关于 tesla-jobs-research
tesla-jobs-research 是通过 Crawlora API 搜索 Tesla 公开职位的技能,可按职位名称、部门或地点筛选并分页浏览,再按职位 ID 获取完整描述和要求。
主要功能
- 01按关键词或地点搜索职位
- 02筛选并分页浏览职位列表
- 03获取完整职位描述
- 04查看职责与任职要求
适用场景
- 01查找指定地点的 Tesla 职位
- 02列出某部门的招聘岗位
- 03查看目标职位的任职要求
- 04分页跟踪招聘列表
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ crawlora-org/ crawlora-skills --skill tesla-jobs-research安装后在 Claude Code 中输入/tesla-jobs-research确认已加载。
附带文件reference/endpoints.mdscripts/crawlora.sh
详细介绍
Tesla 职位搜索
搜索 Tesla 的公开招聘网站,并获取完整职位详情——所有数据均由 Crawlora API 返回为规范化 JSON,无需手动抓取 tesla.com/careers。
何时使用此技能
- “搜索 Tesla 的 职位。” / “Tesla 在 招聘哪些职位?”
- “列出 部门的所有 Tesla 职位。”
- “获取 Tesla 职位 ID 的完整描述/要求。”
- “Tesla 是否在 扩大招聘规模?”——分页浏览职位列表。
设置(一次性)
- 获取免费的 Crawlora API 密钥(每月 2,000 个积分,无需信用卡):https://crawlora.net。
- 运行辅助脚本前,在环境中设置
CRAWLORA_API_KEY。 - 辅助脚本会从环境中读取
CRAWLORA_API_KEY,并向https://api.crawlora.net/api/v1发送请求。密钥缺失或无效时会返回401。
工作原理
- 列出职位——
/tesla-jobs/list会搜索 Tesla 职业网站状态 JSON 快照。使用query(职位名称/部门子字符串)和/或location(子字符串)进行筛选,并通过page和page_size分页浏览结果。Tesla 自己的上游端点无论查询条件如何,都会返回全球全部职位数据集——此端点会在服务端筛选并分页浏览该快照,因此列表只包含身份/部门/地点元数据(暂不包含完整描述)。 - 职位详情——从列表结果中获取数字
id字段,并将其传给/tesla-jobs/job,以获取完整职位信息:描述、职责和要求。
完整的端点列表、方法和参数:reference/endpoints.md。
调用 API
# Search Tesla openings by title/department and location:
scripts/crawlora.sh /tesla-jobs/list query="software engineer" location="Austin" | jq '.'
# Pull the full detail for one posting (id from the list response):
scripts/crawlora.sh /tesla-jobs/job id=204536 | jq '.'
所有请求均使用 scripts/crawlora.sh;它会避免将 API 密钥暴露在命令行参数中。
端点参考
请参阅 reference/endpoints.md,了解此技能使用的两个 Tesla Jobs 端点。
示例
- “Tesla 在 Berlin 招聘哪些职位?”——调用
/tesla-jobs/list,设置location="Berlin",然后对感兴趣的职位 ID 调用/tesla-jobs/job,获取完整要求。 - “列出 Tesla 所有的数据工程职位。”——调用
/tesla-jobs/list,设置query="data engineer",持续遍历page/page_size,直到响应结果不足一整页。
备注与限制
- **积分 / 成功后付费:**仅在返回
2xx时计费;免费套餐每月 2,000 个积分。密钥获取地址:https://crawlora.net。 - 仅限公开数据——仅限公开职位,请遵守 Tesla 的条款。
- **安全性:**密钥仅存放在
CRAWLORA_API_KEY中——切勿硬编码、放入查询参数或提交到代码库。 query/location是子字符串筛选条件,而非全文搜索/地理搜索——较窄的关键词(例如城市缩写)可能会漏掉职位;如果搜索无结果,请尝试更宽泛的子字符串。- 列表结果仅包含元数据——请务必继续调用
/tesla-jobs/job,以获取完整描述、职责和要求。 - 结果采用分页形式——传入
page(以及可选的page_size,最大为 100)以遍历完整列表。
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