trade-hypothesis-ideator

交易假设构思器

根据标准化的输入包生成 1–5 张结构化假设卡片，对其进行评估和排序，然后可选择将 pursue 卡片导出为 strategy.yaml + metadata.json 工件。

使用场景

• 收集到可能表明存在潜在优势的交易记录、交易日志条目或市场观察之后
• 已准备好包含证据片段的结构化输入包（JSON），并希望提出可证伪的假设时
• 将定性观察转化为定量实验设计
• 在投入资金验证新的策略构想之前，设定终止标准

前提条件

• 输入 JSON 包含以下一项或多项：trade_log、journal_snippets、market_data、observations
• 安装了 pyyaml 的 Python 3.9+
• 无需外部 API 密钥（纯计算技能）

工作流

1. 接收输入 JSON 包。
2. 执行第一轮标准化和证据提取。
3. 使用以下提示词生成假设：
   • prompts/system_prompt.md
   • prompts/developer_prompt_template.md（注入 {{evidence_summary}}）
4. 使用 prompts/critique_prompt_template.md 评估假设。
5. 执行第二轮排序、输出格式化和防护检查。
6. 可选择通过 Step H 策略导出器导出 pursue 假设。

脚本

• 第一轮（证据摘要）：

python3 skills/trade-hypothesis-ideator/scripts/run_hypothesis_ideator.py \
  --input skills/trade-hypothesis-ideator/examples/example_input.json \
  --output-dir reports/

• 第二轮（排序 + 输出 + 可选导出）：

python3 skills/trade-hypothesis-ideator/scripts/run_hypothesis_ideator.py \
  --input skills/trade-hypothesis-ideator/examples/example_input.json \
  --hypotheses reports/raw_hypotheses.json \
  --output-dir reports/ \
  --export-strategies

输出

• hypothesis_cards_<date>.json — 排序后的假设卡片及其判定（pursue、revise、discard）
• hypothesis_cards_<date>.md — 包含实验设计和终止标准的易读摘要
• strategy_<hypothesis_id>.yaml — （可选）适用于 Edge-finder 的策略导出文件，包含 pursue 卡片
• metadata_<hypothesis_id>.json — （可选）导出策略的来源元数据

资源

• references/hypothesis_types.md — 假设模式分类（均值回归、动量、事件驱动等）
• references/evidence_quality_guide.md — 证据强度评级标准和样本量要求