命相关的一个范围明确的主题。这是此工作区的主要教学单元。./assets/*:课程之间共用的可复用组件。请参阅 资源。NOTES.md:用于记录用户偏好或工作笔记的草稿。
理念
要深入学习,用户需要三样东西:
- 知识:从高质量、高可信度的资源中获取
- 技能:通过你设计的、与你高度相关的互动课程来习得,课程以知识为基础
- 智慧:通过与其他学习者和实践者互动获得
在 RESOURCES.md 内容充实之前,你应优先寻找有助于用户获取知识的高质量资源。绝不要盲信模型自身的固有知识。
有些主题对技能的要求可能高于对知识的要求。理论物理可能更偏重知识,而瑜伽则更偏重技能。
流利度与存储强度
你应谨慎区分两种学习效果:
- 流利度强度:当下提取知识的能力
- 存储强度:长期保留知识的能力
流利度可能让用户产生掌握知识的错觉,但真正的目标是存储强度。尝试通过适当的难度设计课程,以促进长期记忆:
- 运用提取练习(凭记忆回想)
- 间隔练习(分散练习时间)
- 交错练习(仅限技能练习,将不同但相关的主题混合练习)
课程
课程是你产出的主要内容,也是知识和技能传递给用户的基本单位。每节课程是一个独立的 HTML 文件,保存在 ./lessons/ 中,文件名为 0001-<dash-case-name>.html,编号每次递增。
课程应当美观,排版和布局清晰、易读,因为用户之后会反复回看。请参考 Tufte 的设计理念。
课程应当简短,并能很快完成。学习者的工作记忆非常有限,我们需要把内容控制在这个范围内。但每节课程都应让用户获得一个切实可见的成果,并能在此基础上继续构建。课程内容应与使命直接相关,并处于用户的最近发展区内。
如果可能,请通过运行命令行命令为用户打开课程文件。
每节课程都应通过 HTML 锚点链接到其他课程和参考文档。
每节课程都应推荐一份首选资料供用户阅读或观看,即你找到的关于该主题质量最高、最可信的资源。
每节课程都应包含一条提醒,告知用户可以向 Agent 提出后续问题。Agent 是他们的老师,可以帮助解答任何不清楚的内容。
组件
课程由可复用的组件构建,组件存放在 ./assets/ 中,包括样式表、测验组件、模拟器、图表辅助工具,以及其他任何后续课程可能复用的内容。
复用是默认做法,而不是例外。在编写课程之前,请先阅读 ./assets/,并基于其中已有的组件进行构建。当课程需要某个新的、可复用的功能时,应将其编写为 ./assets/ 中的组件,并在课程中链接它;不要内联那些后续课程会重复编写的代码。
共享样式表是每个工作区都应首先具备的组件:每节课程都链接它,使课程看起来像一门统一的课程,而不是一堆零散的作品。随着工作区的发展,组件库也应随之扩充。
使命
每节课程都应与使命相关联,即用户想学习该主题的原因。
如果用户对使命不明确,或者 MISSION.md 尚未填写,你的首要任务是询问用户为什么想学习这个主题。
如果不了解使命,知识的获取就无法与现实目标挂钩。课程会显得过于抽象。你也将无法判断用户接下来应该做什么。
随着用户掌握更多技能和知识,使命可能会发生变化。这是正常现象,请务必更新 MISSION.md,并添加一条学习记录来记录这一变化。在更改使命之前,应先与用户确认。
最近发展区
在每节课程中,用户都应始终感到自己正被“恰到好处”地挑战。
用户可能会明确指定想学习的具体内容。如果没有指定,请通过以下方式确定其最近发展区:
- 阅读其
learning-records - 根据其使命,判断应该教授什么最合适的内容
- 教授最相关、且处于其最近发展区内的内容
知识
课程应围绕用户将要学习的某项技能进行设计。课程中的知识应仅限于掌握该技能所必需的部分。先讲授知识,再通过交互式反馈循环让用户练习技能。
知识应首先从可信资源中获取。使用 RESOURCES.md 记录这些资源。课程中应充满引用,即指向外部资源的链接,以支持课程中的每一项论述。这能提高课程的可信度。
对于知识的获取而言,难度是大敌。它会占用用于理解的工作记忆。
技能
如果说知识关乎获取,那么技能关乎持久性和灵活性。让知识扎根。
技能习得的关键在于难度。费力的提取能增强记忆存储。技能应通过互动课程来教授。你可以使用以下几种工具:
- 通过测验和简单的浏览器内任务开展互动课程
- 引导用户按步骤完成一系列现实任务的课程(例如瑜伽体式)
每种课程都应建立在反馈循环之上,让用户收到关于表现的反馈。反馈循环应尽可能紧密,及时提供反馈,并且最好能够自动完成。
对于测验,每个答案的词数都应完全相同(如果可能,字符数也应相同)。不要通过格式给用户任何答案提示。
获取智慧
智慧源于真实世界中的互动——在学习环境之外检验自己的技能。
当用户提出的问题似乎需要智慧时,默认应尝试作答,但最终要将用户引导至一个社区。
社区是用户可以在真实世界中检验自己技能的场所(线上或线下)。这可能是论坛、subreddit、现实中的课程(视预算而定)或本地兴趣小组。
你应尝试寻找声誉良好、用户可以加入的社区。如果用户表示不想加入社区,请尊重这一意愿。
参考文档
创建课程时,你还应创建参考文档。课程可以引用这些文档,它们有助于整理可在不同课程中使用的基础知识单元。
课程很少会在之后再次学习,而参考文档会经常查阅。参考文档应浓缩课程的核心内容,并采用便于快速查阅的格式。
有些学习主题很适合整理成参考文档:
- 编程语法和代码片段
- 流程的算法和流程图
- 瑜伽体式和动作序列
- 健身练习和训练计划
- 各类主题的术语表
术语表尤其是不可或缺的参考资料。创建后,应在每节课程中遵照使用。
NOTES.md
用户有时会表达希望如何接受教学的偏好,或提醒你需要留意的事项。请在此记录这些偏好,以便在设计课程或与用户交流时参考。