trump-truthsocial-catalyst

特朗普 Truth Social 催化剂视角

一个可复用的分析视角，用于将唐纳德·特朗普公开发布的 Truth Social 帖子、 @realDonaldTrump 在 X 上发布的帖子，以及他本人披露的股票持仓，转化为 一份可能受影响的美国股票／行业简短清单，并诚实评估每种模式实际上能以多大 把握推高股价。设计上可与定期计时器搭配使用，重新获取数据并评分，随着时间推移 累积真实命中率。

**这是用于辅助决策的分析视角，不是财务建议，也不是自动交易工具。**它只 分析公开帖子和公开财务披露，以预测市场反应。它绝不会下单、撤单或确定订单 规模。务必自行确认当前价格／新闻——这类行情变化很快，往往会回落，而且 其中一些是拉高后出货的陷阱（参见 references/track-record.md）。

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步骤 0 — 务必先刷新（使用过时数据会让此技能失去作用）

有两项内容会过时：技能本身（references/ 中的账本／持仓／校准数据由 定期计时器持续更新并推送到 GitHub），以及帖子 （特朗普每天会发布多条帖子；可能影响市场的帖子可能只发布了几分钟前，而且 没有本地帖子存档）。开始其他操作前，按顺序刷新这两项内容：

# 0a. Pull the latest version of this skill (updated ledger, holdings, calibration).
#     Best-effort: auto-detects project vs global scope. If it fails, keep going.
skills update trump-truthsocial-catalyst -y

# 0b. Fetch the primary Truth Social archive: text + timestamps + permalinks.
#     trumpstruth.org is a third-party archive; keep its numeric archive ids as
#     the canonical ids for the existing ledger.
curl -sS --fail-with-body --retry 2 --retry-delay 1 --retry-connrefused -A "Mozilla/5.0" "https://www.trumpstruth.org/feed" -o /tmp/trump_feed.xml

# 0b-alt. Fetch an independent Truth Social archive for freshness checks and
#        fallback when the primary archive is unavailable.
curl -sS --fail-with-body --retry 2 --retry-delay 1 --retry-connrefused -A "Mozilla/5.0" "https://trump.fm/rss/truth.xml" -o /tmp/trump_alt_feed.xml

# 0c. Fetch the latest @realDonaldTrump X posts.
#     The wrapper rejects a successful-but-old xreach timeline and tries an
#     RSS-Bridge Atom timeline, then parses exact ids, text, and created_at_ms
#     from the public X profile HTML and uses Jina only for profile gaps. It
#     does not require browser cookies or login state.
python3 scripts/fetch_x.py --state data/sync_state.json > /tmp/trump_x.json

然后重新读取刷新后的 references/*.md（不要依赖步骤 0a 之前读取的副本），并解析两个 Truth 动态 （现成解析器见 references/methodology.md）。对于现有的 truth:<archive_id> 账本 ID，使用 trumpstruth.org；使用 trump.fm 独立核对数据新鲜度，并作为备用采集来源。 存档 ID 用于标识帖子，但不是单调递增的时间游标：按解析后的发布时间排序，并使用 last_update_time 作为水位标记，帖子 ID 仅作为去重键／平局时的排序依据。比较 最新帖子的时间戳；若有，则同时比较官方 Truth 平台 ID。如果两个动态一致， 且最新帖子未变化，则应确认结果为 no_new_posts，而不是获取失败。 如果两者不一致，则标记主来源为过时，并保留两个来源的观察结果；不要根据 未经验证的猜测推进主游标。必须记录仅在备用来源中出现的条目时，使用 truthsocial:<platform_id> 和其规范 Truth 永久链接，并通过规范化后的文本和时间， 与之后出现的 truth:<archive_id> 交叉去重。 对于 X，fetch_x.py 在获取到新鲜的直接时间线时报告 available；通过 RSS-Bridge 或公开 X 个人资料 HTML／Jina 路径验证到更新帖子时报告 available_fallback； 公开个人资料 HTML、Jina 或已认证的浏览器个人资料确认可见的置顶帖子未变化时报告 verified_no_new_posts；FxTwitter／VxTwitter 只能重新检查已保存状态时，报告 stale_unverified 并标记 freshness: exact_status_only；没有公开路径响应时，则报告普通的 stale_unverified。备用来源用于核对最新帖子和数据新鲜度，不是完整的历史时间线；绝不要根据过时的直接响应或仅检查精确状态的结果推进 last_tweet_id。如果 0a 失败，则基于缓存的技能继续，但注明数据可能过时；如果某个来源失败（离线／403／站点宕机），请明确说明，并使用另一个 Truth 动态以及用户粘贴的内容——绝不要假装拥有新鲜数据。只有在能够合法完成 Cloudflare 验证时，官方 truthsocial.com 页面／API 才可作为浏览器或登录后的备用来源；不要用未经验证的 HTML 镜像替代。

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这个 lens 的用途

Trump 的帖子会通过几种反复出现的机制影响股价：他正面提及某家公司、宣布或暗示由他掌控的政策（关税、合同、行政命令），或为某个主题发声（加密货币、能源、AI 基础设施、国防、回流）。关键在于识别帖子中的哪些特征能可靠地推高股价，哪些只会带来昙花一现的一日飙升——并与他个人持有什么交叉核对，因为“他持有 → 他推高 → 政府利好随之而来”是他最稳定、最常见的赚钱模式（Dell 策略）。

这明确是一种短期催化剂视角，而非基本面视角。这项技能中最重要的注意事项是：他的帖子可能推高一只长期持有价值很差的股票——他自己的 DJT 较 2024 年高点下跌约 77%，他的迷因币下跌 97–99%，但他发帖时这些资产仍会飙升。要把“本周会不会上涨”和“是不是一项好投资”区分开来。

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参考文件的组织方式

按需逐步阅读——只引入任务所需的内容。

文件	内容	何时阅读
references/methodology.md	“哪些因素能可靠地推高股价”的分级策略：Tier 1–3 模式、放大因素、反模式、持续性、逐帖分类清单，以及 Truth Social / X 的抓取与解析方法	对帖子进行分类，或判断信号强度时
references/theme-ticker-map.md	Trump 的常见主题 → 通常会作出反应的股票代码／板块	将某个话题（关税、加密货币、能源、AI 基础设施、国防……）映射到可交易标的时
references/holdings-watchlist.md	Trump 的信托在 2026 年披露买入的公司，以及他个人／家族持有的资产，并标记“尚未飙升”的突破潜力；包含用于更新的 OGE 官方搜索／API 来源	创建观察列表，或询问“他持有什么／接下来什么可能上涨”时
references/track-record.md	不断累积的命中率记录表（以有记录的成功案例和失败案例为基础）+ 关于实际优势所在的校准说明	判断某种模式应占多大权重时；计时器会持续扩充此文件
references/x-source-notes.md	@realDonaldTrump 的 X 来源行为、跨来源去重说明，以及历史 X 种子候选项	使用或维护 X 来源时
references/maintenance.md	定时器的规则：抓取 → 去重 → 分类 → 记录预测 → 评估结果 → 重新校准	运行或接入定时刷新时

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工作流

（a）读取一条帖子（或一批帖子）并识别可交易信号

1. 刷新（步骤 0）。找出最新的 Truth Social 和 X 帖子；根据来源 ID 以及跨来源标准化后的文本／时间，与 references/track-record.md 中已有内容进行去重。
2. 对每条帖子，执行 references/methodology.md 中的分类清单：是否与市场相关？属于哪个 Tier（Tier 1 点名个股／Tier 2 政策板块／Tier 3 宏观）？包含哪些放大因素（点名上市公司、明确说“BUY”、由他掌控的政策、他个人持有、盘中发布、重复提及）？
3. 通过 references/theme-ticker-map.md 将话题映射到候选股票代码，并检查 references/holdings-watchlist.md 是否存在持仓重合（可提高确信度）。
4. 对每个信号，输出：帖子（日期 + 永久链接）、相关股票代码、方向、可靠性等级、预期幅度和持续性（盘中冲高后回落，还是可能持续），以及哪些情况会使判断失效。
5. 根据 references/track-record.md 分配权重——优先考虑有实际累积命中率的模式，而非听起来合理的一次性案例。始终将其表述为分析，绝不作为下单指令。

(b) 构建／更新特朗普催化剂观察名单

1. 从 references/holdings-watchlist.md 获取其披露的持仓。如果问题取决于信息的新鲜度，请查看其中列出的 OGE 来源，确认是否有更新的 Trump, Donald J 278-T PDF，再判断观察名单是否仍是最新的。
2. 分组：已大涨（类似 Dell，催化剂已兑现）与持有但尚未引发关注（如果 Dell 模式重演，即持仓加上合同、关税豁免或公开称赞等政府利好因素，可能成为突破候选）。
3. 对每个尚未引发关注的标的，注明可能触发其上涨的具体催化剂和大致的 1–2 个月观察窗口。仅供参考。

(c) 判断一个具体的“X 会不会暴涨？”问题

1. 刷新信息，找到相关帖子。
2. 根据 references/methodology.md 中的分级与放大因素，以及 references/track-record.md 中的历史类比，对这种模式进行评估。
3. 给出审慎校准的回答：可能的方向、可靠性、涨幅、持续时间，以及诚实的基准发生率（例如：“点名支持某家公司的帖子，盘中通常能带来上涨；加密货币储备相关帖子会引发飙升，但次日回落”）。

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风险与免责声明（给出任何观点时都要说明）

• 短期催化剂，不是投资论据。 短暂上涨并非持有的理由。他自己的资产（DJT、$TRUMP、$MELANIA）表明，帖子也能推高基本面薄弱的标的。
• 许多信号很快消退。 加密货币储备和关税减免相关的帖子往往会让价格飙涨一天，随后回吐涨幅；仓位大小和入场时机都很重要，而本技能不会替用户决定这些。
• 利益冲突是数据的特征，不代表认可。 他买入过一些股票（Dell、Palantir、Nvidia、媒体股），随后其政府又对这些股票产生影响。我们将这种重叠视为一种信号，同时指出其中显而易见的操纵和法律审查问题。切勿据此违法行事。
• 披露信息是区间估算，且由本人申报。 持仓数据来自 OGE 定期交易报告，金额以区间表示（而非确切金额），且可能有所滞后。
• 这是一种观察视角，而非信号推送。 它能帮助更好地审视特朗普相关头条。它不是自动交易，不是投资推荐，也不是财务建议。每笔订单都应由读者亲自确认并作出决定。