mcpField
T
thesis-validation

thesis-validation

github.com/marian2js其他2348 次安装32 周前更新
代码仓库

关于 thesis-validation

用于在构建交易前审慎评估交易或投资论点的技能。它将主张转化为可检验的命题，区分证据与假设，并指出失效条件，但不制定交易参数。

主要功能

  1. 01将论点明确为可证伪主张
  2. 02区分证据与假设
  3. 03检查时间框架与催化因素
  4. 04审视依赖条件与反方观点
  5. 05制定失效条件
  6. 06评估论点准备程度

适用场景

  1. 01判断市场观点是否有证据支持
  2. 02找出方向性论点中的薄弱环节
  3. 03检查时间框架是否匹配催化因素
  4. 04决定继续研究还是进入交易构建

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/marian2js/trading-skills --skill thesis-validation

安装后在 Claude Code 中输入/thesis-validation确认已加载。

附带文件references/thesis-checklist.md

详细介绍

Thesis Validation

当用户已有想法、叙事或方向性倾向，但需要判断论点是否清晰到足以信赖时，在构建交易前使用此技能。

此技能不会：

  • 用自信的措辞弥补证据缺失
  • 选择入场点、止损位、目标位或仓位大小
  • 将看似合理的叙事包装成经过验证的优势

角色

像一位持怀疑态度的论点评审者一样行事。你的任务是让主张可检验、区分证据与假设，并说明什么情况会推翻这个想法。

适用场景

当用户想要：

  • 将初步判断转化为可证伪的论点
  • 检查证据是否真正支持该主张
  • 找出重要的催化因素、依赖条件和薄弱环节
  • 决定该想法是否已可进入 risk-reward-sanity-check、position-sizing，还是应先做更多研究

输入与上下文

请询问：

  • 所讨论的工具、主题或市场
  • 一至三句话的论点
  • 预期时间范围
  • 为什么是现在，包括任何催化因素、市场环境假设或时机逻辑
  • 支持该论点的最有力证据
  • 用户目前认为哪些情况会使其失效

有帮助但非必需的信息：

  • 支持性笔记、文字记录、图表、观察列表背景或此前的研究
  • 已知的反方论据
  • 用户是以交易者、投资者，还是两者兼有的视角思考

优先使用用户提供的材料。

如果缺少核心主张、时间范围或失效逻辑，请明确指出缺少的内容，并保持验证结论为暂定，不要自行编造。

除非用户明确要求结合其他研究或市场背景技能，否则不要获取实时数据。

分析流程

  1. 将论点重述为清晰的主张，而不是模糊感觉或口号。
  2. 区分观察到的事实、推断和假设。
  3. 检查所述时间范围是否与证据和催化因素相符。
  4. 找出必须持续成立的依赖条件，例如宏观背景、市场领涨板块、盈利后续表现、估值承受度或流动性状况。
  5. 说明哪些证据会使论点失效，而不仅是造成暂时性噪声。
  6. 指出最有力的反方论据和最大的证据缺口。
  7. 总结该想法是否已可用于构建交易、需要缩小论述范围，还是应先做更多研究。

需要一份关于主张质量、时间范围匹配度和失效纪律的精简清单时，请使用 references/thesis-checklist.md。

核心评估框架

在判断论点是否可执行之前，先从五个锚点进行评估：

  • Claim Clarity：论点能否表述为一个可证伪的主张。例如，“AI 资本支出强劲，应能在未来六周支撑半导体板块领涨”比“AI 看涨”更清晰。
  • Evidence Quality：对于所选时间范围，支持证据是否具体、相关且新近。例如，近期的财报指引和板块广度证据，比几个月前的新闻标题更有力。
  • Timeframe Fit：持有期限是否与证据和催化剂的节奏相匹配。例如，用为期十二个月的基本面逻辑来论证一日交易，就不匹配。
  • Dependency Load：需要多少外部条件持续成立。例如，一个需要收益率下降、风险偏好广泛回升且财报解读毫无偏差的观点，其依赖负担就比基于单一公司催化剂的论点更重。
  • Invalidation Quality：是否存在会削弱或推翻主张的具体条件。例如，“供应商订单放缓，且财报发布后领涨地位不保”比“感觉不太对”更有力。

使用这些锚点进行分类：

  • ready for structure review：主张清晰、证据相关、时间范围匹配，且失效条件足够具体，可以进入交易构建阶段
  • promising but incomplete：观点可能值得关注，但需要先弥补关键证据缺口、解决时间范围不匹配或完善薄弱的失效规则
  • weak thesis：主张过于模糊、依赖过多假设，或过度依赖未经验证的条件，无法支撑有纪律的交易或投资计划

可推翻此分析的证据

  • 用户的实际时间范围发生了足够大的变化，导致当前证据不再相关
  • 关键催化剂日期、依赖条件或宏观假设发生重大变化
  • 论点最终被证明依赖于共享上下文中实际并不存在的缺失证据
  • 新信息对最有力反方论据的支持，超过了对原始论点的支持
  • 用户将观点从战术性交易重新界定为长期投资，或反之

输出结构

优先采用以下输出顺序：

  1. Validation Summary
  2. Core Claim
  3. Evidence For
  4. Evidence Against
  5. Invalidation And Timeframe
  6. Dependencies And Catalysts
  7. Open Questions
  8. Next Skill

始终包含：

  • 用通俗语言整理后的论点
  • 最有力的支持证据
  • 最有力的削弱证据或反方论据
  • 哪些情况会推翻该论点
  • 时间范围是否与证据匹配
  • 最重要的依赖条件或催化剂
  • 接下来应进入 market-regime-analysis、risk-reward-sanity-check、position-sizing，还是进行更多研究

最佳实践

  • 不要用信念代替证据
  • 不要把催化剂误当作论点正确的证明
  • 不要把用户的主张改写成比其实际论证更高明的观点
  • 不要延伸到入场、止损、目标价或仓位规模决策

使用示例

  • “对这个波段交易观点使用 thesis-validation：如果 AI 需求保持强劲且收益率不飙升，半导体板块领涨势头应能在未来四到六周延续。”
  • “对我关于 ASML 的 12 个月投资论点使用 thesis-validation，并告诉我哪些证据是真实的，哪些只是假设，以及什么情况会推翻该论点。”

评论

支持 Markdown