关于 theory-to-toy-cases
Theory to Toy Cases 是一项通过小型具体案例检验抽象观点的技能，帮助在扩展到更大问题前识别边界、失败与误导性结果，并说明案例的证明局限。
主要功能
- 01将观点改写为最小设定
- 02构造 2–5 个对照案例
- 03编写小型模拟或示例
- 04比较预测与实际结果
- 05指出玩具案例的局限
适用场景
- 01检查研究观点中的假设
- 02探索边界条件与失败情形
- 03在扩大分析前先测试小案例
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/theory-to-toy-cases确认已加载。
详细介绍
从理论到玩具案例
先把想法具体化，再扩大规模。
工作流
- 在尽可能简单的情境中重述抽象观点。
- 构建 2-5 个最简案例：
- 一个应当奏效的理想案例
- 一个边界案例
- 一个失败案例
- 一个表面上奏效、但实际原因不对的误导性案例
- 如有帮助，编写一个小型模拟或符号示例。
- 比较预测行为与实际行为。
- 提炼玩具案例对完整问题的启示。
优质玩具案例
优先选择符合以下条件的案例：
- 维度较低
- 可进行解析求解
- 可通过数值检查
- 可能揭示隐藏假设
规则
- 不要把玩具案例当作证明。
- 说明哪些结论可以推广，哪些不能。
- 如果玩具案例失败，应将其视为信号，而非麻烦。
输出格式
返回：
- 抽象观点
- 最简设置
- 案例
- 每个案例说明了什么
- 对完整研究问题的启示
- 玩具案例无法确立的内容
评论
支持 Markdown