关于 tiger-strategy
TIGER 是一套用于 OpenClaw 的交易策略,结合五类扫描器与目标引擎,根据预算、目标和期限调整交易激进度。它通过跟踪止损和风险控制管理持仓。
主要功能
- 01扫描五类市场信号形态
- 02按目标和期限调整激进度
- 03通过分级跟踪止损管理持仓
- 04执行组合与交易风险限制
- 05隔离单项资产扫描错误
适用场景
- 01运行基于目标的自动交易
- 02扫描突破、均值回归及资金费率信号
- 03管理持仓退出与交易风险
MCP 相关
需要连接 Senpi MCP 服务。它使用 Senpi 市场与账户工具进行扫描和状态检查,并通过持仓工具开仓、调整和关闭交易。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ senpi-ai/ senpi-skills --skill tiger-strategy安装后在 Claude Code 中输入/tiger-strategy确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
OPTIMIZATION-PLAN.mdREADME.mdtiger-config.jsonreferences/config-schema.mdcron-templates.mdscanner-details.mdsetup-guide.mdskill-attribution.mdstate-schema.mdscripts/compression-scanner.pycorrelation-scanner.pycreate-dsl-state.pydsl-v4.pyfunding-scanner.pygoal-engine.pymomentum-scanner.pyoi-tracker.pyprescreener.pyreversion-scanner.pyrisk-guardian.pyroar-analyst.pyroar_config.pytiger-exit.pytiger-setup.pytiger_config.pytiger_lib.py详细介绍
TIGER v2 — 多扫描器目标驱动交易
5 个扫描器。1 个目标。可配置的激进程度。机械式退出。
理念: WOLF 凭直觉狩猎。TIGER 会计算所需的一切,然后精准地完成目标。为它设定预算、目标和截止时间——它会自动调整激进程度。
架构
┌──────────────────────────────────────────┐
│ 10 OpenClaw Crons │
│ Compress(5m) Corr(3m) Momentum(5m) │
│ Reversion(5m) Funding(30m) OI(5m) │
│ Goal(1h) Risk(5m) Exit(5m) DSL(30s) │
├──────────────────────────────────────────┤
│ Python Scripts │
│ tiger_lib.py tiger_config.py │
│ 5 scanners / goal-engine / risk / │
│ exit / oi-tracker / dsl-v4 │
├──────────────────────────────────────────┤
│ Senpi MCP (via mcporter) │
│ market_list_instruments │
│ market_get_asset_data / market_get_prices│
│ create_position / close_position │
│ edit_position / cancel_order │
│ strategy_get_clearinghouse_state │
│ leaderboard_get_markets │
│ account_get_portfolio │
├──────────────────────────────────────────┤
│ State Files │
│ tiger-config.json → tiger_config.py │
│ state/{instance}/*.json (atomic writes) │
└──────────────────────────────────────────┘
状态流: OI Tracker 对所有资产进行采样 → 扫描器根据信号汇聚情况评分 → Goal Engine 设定激进程度 → Agent 通过 create_position 入场 → DSL 管理移动止损 → Risk Guardian 强制执行限制 → Exit Checker 处理特定形态的退出。
技能归属
创建策略时,在调用中包含 skill_name 和 skill_version。详情请参阅 references/skill-attribution.md。
快速开始
- 确认 Senpi MCP 已连接(
mcporter list显示senpi) - 创建自定义策略:
strategy_create_custom_strategy - 为钱包注资:
strategy_top_up - 运行设置:
python3 scripts/tiger-setup.py --wallet 0x... --strategy-id UUID \ --budget 1000 --target 2000 --deadline-days 7 --chat-id 12345 - 根据
references/cron-templates.md创建 10 个 OpenClaw cron
第一个小时: OI Tracker 需要约 1 小时的历史数据,压缩和均值回归扫描器才能使用 OI 数据。目标引擎和风险守护程序会立即生效。
5 种信号形态
1. 压缩突破(主要)
布林带挤压并伴随 OI 累积 → 价格突破布林带。
| 因素 | 权重 | 阈值 |
|---|---|---|
| 布林带挤压(4h) | 0.25 | 宽度 < bbSqueezePercentile(默认值:第 35 百分位) |
| 布林带突破(1h) | 0.25 | 收盘价位于 1h 布林带外 |
| OI 增长 | 0.20 | 1h 内 OI 上升 > 5% |
| OI 与价格背离 | 0.15 | OI 上升,价格持平 |
| 成交量激增 | 0.15 | 短期成交量 > 长期均值的 1.5× |
| RSI 未达极值 | 0.10 | RSI 为 30-70 |
| 资金费率方向一致 | 0.10 | 资金费率有利于该方向 |
| ATR 扩大 | 0.05 | ATR > 2% |
2. BTC/ETH 相关性滞后(v2 — 多领涨资产,多时间窗口)
领涨资产(BTC 或 ETH)大幅波动 → 高相关性山寨币尚未跟上。
多窗口检测: 检查 1h、4h、12h 和 24h 滚动窗口,并按比例调整阈值(基础阈值的 1×、1×、1.5×、2×)。可捕捉单根 K 线检查会遗漏的持续走势。
多领涨资产: BTC 和 ETH 都作为领涨资产进行跟踪。ETH 使用 0.8× 阈值乘数(波动性更高)。每个领涨资产都有各自的山寨币列表:
- BTC 山寨币:SOL、DOGE、AVAX、LINK、ADA、DOT、NEAR、ATOM、FIL、INJ、SEI、SUI、TIA、JUP、WIF、PEPE、RENDER、FET、TAO、AR
- ETH 山寨币(特定生态):OP、ARB、MATIC、STRK、AAVE、UNI、LDO、SNX、MKR、ENS、PENDLE、EIGEN、ENA、ETHFI、DYDX、CRV、COMP、SUSHI、IMX、BLUR
智能去重: 如果 BTC 和 ETH 同向波动,则只扫描 BTC 的山寨币(避免重复)。每次扫描最多检查 4 个山寨币,以避免超过 55s 超时限制。
| 因素 | 权重 | 阈值 |
|---|---|---|
| 领涨资产显著波动 | 0.20 | 任一滚动窗口内 > btcCorrelationMovePct(默认值:2%) |
| 山寨币滞后 | 0.25 | 滞后比率 ≥ 0.5 |
| 成交量平静 | 0.15 | 山寨币成交量尚未激增 |
| RSI 安全 | 0.10 | 未达极值 |
| SM 方向一致 | 0.15 | 聪明资金方向一致 |
| 高相关性 | 0.10 | 资产位于领涨资产的已知山寨币列表中 |
| 杠杆充足 | 0.05 | 最大杠杆 ≥ minLeverage |
窗口质量:STRONG(滞后 > 0.7)、MODERATE(0.5-0.7)、CLOSING(0.4-0.5)。
3. 动量突破
价格强势波动,并有成交量确认。
| 因素 | 权重 | 阈值 |
|---|---|---|
| 1h 波动 | 0.25 | > 1.5% |
| 2h 波动 | 0.15 | > 2.5% |
| 成交量激增 | 0.20 | 比率 > 1.5× |
| 4h 趋势一致 | 0.15 | 波动方向与 4h 方向一致 |
| RSI 未达极值 | 0.10 | 30-70 |
| SMA 方向一致 | 0.10 | 价格位于 SMA20 的正确一侧 |
| ATR 健康 | 0.05 | > 1.5% |
DSL 注意事项: 收紧 Phase 1 回撤(0.012)——动量反转很快。
4. 均值回归
资产过度延伸并出现衰竭信号 → 逆势交易。
| 因子 | 权重 | 阈值 |
|---|---|---|
| RSI 极值(4h) | 0.20 | > rsiOverbought 或 < rsiOversold(必需) |
| RSI 极值(1h) | 0.15 | 确认 4h 信号 |
| RSI 背离 | 0.20 | 背离与反转方向一致 |
| 价格延伸 | 0.10 | 24h 内波动 > 10% |
| 成交量衰竭 | 0.15 | 延伸行情中成交量下降 |
| 触及布林带极值 | 0.10 | 价格超出布林带 |
| OI 拥挤 | 0.15 | OI 高于均值 15% 以上 |
| 资金费率对我们有利 | 0.10 | 收取与我们方向一致的资金费率 |
5. 资金费率套利
资金费率极端 → 反向交易拥挤的一方,赚取收益。
| 因子 | 权重 | 阈值 |
|---|---|---|
| 资金费率极端 | 0.25 | 年化 > minFundingAnnualizedPct(默认:30%) |
| 趋势一致 | 0.20 | SMA20 支持该方向 |
| RSI 安全 | 0.15 | 未出现对我们不利的极值 |
| OI 稳定 | 0.15 | 资金费率来源未崩塌 |
| SM 一致 | 0.10 | 聪明资金与我们站在同一边 |
| 每日收益率高 | 0.10 | 保证金每日收益率 > 5% |
| 成交量健康 | 0.05 | 日成交额 > $10M |
DSL 说明: 回撤档位更宽(0.02+)——优势来自收益,而非价格方向。如果资金费率反转,Risk Guardian 会自动退出。
目标引擎与激进程度
goal-engine.py 每小时运行一次。计算所需的每日回报率并设置激进程度:
| 激进程度 | 所需每日收益率 | 最低共振度 | 移动止盈锁定 | 行为 |
|---|---|---|---|---|
| CONSERVATIVE | < 3% | 0.75 | 85% | 仅选择高质量机会,设置紧密锁定 |
| NORMAL | 3-8% | 0.65 | 70% | 标准操作 |
| ELEVATED | 8-15% | 0.55 | 50% | 放宽入场条件,降低阈值 |
| ABORT | > 15% | 999(永不) | 90% | 停止新建仓位,收紧所有止损 |
DSL v4 — 移动止损系统
每个仓位都有独立的 DSL 状态文件。组合运行器(dsl-v4.py)每 30s 检查所有活跃仓位。
重要: DSL 定时任务必须先检查 TIGER 状态中的 activePositions。如果没有持仓,立即输出 HEARTBEAT_OK,且不要调用 dsl-v4.py。这样可以避免 TIGER 空闲时产生不必要的会话噪声。
阶段 1(Tier 1 之前):绝对底线。连续 3 次触发 → 平仓。最长持续时间:90 分钟。
阶段 2(Tier 1+):移动止盈档位。
| 档位 | ROE 触发值 | 高水位锁定比例 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 1 | 5% | 2% | 早期盈利信号 |
| 2 | 10% | 6% | 动能得到确认 |
| 3 | 15% | 11% | 填补旧版 T3→T4 之间的空档 |
| 4 | 20% | 16% | 稳健行情 |
| 5 | 30% | 25% | 强劲趋势 |
| 6 | 40% | 34% | 延伸行情 |
| 7 | 50% | 44% | 非凡行情 |
| 8 | 65% | 57% | 罕见区间 |
| 9 | 80% | 72% | 接近上限 |
| 10 | 100% | 90% | 登月锁定 |
停滞止盈: ROE ≥ 8% 且高水位 1h 未更新 → 自动平仓。
按形态调整 DSL
| 形态 | 阶段 1 回撤 | 档位宽度 | 备注 |
|---|---|---|---|
| COMPRESSION | 0.015(标准) | 标准 | 注意假突破 |
| CORRELATION_LAG | 0.015 | 标准 | 绝对底线设得较紧——窗口会快速关闭 |
| MOMENTUM | 0.012(更紧) | 标准 | 快速反转 |
| MEAN_REVERSION | 0.015 | 中等 | 预期波动 2-3 ATR |
| FUNDING_ARB | 0.020+(更宽) | 更宽 | 基于收益,需要留出空间 |
风险管理
| 规则 | 限额 | 配置项 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| 单笔交易最大亏损 | 余额的 3% | maxSingleLossPct | 3 |
| 每日最大亏损 | 当日开始时余额的 8% | maxDailyLossPct | 8 |
| 距峰值的最大回撤 | 15% | maxDrawdownPct | 15 |
| 最大并发仓位数 | 2 | maxSlots | 2 |
| OI 崩塌退出 | 1h 内 OI 下跌 > 25% | oiCollapseThresholdPct | 25 |
| 资金费率反转退出 | FUNDING_ARB 时资金费率反转 | — | 自动 |
| 临近截止时间 | 最后 24h → 收紧所有止损 | — | 自动 |
所有百分比值均为整数(5 = 5%)。
反模式
- 绝不要在 ABORT 状态下激进入场。 目标引擎设置 ABORT 是有原因的。
- 绝不要覆盖 DSL。 DSL 会自动关闭。DSL 退出后不要重新进入。
- 资金费率反转后,绝不要继续持有 FUNDING_ARB。 该策略逻辑已失效。
- 2 小时后绝不要追逐动量。 如果错过了 1 小时的行情,就等待下一次机会。
- 4 小时 RSI 未达到极值时,绝不要进行均值回归交易。 这是必需的筛选条件,不是可选项。
- 绝不要在没有超时包装器的情况下运行扫描器。
timeout 55可防止运行重叠。 - 绝不要将 xyz: 资产混入主扫描器分组。 预筛选器会将它们隔离到
group_xyz;扫描器会通过硬性过滤将其排除。
弹性架构
xyz: 硬隔离(3 层)
- 预筛选器:将以
xyz:为前缀的资产单独划分到group_xyz,绝不与 a-f 主分组混合 - 扫描器过滤:每个扫描器都有
names = {n for n in names if not n.startswith("xyz:")}保护条件 - 逐资产 try/except:即使 xyz: 资产漏网,也会被逐资产错误处理程序捕获
逐资产错误隔离
所有 4 个扫描器(压缩、相关性、动量、均值回归)都会用 try/except 包装逐资产分析循环。遇到异常资产(数据缺失、API 错误、格式意外)时,会记录错误并跳过该资产,其余扫描会正常继续。这可以防止级联故障,避免单个问题资产导致整个扫描任务失败。
API 依赖项
| 工具 | 使用方 | 用途 |
|---|---|---|
market_list_instruments | 所有扫描器、oi-tracker | 资产发现、OI、资金费率、成交量 |
market_get_asset_data | 所有扫描器 | K 线(1 小时、4 小时)、资金费率 |
market_get_prices | correlation-scanner、risk-guardian | BTC 价格、山寨币价格 |
leaderboard_get_markets | correlation、funding 扫描器 | SM 一致性 |
account_get_portfolio | goal-engine | 投资组合余额 |
strategy_get_clearinghouse_state | goal-engine、risk-guardian | 保证金、持仓 |
create_position | Agent(来自扫描器输出) | 开立持仓 |
close_position | dsl-v4、risk-guardian、tiger-exit | 平仓 |
edit_position | risk-guardian | 调整持仓规模 |
状态架构
完整架构及字段说明请参阅 references/state-schema.md。
关键状态文件:
state/{instanceKey}/
├── tiger-state.json # Positions, aggression, safety, daily stats
├── dsl-{ASSET}.json # Per-position DSL trailing stop state
├── oi-history.json # 24h OI time-series
├── trade-log.json # All trades with outcomes
└── scan-history/ # Scanner output history
所有状态文件都包含 version、active、instanceKey、createdAt、updatedAt。所有写入操作都使用 atomic_write()。
Cron 设置
请参阅 references/cron-templates.md,了解可直接使用的 OpenClaw cron 负载。
静默策略 — 至关重要:当 cron 触发后,结果为 HEARTBEAT_OK、NO_POSITIONS 或没有可执行信号时:
- 不要通知 Telegram
- 不要在聊天中回复
- 不要解释 cron 执行了什么
- 不要总结扫描结果
- 不要输出任何内容——完全保持静默 只有在发生可执行事项时才发言(聊天或 Telegram):开仓、平仓、激进程度发生变化、触发风险暂停,或出现需要处理的错误。空闲周期 = 完全静默。
所有 cron 都以隔离模式运行。 不在主会话中运行 cron。扫描周期内不要进行任何解说。用户绝不应看到 HEARTBEAT_OK、扫描器推理过程或“系统运行正常”之类的消息。
| # | 任务 | 间隔 | 脚本 | 模型层级 |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 预筛选器 | 5 分钟 | prescreener.py | Tier 1 |
| 1 | 压缩扫描器 | 5 分钟 | compression-scanner.py | Tier 1 |
| 2 | 相关性扫描器 | 3 分钟 | correlation-scanner.py | Tier 1 |
| 3 | 动量扫描器 | 5 分钟 | momentum-scanner.py | Tier 1 |
| 4 | 均值回归扫描器 | 5 分钟 | reversion-scanner.py | Tier 1 |
| 5 | 资金费率扫描器 | 30 分钟 | funding-scanner.py | Tier 1 |
| 6 | OI 跟踪器 | 5 分钟 | oi-tracker.py | Tier 1 |
| 7 | 目标引擎 | 1 小时 | goal-engine.py | Tier 2 |
| 8 | 风险守护程序 | 5 分钟 | risk-guardian.py | Tier 2 |
| 9 | 退出检查器 | 5 分钟 | tiger-exit.py | Tier 2 |
| 10 | DSL 综合任务 | 30 秒 | dsl-v4.py | Tier 1 |
| 11 | ROAR 分析器 | 8 小时 | roar-analyst.py | Tier 2 |
Tier 1(快速/低成本):阈值检查、数据收集、DSL 数学计算。以 isolated 模式运行,设置 delivery.mode: "none",并显式指定模型(已配置的模型)。
Tier 2(能力更强):激进程度决策、风险判断、退出评估。以 isolated 模式运行,设置 delivery.mode: "announce",并显式指定模型(已配置的模型)。OpenClaw 会自动抑制 HEARTBEAT_OK——只有实际内容才会送达。
DSL(Cron 10):在 main 会话中运行(systemEvent)——需要仓位状态上下文。
扫描器的运行时间会错开 1–2 分钟,以避免触发 mcporter 速率限制(请参阅 cron-templates.md)。
ROAR — 递归优化与调整运行时
ROAR 是 TIGER 的元优化器。它每 8 小时运行一次(另有每完成第 5 笔交易时的临时运行),分析 TIGER 的交易日志,并在限定范围内调整执行参数。绝不会触及用户意图(预算、目标、风险限制)。
ROAR 调整的内容(在硬性最小值/最大值范围内):
- 各模式的共振阈值(0.25–0.85)
- 扫描器阈值(BB 挤压百分位、BTC 相关性变动、资金费率年化值)
- 各阶段的 DSL 回撤阈值(0.008–0.03)
- 各激进程度级别的追踪锁定百分比
ROAR 绝不触及的内容(受保护):预算、目标、截止日期、max_slots、max_leverage、maxDrawdownPct、maxDailyLossPct、maxSingleLossPct。
规则引擎(6 条规则):
- 10 笔或更多交易的胜率 < 40% → 将模式共振阈值提高 0.05
- 10 笔或更多交易的胜率 > 70% → 将阈值降低 0.03,以捕捉更多信号
- 平均 DSL 退出等级 < 2 → 将 phase1 回撤放宽 0.002(让仓位继续运行)
- 平均 DSL 退出等级 ≥ 4 → 将 phase1 回撤收紧 0.001(锁定收益)
- 某模式有 5 笔或更多交易,但 48 小时内没有入场 → 将阈值降低 0.02
- 20 笔或更多交易的期望值为负 → 禁用该模式 48 小时(自动重新启用)
安全性:每个周期都会执行“结果变差则回滚”检查。如果胜率和平均 PnL 均较上次调整后下降,则自动回滚到先前的配置。
脚本:roar-analyst.py(引擎)、roar_config.py(边界、状态、回滚逻辑)。
预期表现
| 指标 | 目标 |
|---|---|
| 每日交易数 | 1-4(重质不重量) |
| 胜率 | 55-65% |
| 盈利因子 | 1.8-2.5 |
| 每日收益目标 | 1.5-3%(已在 Mission 1 中验证可持续) |
| 最佳条件 | 波动较大且形态明确(收缩→突破) |
| 最差条件 | 低波动缓慢磨盘(信号少)、震荡(假突破) |
| 费用拖累(10 倍,双向交易) | 约占保证金的 1.8%——所有盈亏估算都要考虑这一点 |
已知限制
- OI 历史数据引导。 扫描器需要约 1 小时的 OI 数据后,依赖 OI 的信号才可靠。
- mcporter 延迟。 每次调用约 6 秒。每个周期的扫描器最多处理 8 种资产。
- DSL 按持仓分别处理。 每个持仓都需要自己的 DSL 状态文件。
- 关联扫描器将 BTC + ETH 视为领涨资产。 无法检测由其他资产带动的行情(例如 SOL 领涨的反弹)。
- 资金费率套利需要耐心。 收益来自长期累积;DSL 必须设置得足够宽。
- 目标引擎每小时重新计算。 交易中途可能调整激进程度。
优化选项
| 选项 | 配置键 | 保守 | 默认 | 激进 |
|---|---|---|---|---|
| 共振阈值(NORMAL) | minConfluenceScore.NORMAL | 0.75 | 0.65 | 0.55 |
| BB 收缩百分位 | bbSqueezePercentile | 20 | 25 | 35 |
| BTC 关联变动 % | btcCorrelationMovePct | 4 | 3 | 2 |
| 最大杠杆 | maxLeverage | 7 | 10 | 10 |
| 最大仓位数 | maxSlots | 1 | 2 | 3 |
| 每日亏损停机 % | maxDailyLossPct | 5 | 8 | 12 |
| 移动锁盈(NORMAL) | trailingLockPct.NORMAL | 0.85 | 0.70 | 0.50 |
| 每个仓位的保证金 % | margin_pct_per_slot | 0.25 | 0.30 | 0.40 |
| 成交量比率门槛(动量) | volume_ratio_gate.MOMENTUM | 1.5 | 1.2 | 1.0 |
注意事项
maxSingleLossPct是整数:5= 5%。minConfluenceScore的值是小数(0.40 = 40%),不是整数——这是一个 0-1 的加权分数。trailingLockPct的值是小数(0.60 = 锁定 60%)。- DSL 层级中的
triggerPct是 ROE 百分比(5 = 5% ROE),不是价格百分比。 - DSL 中的
lockPct是要锁定的高水位涨幅百分比,不是回撤阈值。 - DSL 只读取
DSL_STATE_FILE环境变量——位置参数会被静默忽略。 - 所有扫描器脚本都使用
timeout 55,以防止 cron 任务重叠。 - Cron 错开偏移::00 压缩、:01 动量、:02 均值回归、:03 OI、:04 风险+退出。
实盘交易经验
运维
- DSL 状态文件的
active字段:必须包含active: true,否则dsl-v4.py会返回{"status": "inactive"}(第 22 行检查)。这是设置新仓位时最容易踩的坑。 - DSL 调用语法:
DSL_STATE_FILE=/path/to/file.json python3 scripts/dsl-v4.py COIN - API 延迟:
market_get_asset_data每次调用约 4 秒,market_list_instruments约 6 秒。每个 55 秒扫描窗口最多处理 8 种资产。这是正常情况——要据此设计,不要归咎于它。 - 关联扫描器超时:每次扫描最多处理 4 种山寨币(从 6 种下调),以确保在 55 秒内完成。为时效性要求高的滞后交易,将 Cron 间隔缩短至 3 分钟。
- 压缩扫描器信号:要可执行,必须同时满足
breakout: true和存在direction——仅有较高的压缩分数还不够。 - 每次编辑后都要测试退出脚本:崩溃的退出脚本不会显现出来,还会造成实际资金损失(PUMP 因 UnboundLocalError 损失约 43 美元)。
- 代码不读取配置,修改配置也毫无意义:务必确认使用该配置的代码确实加载了修改后的配置键。
- 先设置交易所止损,再设置 DSL 状态:入场后立即通过
edit_position设置交易所级别的止损。DSL 负责判断,交易所止损是安全网。 - 频繁启动 Cron 会产生僵尸进程:这些进程可能在 PID 1 下累积并导致 fork 失败。必要时监控并重启容器。
- mcp-remote stdio 代理不可靠:应改用直接的 streamable-http 传输方式。
交易
- 不要做空持仓量上升的压缩资产——压缩行情往往会向上突破。
- 不要重复持仓:跳过已在
active_positions中的资产信号。 - 反向重新入场是有效的:信号强劲时,反向交易同一资产是可行的。
- DSL 移动止损 >> 固定止盈:每笔盈利交易的行情都超过了固定止盈的平仓点。让盈利继续奔跑。
- 高分信号(0.85+)足以作为突破黑名单的理由:如果原先的亏损较小,且新方向不同,就进行交易。
create_position格式:需要包含coin、direction、leverage、marginAmount、orderType字段的orders数组。- ALO 费用优化:入场和非紧急出场(停滞、时间止损、每日目标)使用
orderType: "FEE_OPTIMIZED_LIMIT"+ensureExecutionAsTaker: true。每次成交可节省约 8 个基点。仅在以下情况使用MARKET:DSL 触发平仓、风险守护程序硬止损、触及每日亏损上限,以及交易所级别的 SL。edit_position中交易所 SL 的orderType必须始终为MARKET。 close_position语法:mcporter call 'senpi.close_position(...)'- CLOSE_NO_POSITION 模式:DSL 发出平仓调用前,链上仓位可能已经平仓——应妥善处理,不要视为错误。
- 仓位规模:先考虑保证金:
per_slot_budget= 余额的 30% 作为保证金。乘以杠杆得出名义价值。旧公式(余额÷槽位数÷杠杆)导致 PUMP 少用了 $730。 - 10x 杠杆下,手续费每次往返会吞掉 1.8% 的保证金:根据清算所的
accountValue跟踪余额,而非价格变动。 - 4h 走势背离时,24h 相关性信号会过时:始终检查时间周期是否一致。在 SEI/OP/ARB 的 LONG 交易中,走势在 1 小时内反转,导致亏损约 $90。
- 成交量比率 < 1.2 时,动量入场缺乏信心:XPL 的成交量比率为 0.42,导致立即止损。应在配置中设置硬性门槛。
- 入场时 RSI > 70 是危险信号:FARTCOIN 入场时 RSI 为 70.4,ROE 亏损 -13.7%。已收紧 RSI 门槛。
- 交易所 LIMIT 止损不可靠:止损始终使用
orderType: "MARKET"。快速波动时,LIMIT 可能无法成交。 - 现实的目标胜过不切实际的暴涨预期:任务 1(2.5 天涨幅 18.5%,约 3%/天)成功。任务 3(8%/天)已中止。目标最高为 1.5-3%/天。
- $3K 资金下,2 个槽位优于 3 个:小额资金时,集中持仓胜过分散投资。每个仓位都能获得足够的保证金。