mcpField
T
threat-hunting

threat-hunting

github.com/zhaoxuya520安全43.7k1.2k 次安装5 周前更新
代码仓库

关于 threat-hunting

面向蓝队和检测工程人员的威胁狩猎技能，以假说驱动查询和验证，并将发现整理为检测规则。涵盖 Sigma、YARA、告警调优及授权环境中的检测验证。

主要功能

  1. 01假说驱动的威胁狩猎
  2. 02SIEM 与端点数据查询
  3. 03Sigma 和 YARA 规则工程
  4. 04误报分析与告警调优
  5. 05历史日志回放验证

适用场景

  1. 01调查端点或 SIEM 中的异常行为
  2. 02将恶意软件 IOC 转为检测规则
  3. 03分析告警误报并调整规则
  4. 04在授权实验室验证检测覆盖

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/zhaoxuya520/reverse-skill --skill threat-hunting

安装后在 Claude Code 中输入/threat-hunting确认已加载。

附带文件references/hunting-loop.md

详细介绍

来自项目 README

Threat Hunting & Detection Engineering

ACTION REQUIRED（读完后立刻执行）

  1. NOW: 确认蓝队/狩猎授权与数据源范围（SIEM、EDR 导出）
  2. NOW: 明确假说（hypothesis）再查数，避免无脑刷告警
  3. NEXT: 工具与数据接入方式
  4. ACT: 假说 → 查询 → 验证 → 规则化

适用场景

  • 威胁狩猎（hypothesis-driven）
  • Sigma / YARA 检测工程
  • 告警调优、误报分析
  • 与 malware-analysis/：样本侧 IOC → 本 skill 落地检测
  • 与 digital-forensics/：案件伪影 → 横向狩猎

工作流

1. 建假说
例：攻击者用 living-off-the-land 做横向
→ 数据源：Sysmon 1/3/10、Windows Security 4624/4648
→ 成功标准：发现异常父进程或罕见账户日志源
2. 查询与堆叠
□ 基线：正常管理员行为时段与主机
□ 异常：新服务、编码 PowerShell、异常出站
□ 关联：同账号多主机短时登录
3. 规则化
# Sigma 骨架见 malware-analysis；本 skill 强调：
# - 误报面
# - 数据源字段映射
# - 响应 playbook 链接
4. 验证
□ 原子测试（Atomic Red Team）仅在授权实验室
□ 回放历史日志验证召回

工具链

工具用途
Sigma CLI / sigmac规则转换
YARA文件/内存
SIEM（ELK/Splunk 等）查询
osquery端点狩猎
Atomic Red Team检测验证（实验室）

参考

  • references/hunting-loop.md
  • ../malware-analysis/references/yara-sigma-rules.md
  • ../digital-forensics/

路由上下文

上游: MASTER R27
下游: 确认入侵 → forensics；恶意样本 → malware-analysis
MUST NOT: 在无授权生产环境跑攻击模拟

任务完成自检

  • 是否有明确假说与结论？
  • 规则是否注明误报与数据源？
  • Checklist？

评论

支持 Markdown