关于 text-to-visual
text-to-visual 是使用 Picsart 的 gen-ai CLI 将段落、文章或 URL 转成匹配内容的图像的技能,面向内容创作工作流。它按单图、文章配图集和 OG 图像三种模式组织流程。
主要功能
- 01支持段落、文章和 URL 输入
- 02提供单图、文章集和 OG 模式
- 03提取主题、语气和配色线索
- 04生成前估算多图任务费用
- 05检查生成图像及尺寸
适用场景
- 01为文章生成头图和文中配图
- 02为 URL 制作 Open Graph 或社交卡片图像
- 03根据段落内容生成单张配图
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ picsart/ gen-ai-skills --skill text-to-visual安装后在 Claude Code 中输入/text-to-visual确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/modes/article-set.mdog.mdsingle.md详细介绍
文本转视觉
一项技能,涵盖 Picsart 的 gen-ai CLI 支持的所有“给定文本,生成匹配图像”工作流。当用户有任何类型的书面内容——段落、博客草稿或 URL——并需要据此生成视觉素材时使用。它将三项范围更窄的技能整合为一个入口和三种模式参考。
输入: 文本(段落、文章或 URL)。输出: 一张或多张与文本的基调、主题和目标位置相匹配的图像。
适用场景
| 模式 | 触发短语 | 参考 |
|---|---|---|
| single | “为这段文字匹配一张视觉图”,“为本节配一张内嵌图片”,“为此内容配一张视觉图” | references/modes/single.md |
| article-set | “为这篇博客文章配图”,“为文章制作主视觉和内嵌视觉图”,“为草稿制作完整视觉素材集” | references/modes/article-set.md |
| og | “为此 URL 制作 OG 图片”,“Open Graph 预览”,“Twitter 卡片图片”,“动态元图片” | references/modes/og.md |
如果用户想转换产品照片,请使用 product-photo-studio。如果他们想制作视频,请使用 gen-ai-use。
前提条件
已安装并完成身份验证的 Picsart gen-ai CLI:
curl -fsSL https://picsart.com/gen-ai-cli/install.sh | bash
gen-ai login
gen-ai whoami
各模式的设置(缓存、无服务器端点、字体选择)请参阅对应的模式参考。
运行方法
- 根据用户的请求,使用 适用场景 中的表格确定模式。
- 加载对应的模式参考:
Readreferences/modes/<mode>.md。 - 按照其中描述的流程操作——提取文本信号、构建提示词并生成图像。
- 仅在任务中途切换模式时,返回此 SKILL.md。
快速参考
# Single image from a prompt
gen-ai generate --model <model> --prompt "<derived from text>"
# Estimate cost first
gen-ai pricing --model <model> --count <N>
# Browse available models
gen-ai models
提示词构建模式(如何从段落、文章或 URL 元数据中推导提示词)请参阅各模式的参考文档。
流程
通用外部流程:
- 提取信号 — 从输入文本中提取主题、基调、配色提示和目标尺寸。
- 构建提示词 — 将信号转换为
gen-ai提示词;每种模式都有自己的模板。 - 估算费用 — 多图生成前,先运行
gen-ai pricing。 - 生成 — 调用
gen-ai generate。持续输出进度。 - 放置 — 放入合适的位置:PDP、博客 frontmatter、OG meta 标签或社交媒体版本。
注意事项
- 不要直接根据原始文本生成。 务必先提取信号;直接使用原始段落会生成字面化、缺乏生气的图像。
- 根据放置位置匹配宽高比。 OG = 1200×630,博客主视觉 = 16:9,社交媒体 = 视情况而定。
- 缓存 OG 图片。 不要在每次页面浏览时都重新生成——请参阅
references/modes/og.md。 - 各模式特有的注意事项请参阅对应的模式参考。
验证
# Confirm output exists and matches expected dimensions
gen-ai inspect outputs/<run>/<image>.png
# Spot-check the visual matches the source text by re-reading both side by side
另请参阅
product-photo-studio— 转换现有产品照片gen-ai-use— gen-ai CLI 基础参考
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