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科技新闻搜索

基于关键词，实时搜索 75 个科技新闻来源，支持智能领域路由、自动网络适配、领域别名、热度分析和翻译。

概览

此技能可同时搜索多个科技新闻来源，自动从关键词中识别技术领域（支持别名），仅路由至相关来源，并按“热度评分”（依据跨来源出现次数、时效性和关键词相关性）对结果排序，最后以简洁的 Markdown 格式呈现，并自动将英文翻译为中文。

来源总数：75 个（18 个中国来源 + 57 个全球来源，涵盖 9 个核心技术领域）

自动网络适配：此技能会在后台检测网络可访问性，并自动调整来源选择：

• ✅ 可访问全球网络：使用全部 75 个来源（中国 + 全球）
• 🇨🇳 仅限中国网络：自动仅使用 18 个中国来源
• ⚡ 完全透明：检测结果缓存 5 分钟，无需通知用户

按领域划分的新闻来源：

• 综合（25 个来源）：

  • 🌍 国际：TechCrunch、The Verge、Wired、Ars Technica、MIT Technology Review、VentureBeat、Hacker News
  • 🇨🇳 中国：36氪、虎嗅、IT之家、机器之心、量子位、钛媒体、掘金、InfoQ中文站、开源中国、博客园、SegmentFault、V2EX、极客公园、爱范儿、PingWest品玩、少数派、雷锋网、阿里云开发者

• 前端/Web（14 个来源）：

  • 🌍 Dev.to（React、Vue、Electron、JavaScript、TypeScript）、Reddit（r/javascript、r/reactjs、r/vuejs、r/electronjs、r/webdev）、官方博客（React、Vue、Electron）
  • 🇨🇳 掘金（前端）

• 后端（16 个来源）：

  • 🌍 Dev.to（Python、Go、Node.js、Java、TypeScript）、Reddit（r/Python、r/golang、r/node、r/java）、官方博客（Node.js、Python、Go、Rust）
  • 🇨🇳 掘金、博客园、阿里云开发者
  • 现已涵盖数据库（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis）

• 移动端（4 个来源）：Reddit（r/androiddev、r/iOSProgramming、r/FlutterDev）、Android Developers Blog

• AI/ML（11 个来源）：

  • 🌍 VentureBeat、Dev.to（AI、Machine Learning）、Reddit（r/MachineLearning、r/artificial、r/LocalLLaMA）
  • 🇨🇳 机器之心、量子位、雷锋网

• DevOps（9 个来源）：

  • 🌍 Dev.to（Docker、Kubernetes）、Reddit（r/docker、r/kubernetes、r/devops）、官方博客（Docker、Kubernetes）
  • 🇨🇳 阿里云开发者
  • 现已涵盖云服务（AWS、Azure、GCP）

• 硬件（4 个来源）：Hackaday、Arduino Blog、Reddit（r/arduino、r/raspberry_pi）

• 安全（4 个来源）：The Hacker News（安全）、Krebs on Security、Reddit（r/netsec、r/cybersecurity）

• 操作系统（1 个来源）：Phoronix

智能来源路由

增强功能：域名别名 + 网络适配：此技能会根据关键词自动检测技术领域，并仅搜索相关来源。系统会在后台静默检测网络可访问性；如果无法访问全球来源，则自动仅使用中国来源。检测结果会缓存 5 分钟。

工作原理：

1. 静默检测网络环境（缓存 5 分钟）
2. 根据网络可访问性筛选来源（全球来源或仅中国来源）
3. 分析关键词（支持英文和中文）
4. 检测技术领域（例如，“Electron” → 前端，“ChatGPT” → AI，“web” → 通过别名识别为前端）
5. 搜索相关来源 + 通用来源
6. 按热度分数排序并返回结果

示例（假设可以访问全球网络）：

• "Electron 技术资讯" → 检测到：{general, frontend} → 搜索：约 37 个来源
• "web development" → 检测到：{general, frontend} → 搜索：约 37 个来源（别名："web" → frontend）
• "前端框架" → 检测到：{general, frontend} → 搜索：约 37 个来源
• "ChatGPT 最新消息" → 检测到：{general, ai} → 搜索：约 30 个来源
• "ML models" → 检测到：{general, ai} → 搜索：约 30 个来源（别名："ML" → ai）
• "机器学习" → 检测到：{general, ai} → 搜索：约 30 个来源
• "Docker 安全漏洞" → 检测到：{general, devops, security} → 搜索：约 32 个来源
• "云计算" → 检测到：{general, devops} → 搜索：约 28 个来源（别名："云" → devops）
• "database optimization" → 检测到：{general, backend} → 搜索：约 35 个来源（合并：database → backend）
• "运维自动化" → 检测到：{general, devops} → 搜索：约 28 个来源
• "树莓派 IoT" → 检测到：{general, hardware} → 搜索：约 23 个来源
• "OpenAI ChatGPT" → 检测到：{general, ai} → 搜索：约 30 个来源（公司 + 产品关键词）
• "技术新闻"（通用）→ 检测到：{general} → 仅搜索约 25 个通用来源

网络适配（对用户完全透明）：

• 🌍 可访问全球网络：使用全部 75 个来源
• 🇨🇳 仅限中国网络：自动切换到 18 个中国来源（掘金、InfoQ中文站、开源中国、博客园、SegmentFault、V2EX、36氪、虎嗅、IT之家、机器之心、量子位、钛媒体、极客公园、爱范儿、PingWest品玩、少数派、雷锋网、阿里云开发者）
• ⚡ 快速检测：3 秒超时，缓存 5 分钟
• 🔇 静默运行：不通知用户，完全无缝

要禁用智能路由并搜索所有可用来源（遵循网络可用性）：

bash "$SKILLS_ROOT/technology-news-search/scripts/search-news.sh" "keyword" --all-sources

支持的技术领域

智能路由系统可识别以下 9 个核心领域中的关键词（英文和中文）：

1. 前端/Web：React、Vue、Angular、Electron、JavaScript、TypeScript、Webpack、Vite、Vercel、Netlify、JAMstack、MERN、前端、网页、界面
2. 后端：Python、Go、Java、Rust、Node.js、Django、Flask、Spring、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis（数据库已合并）、LAMP、LEMP、后端、服务器、API、数据库、存储
3. 移动端：Android、iOS、Flutter、React Native、Swift、Kotlin、移动开发、手机、App
4. AI/ML：AI、ChatGPT、LLM、OpenAI、Anthropic、Google AI、DeepMind、机器学习、PyTorch、TensorFlow、Copilot、人工智能、机器学习、大模型、百度、阿里
5. DevOps：Docker、Kubernetes、CI/CD、Jenkins、Terraform、Ansible、AWS、Azure、GCP、云计算（云已合并）、HashiCorp、运维、部署、云计算、云服务、阿里云、腾讯云
6. 硬件：Arduino、Raspberry Pi、IoT、ESP32、硬件、物联网、嵌入式
7. 安全：安全、漏洞、CVE、Exploit、加密、安全、漏洞、网络安全、信息安全
8. 操作系统：Linux、Windows、macOS、Kernel、Ubuntu、操作系统、内核、系统
9. 区块链：Ethereum、Bitcoin、Web3、Smart Contract、Solana、DeFi、NFT、区块链、加密货币、比特币、以太坊

域名别名（自动解析）：

• "web", "网站" → 前端
• "database", "db", "数据库", "存储" → 后端
• "cloud", "云", "云服务" → DevOps
• "ML", "machine-learning", "数据科学" → AI
• "ops", "SRE", "infrastructure" → DevOps
• "fe" → 前端
• "be", "server", "服务端" → 后端
• "IoT", "embedded" → 硬件
• "infosec", "cybersecurity", "信息安全" → 安全

快速开始

当用户询问：**“搜索 Electron 技术资讯”**或 “搜索 Electron 技术资讯”

执行：

bash "$SKILLS_ROOT/technology-news-search/scripts/search-news.sh" "Electron" --limit 15

脚本将：

1. 检测领域：{general, frontend}
2. 搜索 26 个相关来源（13 个综合类 + 13 个前端类）
3. 输出包含按热度分数排名的文章的 JSON

读取 JSON，并将结果翻译后以 Markdown 格式呈现。

工作流

1. 从用户查询中提取关键词

   • 英文示例：“Search for OpenAI news”、“Find articles about ChatGPT”
   • 中文示例：“搜索 苹果 的科技新闻”、“查找 AI 相关资讯”

2. 运行搜索脚本

   bash "$SKILLS_ROOT/technology-news-search/scripts/search-news.sh" "[keyword]" --limit 15 --max-per-source 5
   
   # To search all sources (disable smart routing)
   bash "$SKILLS_ROOT/technology-news-search/scripts/search-news.sh" "[keyword]" --limit 15 --all-sources
   

   参数：

   • --limit 15：从每个来源最多获取 15 篇文章
   • --max-per-source 5：每个来源最多显示 5 篇文章（确保多样性）
   • --no-balance：禁用均衡筛选（显示按热度排序的所有结果）
   • --all-sources：搜索全部 75 个来源（禁用智能路由）

3. 读取 JSON 输出

   • 脚本将内容输出到 stdout
   • 包含：keyword、total_found、search_time、results 数组
   • 每条结果包含：title、summary、url、published_at、source、language、heat_score、duplicate_sources

4. 翻译英文内容

   • 对于 language: "en" 的文章，将标题和摘要翻译成中文
   • 技术术语保留英文（AI、GPT、API、SDK 等）
   • 格式：英文标题 / 中文翻译

5. 按热度等级整理结果

   • 🔥 热门新闻（90+）：出现在多个来源或非常新近的头条
   • 📈 趋势新闻（60-89）：有一定热度或较新近的新闻
   • 📰 相关资讯（<60）：其他相关匹配结果

6. 以 Markdown 格式呈现

   • 请参阅下方的输出格式部分

来源均衡

**默认行为：**脚本将每个来源的文章数量限制为 5 篇，以确保不同新闻来源之间的多样性。

均衡筛选的重要性：

• 防止单一来源（如 Hacker News）主导结果
• 确保涵盖不同的编辑观点
• 更好地覆盖国际来源和中文来源

自定义：

# Show more articles per source
bash "$SKILLS_ROOT/technology-news-search/scripts/search-news.sh" "AI" --max-per-source 10

# Disable balancing (show all by heat score only)
bash "$SKILLS_ROOT/technology-news-search/scripts/search-news.sh" "AI" --no-balance

工作原理：

1. 从所有来源获取文章（每个来源最多 --limit 篇）
2. 计算所有文章的热度分数
3. 按热度分数排序（从高到低）
4. 应用多样性筛选：保留每个来源排名最前的 --max-per-source 篇文章
5. 结果：汇集来自不同来源的高质量文章，兼顾内容质量与多样性

输出格式

按以下 Markdown 格式呈现搜索结果：

# 🔍 "[Keyword]" Technology News

> 📊 Found 12 articles from 7 sources
> 🕐 Search time: 2026-02-18 14:30

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## 🔥 Hot News (Heat 90+)

### 1. OpenAI Announces GPT-5 Release Date / OpenAI 宣布 GPT-5 发布日期
**Source**: TechCrunch | **Published**: 2h ago | **Heat**: ⭐⭐⭐⭐⭐ (95)

**Summary**: OpenAI CEO Sam Altman revealed that GPT-5 will launch in Q2 2026... / OpenAI CEO Sam Altman 透露 GPT-5 将在 2026 年第二季度推出...

🔗 [Read more](https://techcrunch.com/2026/02/18/openai-gpt5)

*💡 Also on: The Verge, Wired, MIT Tech Review*

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### 2. GPT-5 性能测试曝光：超越人类专家水平
**Source**: 机器之心 | **Published**: 5h ago | **Heat**: ⭐⭐⭐⭐ (88)

**Summary**: 据可靠消息源透露，GPT-5 在多项基准测试中已超越人类专家水平...

🔗 [Read more](https://jiqizhixin.com/articles/2026-02-18-gpt5)

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## 📈 Trending News (Heat 60-89)

### 3. [Title] / [Translation]
...

## 📰 Related News (Heat <60)

### 10. [Title]
...

格式说明：

• 按热度分数等级分组（热门 90+、趋势 60-89、相关 <60）
• 始终将英文内容翻译成中文
• 标明来源和发布时间
• 使用“Also on: ...”行列出重复来源
• 使用星级表示热度（5 星 = 90-100、4 星 = 70-89 等）
• 提供指向原文的可点击链接

来源配置

来源配置位于 references/sources.json。

要启用或禁用来源：编辑 JSON 文件并设置 "enabled": true/false。

要添加新来源：在 sources 数组中添加条目，并填写必需字段（id、name、url、type、language、category）。

热度分数（0-100）综合了多个因素：

• 多来源加分：每个重复来源加 20 分（同一篇文章出现在多个网站）
• 时间衰减：
  • 24 小时以内：+40 分（非常新）
  • 24-48 小时：+28 分（较新）
  • 48-72 小时：+16 分（有些新）
  • 72 小时以上：+8 分（较旧）
• 关键词匹配质量：
  • 标题完全匹配：+30
  • 标题部分匹配：+15
  • 摘要匹配：+5
• HN 互动度：每 10 分加 1 分（最高 +20）
• Reddit 互动度：每 10 个赞加 1 分（最高 +20，新增）
• 官方来源加分：+10（适用于官方博客，新增）
• 基础分数：20

出现在多个来源的文章排名更高，表明业界对其关注度更广。React、Vue、Docker 等项目的官方博客文章会获得优先展示。获得大量赞的 Reddit 帖子也会获得加分。

说明

• 始终翻译：英文标题和摘要应附有中文翻译
• 保留技术术语：AI、GPT、API、SDK、LLM 等均保留英文
• 保持简洁：仅使用 Markdown，不要使用复杂的 HTML 元素
• 交叉引用重复内容：标明哪些来源报道了同一条新闻
• 关键词匹配：脚本会搜索所有语言的标题和摘要

故障排除

未找到结果：

• 尝试使用范围更广的关键词（例如，搜索“AI”，而不是“GPT-5 benchmarks”）
• 检查来源是否可访问（防火墙／网络问题）
• 确认已在 references/sources.json 中启用来源

脚本错误：

• 确保 Node.js 可用，或 LobsterAI Electron 正在运行
• 检查网络连接
• 查看 stderr 输出中的具体错误信息
• 部分来源可能暂时不可用

运行缓慢：

• 调小 --limit 参数（默认值为 15）
• 在 references/sources.json 中禁用部分来源
• 网络速度会影响 RSS 获取时间