team-assign

/digital-marketing-pro:team-assign

脚本位置。 如果你的宿主未设置 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}，脚本位于此插件的 scripts/ 文件夹中，与 skills/ 文件夹相邻。请使用 Python 3.10 或更高版本运行：python；如果找不到 python（macOS 和许多 Linux 系统），则使用 python3。

用途

根据角色、渠道专长、区域匹配度和当前工作容量，智能地将营销任务分配给团队成员。支持查看团队工作负载分布、管理正在进行的任务分配，并在利用率不均时重新平衡。确保每项任务都能在合适的时间交给合适的人，避免团队成员负担过重或技能与任务不匹配。

支持三项核心操作：通过智能匹配成员来分配新任务、列出并筛选团队当前的任务分配情况，以及生成工作负载仪表板，在容量问题演变成瓶颈前及时显现风险。对于管理多个品牌的代理机构，还可跨品牌查看团队利用率。

所需输入

用户必须提供（或系统会提示用户提供）：

• 操作：要执行的操作——assign（将新任务分配给团队成员）、get-assignments（按成员或状态查看当前任务分配）或 check-workload（显示团队利用率仪表板，提供容量警告和重新平衡建议）
• 任务描述（用于 assign）：清晰描述营销任务，例如“撰写第 2 季度邮件培育序列”“审核 Google Ads 账户”“制定 4 月社交媒体日历”
• 渠道（用于 assign）：任务所属的营销渠道——email、social、paid、blog、seo、analytics、content、design、pr、influencer、automation 或 multi-channel
• 优先级（用于 assign）：任务的优先级——low（无截止日期压力）、medium（标准时间安排）、high（加快进度）或 urgent（立即处理，可在容量不超过 95% 的情况下突破容量限制）
• 截止日期（用于 assign）：任务的目标完成日期——用于评估团队成员在该时间范围内的可用情况，并检测与现有任务分配的日程冲突
• 预计工时（可选，用于 assign）：预期投入的小时数——有助于提高容量匹配的准确性。如果未提供，系统会根据任务类型和渠道复杂度，使用历史平均值进行估算
• 品牌（可选，用于 assign）：任务所属的品牌——默认为当前活跃品牌。适用于管理多个品牌、团队成员可能需要跨账户分配任务的代理机构
• 指定团队成员（可选，用于 assign）：如果用户有偏好的受分配人，系统会在确认前核实其容量；如果该成员负担过重，则会推荐其他人选
• 依赖项（可选，用于 assign）：必须在此任务开始前完成的其他任务 ID——用于安排工作顺序，避免过早将任务分配给当前有空的成员
• 筛选条件（用于 get-assignments）：按团队成员姓名、状态（active、completed、overdue、blocked）、渠道、优先级、品牌或日期范围筛选
• 时间范围（用于 check-workload）：评估时段——本周、接下来两周、本月或自定义日期范围
• 备注（可选，用于 assign）：提供给受分配人的其他背景信息，例如简报链接、参考资料、客户偏好或应随任务通知一并发送的特别说明

流程

1. 加载品牌上下文：读取 ~/.claude-marketing/brands/_active-brand.json 获取当前品牌的 slug，然后加载 ~/.claude-marketing/brands/{slug}/profile.json。应用品牌语调、目标市场的合规规则（skills/context-engine/compliance-rules.md）和行业背景。同时检查 ~/.claude-marketing/brands/{slug}/guidelines/_manifest.json 中是否有指南；如果存在，加载其中的限制。检查 ~/.claude-marketing/sops/ 中是否有代理机构 SOP。如果不存在品牌，请询问：“先设置一个品牌？(/digital-marketing-pro:brand-setup)”——也可以使用默认设置继续。
2. 加载团队名册：运行 python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/team-manager.py" --action list-team --brand {slug}，获取所有团队成员及其角色、渠道专长、区域分配、资历级别和当前活跃／非活跃状态。如果不存在团队名册，请提示用户先创建名册。
3. 按操作类型分流：根据请求的操作进行分流——分配（步骤 4-10）、获取分配（步骤 11）或检查工作负荷（步骤 12-13）。
4. 检查团队容量：运行 python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/team-manager.py" --action check-capacity --brand {slug}，获取每位团队成员当前的利用率。将利用率超过 85% 的成员标记为不适合接受新任务；将超过 95% 的成员标记为不可用，除非任务优先级为紧急。列出本周及未来两周分配的工时，以便了解后续可用情况。
5. 估算任务工作量：如果未提供预估工时，请根据任务类型、渠道复杂度和历史平均值推算——例如，撰写一篇博客文章平均需要 6-8 小时，全面审查一次 Google Ads 平均需要 12-16 小时，制定一份社交媒体日历平均需要 4-6 小时。显示预估结果，并在匹配之前让用户确认或调整。
6. 检查任务依赖关系：如果指定了依赖项，请确认相关任务已完成或进展正常。如果某个依赖项已逾期或受阻，请提醒用户该任务可能无法按请求的时间表执行，并建议调整截止日期或先解决阻碍。
7. 为任务匹配最合适的团队成员：根据四项加权因素为符合条件的团队成员评分——角色匹配度（权重 40%：角色是否符合任务类型）、渠道专长（权重 30%：成员是否专精于所需渠道）、当前利用率（权重 20%：优先选择利用率低于 70% 的成员，最高可接受 85%）以及区域匹配度（权重 10%：时区和市场是否与任务的目标受众相符）。按综合得分对候选人排序。
8. 检查排期冲突：确认排名最高的候选人没有截止日期冲突——即在同一个 48 小时窗口内有多项高优先级任务到期。如果发现冲突，请调整排名，或通过可视化该成员即将到期任务的时间线，标记冲突供用户审核。
9. 验证指定成员请求：如果用户指定了某位团队成员，请确认其利用率低于 85%，并检查是否存在截止日期冲突。如果该成员负荷过重，请展示容量数据，并说明匹配原因，推荐排名最高的替代人选。由用户决定是否采用——紧急优先级允许覆盖限制。
10. 创建分配并通知：运行 python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/team-manager.py" --action assign-task --brand {slug} --data '{task_json}'——--data 载荷包含选定成员、任务描述、渠道、优先级、截止日期、预估工时和依赖项。记录分配，并为其生成唯一任务 ID 和时间戳。如果已连接 Slack MCP，请向团队成员发送分配通知，包含任务详情、优先级、截止日期和相关品牌背景。如果已连接电子邮件 MCP，请发送备用通知。如果两者均未连接，请在输出中附上通知文本，以便手动转发。
11. 列出当前分配：运行 python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/team-manager.py" --action get-assignments --brand {slug}，并应用提供的筛选条件（例如 --status pending|in-progress|completed）。将结果整理成结构化表格，列出任务 ID、描述、受派人、渠道、优先级、截止日期、预估工时、状态、依赖项，以及剩余天数或逾期天数。按状态和团队成员汇总数量。突出显示逾期任务，以及依赖项尚未满足的受阻任务。
12. 生成工作负荷仪表板：针对指定的时间范围运行 python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/team-manager.py" --action check-capacity --brand {slug}。显示每位成员的利用率、可用容量工时、分配任务数、即将到期的任务、超负荷警告（高于 85%）和利用率不足标记（低于 40%）。指出负荷不均衡之处，并提出具体的重新平衡建议，包括任务调换建议。
13. 检测跨品牌冲突：如果处于包含多个品牌的组合模式，请检查团队成员是否在不同品牌之间承担存在截止日期冲突的任务。指出单品牌视图无法发现的跨品牌超负荷风险。显示各品牌的工时分配，以识别消耗团队容量不成比例的客户账户。
14. 记录分配历史：将分配操作追加到团队分配日志 ~/.claude-marketing/logs/assignments.json，以便进行历史追踪——支持分析团队利用率趋势、按任务类型统计的平均耗时以及长期反复出现的瓶颈。

输出

包含以下内容的结构化分配结果或工作负载视图：

• 分配确认（用于 assign）：受分配人姓名、角色、任务 ID、任务描述、渠道、优先级、截止日期、预估工时、匹配分数明细（角色契合度、渠道专长、利用率、区域）、依赖链状态和通知送达状态
• 匹配理由（用于 assign）：以通俗语言说明为何选择该团队成员，例如：“Sarah 专长于电子邮件营销（渠道契合），当前利用率为 62%（有可用容量），且被分配至 EMEA 区域（时区与本次营销活动的受众相符）”
• 备选人选（用于 assign，若相关）：得分最高的 2–3 位备选团队成员，以及他们的匹配分数、当前利用率和可用情况说明——当最佳人选的匹配度处于临界水平，或因容量限制而无法满足指定成员请求时显示
• 排期冲突警告（用于 assign）：受分配人在同一个 48 小时窗口内有多个高优先级任务到期时，标记相关截止日期聚集情况，并提供建议的时间安排调整
• 依赖项提醒（用于 assign）：前置任务的状态——已完成、进行中或受阻——如果依赖任务进度延迟，则显示其对新任务开始日期的预计影响
• 分配列表（用于 get-assignments）：经过筛选的所有分配项表格——任务 ID、描述、受分配人、渠道、优先级、截止日期、预估工时、状态（进行中/已完成/逾期/受阻）、依赖项，以及剩余或逾期天数。汇总行显示各状态类别的数量
• 工作负载仪表板（用于 check-workload）：按成员细分的利用率，包括当前容量百分比、进行中任务数、已分配与可用工时、近期截止日期密度、超负荷警告、利用不足标记，以及当前分配任务的渠道分布
• 容量提醒：标记任何存在风险（高于 85%）或严重超负荷（高于 95%）的团队成员，并列出具体任务数、截止日期压力和建议的任务重新分配方案
• 工作负载重新平衡建议：当利用率存在显著差异（团队成员间差异超过 30%）时，提供在成员之间调配任务以优化团队吞吐量的具体建议——包括要调配的任务、调出成员、接收成员及预计的利用率影响
• 跨品牌摘要（组合模式）：如果团队同时负责多个品牌，则显示统一视图，包括各品牌的任务分布、工时分配、跨品牌截止日期冲突，以及所有账户的总利用率
• 历史分配模式：近期分配趋势摘要——各团队成员最常负责的渠道、按任务类型统计的平均完成时间，以及表明团队容量可能需要调整的反复超负荷模式
• 逾期任务升级列表：列出所有已超过截止日期的任务，包括受分配人、逾期天数、原优先级和建议的升级操作——重新分配、延长截止日期或标记给客户负责人
• 团队效率指标（用于 check-workload）：平均任务完成率、按时交付百分比和渠道级吞吐量——除容量数据外，还可用于评估整体团队生产力
• 近期截止日期预览：显示未来 14 天团队所有任务截止日期的时间线视图，按优先级用颜色标记，并突出显示多个交付项集中到期的日期
• 分配日志条目：确认操作已记录到分配历史日志中，并包含时间戳、操作类型和详情——便于审计追踪和长期趋势分析

使用的 Agent

• agency-operations — 团队名册管理、容量分析、任务与成员匹配、创建分配、依赖项追踪、排期冲突检测、工作负载优化及重新平衡建议