mcpField
T
triz

triz

github.com/thepexcel生产力35 次安装
代码仓库

关于 triz

面向 AI 的 TRIZ 系统化创新技能,指导用户从定义理想结果、识别矛盾,到选择原理、探索跨行业方案并评估可行性。

主要功能

  1. 01六步问题求解流程
  2. 02技术矛盾与物理矛盾
  3. 03映射至 39 个参数
  4. 0440 个发明原理
  5. 05分离策略
  6. 06FOS 与 MOS 探索

适用场景

  1. 01解决相互冲突的产品需求
  2. 02为失效系统寻找替代方案
  3. 03借鉴其他行业的解决方法
  4. 04评估创新方案的可行性

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/thepexcel/agent-skills --skill triz

安装后在 Claude Code 中输入/triz确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

SOURCES.md
.claude-plugin/
plugin.json
references/
39-parameters.md
40-principles.md
advanced.md
ai-prompts.md
examples.md
methodology.md

详细介绍

TRIZ 技能

通过发明问题解决理论进行系统创新。AI 增强。

问题路由

问题类型工具参考资料
“改进 A,但 B 会变差”矛盾矩阵40-principles.md
“需要相反的属性”分离原理下文
“系统无法正常工作”物质-场分析advanced.md
“技术将如何演进?”进化趋势advanced.md
“其他人是怎么做的?”FOS(跨行业)ai-prompts.md
“问题非常复杂”ARIZ 算法ai-prompts.md

6 步流程

1. DEFINE IFR    → "The [system] ITSELF [does X] WITHOUT [cost/harm]"
2. IDENTIFY      → What contradiction? (Technical or Physical)
3. MAP           → Which of 39 parameters? [39-parameters.md]
4. RETRIEVE      → Matrix suggests which principles?
5. GENERATE      → Apply each principle specifically
6. EVALUATE      → Feasibility? Implementation?

第 1 步:最终理想解(IFR)

“[对象] 自身 [执行功能],无需 [成本/危害/复杂性]”

公式:理想度 = 收益 /(成本 + 危害)

示例:

  • “管道自身防止泄漏”(而非:添加传感器)
  • “代码自身修复错误”(而非:添加更多测试)

第 2 步:识别矛盾

技术矛盾: 改进 A 会使 B 变差

"If we [improve A], then [B gets worse]"
→ ถ้าเราทำให้รถเร็วขึ้น, ประสิทธิภาพน้ำมันแย่ลง

物理矛盾: 同一要素需要具备相反的属性

"[Element] must be [Property] for X AND [Opposite] for Y"
→ API ต้อง complex (power users) AND simple (beginners)

第 3 步:映射到 39 个参数

参见 39-parameters.md。常见参数:

#参数软件对应项
9速度性能、延迟
27可靠性正常运行时间、MTBF
33操作简便性UX、易用性
36复杂性代码复杂性
39生产率吞吐量

第 4 步:十大原理

#原理现代示例
1分割微服务
2分离关注点分离
10预先作用缓存
13逆向作用事件驱动与轮询
15动态化自适应算法
24中介中间件、适配器
25自服务自愈系统
35参数变化转换数据格式

完整列表:40-principles.md

第 5 步:物理矛盾 → 分离

分离方式策略示例
时间分离不同时间起落架:伸出/收回
空间分离不同位置铅笔:硬笔芯、软橡皮
条件分离不同条件智能玻璃:透明/不透明
尺度分离不同层级水:宏观层面为液体,纳米层面为分子

创意模式:FOS/MOS

功能导向搜索(FOS): 查找其他行业如何解决相同功能的问题。

1. ABSTRACT → "Remove ice" → "Separate materials"
2. SEARCH → Find 5+ industries with similar function
3. TRANSFER → Adapt mechanism to your problem

方法导向搜索(MOS): 将已知方法应用于新领域。

详细提示词参见 ai-prompts.md。

输出格式

## Problem: [Restated]

## IFR: "The [system] itself [does X] without [cost/harm]"

## Contradiction:
- Type: Technical / Physical
- Improving: Parameter #__
- Worsening: Parameter #__

## Principles: [#, #, #]

## Solutions:
### Principle #X: [Name]
- Application: [How]
- Idea: [Concrete solution]
- Feasibility: High/Medium/Low

## Next Steps:
1. [Prototype which solution]
2. [Validation approach]

参考资料

类型文件内容
核心40-principles.md全部 40 条原理及示例
核心39-parameters.md全部 39 个参数
高级advanced.md物质-场分析、76 条标准、ARIZ、进化
AIai-prompts.md可直接使用的提示词模板
AImethodology.mdTRIZ 与大模型集成
示例examples.md案例研究(Samsung、SpaceX、Netflix)

相关技能

  • /generate-creative-ideas — 配合更广泛的头脑风暴
  • /deep-research — 研究跨行业解决方案(FOS/MOS)
  • /boost-intel — 系统评估权衡
  • /problem-solving — 在应用 TRIZ 前梳理问题

评论

支持 Markdown