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tiered-exercise-generator

tiered-exercise-generator

github.com/lensetek其他013 次安装1 天前更新
代码仓库

关于 tiered-exercise-generator

tiered-exercise-generator 面向教育者生成形成性与总结性评估,题目从基础知识逐步进阶到真实案例分析,并提供分析型评分量规、答案讲解及分层补救和拓展路径。

主要功能

  1. 01四级难度评估题目
  2. 02分析型评分量规
  3. 03答案与详细讲解
  4. 04为未达标学生设计补救练习
  5. 05为高水平学生设计拓展任务

适用场景

  1. 01创建涵盖基础概念到案例分析的评估
  2. 02依据明确标准进行一致评分
  3. 03为未达标学生准备针对性复习
  4. 04为表现优秀的学生提供研究挑战

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/lensetek/course-agent-skills --skill tiered-exercise-generator

安装后在 Claude Code 中输入/tiered-exercise-generator确认已加载。

详细介绍

分层练习生成器 🎯

tiered-exercise-generator 可编制形成性和总结性评估工具,以客观、公平且循序渐进的方式衡量学生的理解程度,从基础水平到高阶批判性思维。


🧗‍♂️ 4 个理解层级(分层级别)

层级布鲁姆分类法类别题目特点指标示例
Level 1定义与基本概念(LOTS - C1/C2)考查术语、基础公式、关键事实和基本原理的理解,不设置复杂陷阱。“说明 OOP 中封装与抽象的根本区别!”
Level 2应用与问题解决(C3)将所学公式/步骤应用于可量化的情境。“应用标准差公式计算以下销售数据的方差!”
Level 3高阶思维技能(HOTS - C4/C5/C6)分析架构权衡,评估系统错误,并设计高效的替代方案。“比较 SQL 与 NoSQL 在负载为 50k TPS 的实时支付系统中的性能。你会选择哪一种,为什么?”
Level 4故事题与真实案例研究以现实工业场景为背景,包含不完整数据或约束条件,需要进行多学科综合分析。“一家物流初创公司面临服务器每天中午 12 点宕机的问题。请设计一份完整的缓解计划,并包含故障转移架构!”

📊 分析型评分量规(分析型评分量规)

每套练习都附有清晰的评分量规表:

评估标准权重(%)较差(1)(<60)尚可(2)(60-74)良好(3)(75-84)优秀(4)(85-100)
概念准确性30%概念错误且存在严重误解理解基本概念,但存在不一致之处概念准确,解释充分极其精确、深入且全面
分析与论证35%缺少数据/仅凭猜测分析浅显,理由有限基于理论证据进行逻辑分析批判性评估深入,且考虑了其他方案
解决方案/案例应用25%解决方案无法实施采用常规方案,但存在结构性缺陷解决方案有效且符合规范解决方案创新、高效,可用于生产环境
整洁度与条理性10%缺乏结构,难以理解格式较为随意格式整洁,条理清晰结构严谨、专业,符合出版标准

💡 关键功能与差异化学习

  1. 答案与完整讲解指南:
    • 帮助教师和助教快速批改,或在课堂上开展复习讨论。
  2. 自动补救学习路径:
    • 为尚未达到 KKTP 的学生拟定专项练习(侧重 Level 1 和 2)。
  3. 拓展学习路径(拓展):
    • 为能力较强的学生提供小型研究挑战或开放式案例研究(侧重 Level 3 和 4)。

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