mcpField
T
tushare-finance

tushare-finance

github.com/wind-alice其他143382 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 tushare-finance

tushare-finance 是面向金融数据分析的 Skill,通过 Tushare Pro API 获取中国金融市场数据,并提供接口查找、参数和调用参考。

主要功能

  1. 01覆盖 220 多个 Tushare Pro 数据接口
  2. 02提供股票、指数及基金数据参考
  3. 03支持宏观经济、债券和期货期权数据
  4. 04提供接口文档索引与调用示例
  5. 05返回 pandas DataFrame 格式数据

适用场景

  1. 01查询股票日线行情与股票列表
  2. 02获取财务指标和利润表数据
  3. 03查看基金净值及指数行情
  4. 04查询 GDP、CPI 等宏观数据

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket --skill tushare-finance

安装后在 Claude Code 中输入/tushare-finance确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

metadata.json
QUICK_REFERENCE.md
README.md
reference/
all_links.json
README.md
reference/接口文档/
AH股比价.md
ETF份额规模.md
ETF分钟行情.md
ETF基准指数.md
ETF基本信息.md
ETF复权因子.md
ETF实时日线.md
ETF日线行情.md
Hibor利率.md
IPO新股上市.md
Libor利率.md
LPR贷款基础利率.md
Shibor利率.md
Shibor报价数据.md
ST股票列表.md
上市公司公告.md
上市公司基本信息.md
上市公司管理层.md
上海黄金基础信息.md
上海黄金现货日行情.md
上证e互动问答.md
业绩快报.md
业绩预告.md
东方财富App热榜.md
东方财富概念成分.md

详细介绍

来自项目 README

Tushare 金融数据 Skill

本 skill 通过 Tushare Pro API 获取中国金融市场数据,支持 220+ 个数据接口。

快速开始

1. Token 配置

询问用户:是否已配置 Tushare Token?

如未配置,引导用户:

  1. 访问 https://tushare.pro 注册
  2. 获取 Token
  3. 配置环境变量:export TUSHARE_TOKEN="your_token"
2. 验证依赖

检查 Python 环境:

python -c "import tushare, pandas; print('OK')"

如报错,安装依赖:

pip install tushare pandas

常用接口速查

数据类型接口方法说明
股票列表pro.stock_basic()获取所有股票列表
日线行情pro.daily()获取日线行情数据
财务指标pro.fina_indicator()财务指标(ROE等)
利润表pro.income()利润表数据
指数行情pro.index_daily()指数日线数据
基金净值pro.fund_nav()基金净值数据
GDP数据pro.gdp()国内生产总值
CPI数据pro.cpi()居民消费价格指数

完整接口列表:查看 接口文档索引

数据获取流程

  1. 查找接口:根据需求在 接口索引 找到对应接口
  2. 阅读文档:查看 reference/接口文档/[接口名].md 了解参数
  3. 编写代码:
    import tushare as ts
    
    # 初始化(使用环境变量中的 Token)
    pro = ts.pro_api()
    
    # 调用接口
    df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20241201', end_date='20241231')
    
  4. 返回结果:DataFrame 格式

参数格式说明

  • 日期:YYYYMMDD(如 20241231)
  • 股票代码:ts_code 格式(如 000001.SZ, 600000.SH)
  • 返回格式:pandas DataFrame

接口文档参考

接口索引:reference/README.md

接口文档按类别组织:

  • 股票数据(39 个接口)
  • 指数数据(18 个接口)
  • 基金数据(11 个接口)
  • 期货期权(16 个接口)
  • 宏观经济(10 个接口)
  • 港股美股(23 个接口)
  • 债券数据(16 个接口)

参考资源

评论

支持 Markdown