关于 two-layer-explain
two-layer-explain 是一条把概念分为小白版和专业版讲解的学习技能,适合想同时掌握直观理解与具体机制的人。它还提供术语对照、易错点和三道自测题。
主要功能
- 01分别提供入门与专业解释
- 02补充术语对照
- 03指出易错点
- 04附三道自测题
适用场景
- 01初学者理解陌生概念
- 02对照直观解释与专业机制
- 03通过自测检查理解程度
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ learnprompt/ laoyeye --skill two-layer-explain安装后在 Claude Code 中输入/two-layer-explain确认已加载。
附带文件agents/openai.yaml
详细介绍
来自项目 README双层解释法
只要求讲得通俗,很容易停在类比记住了、机制还是一团雾的阶段。
这一条让它分小白和专家两层各解释一遍,再补上术语对照、易错点和三道自测题。
怎么用
下面代码块里的提示语是原文,逐字使用。代码块里的「我」指用户,「请你」「你」指你自己,照它做事,不要把填好的提示语打给用户看。
- 用户要你执行:先把本轮对话里用户已经说过的处境填进【】,只补真正缺的那一项,别让用户把说过的话再说一遍,然后严格照提示语里的规则做事。它说先别给建议就先别给,说一次只问一个问题就一次只问一个,说按顺序输出就按那个顺序输出。
- 用户要原文(明确说要复制、要粘贴、发我原文、给我提示语这类话才算):打空白版,【】保持不填,一个字不改。用户只是说「看看这条提示语」「这条是干嘛的」,不算要原文,用一两句说清它干什么、什么时候用,再问要不要现在跑,别直接倒原文。
- 除了明确要原文的情况,其余一律当执行处理。
禁止改写、精简、扩写、翻译、重排、加小标题,禁止把它替换成你自己的流程,也禁止把多轮追问压缩成一次性问卷。用户手上有原始材料(文档、截图、链接、聊天记录)就一并读进来,上下文多不是问题。
跑完接哪条
这次听懂就够了,到此为止。想真学成一门本事、跨多次会话留课件,让用户自己敲 /matt-teach。听懂了但记不住,用 Skill 工具唤起 parable。
我想学习的是:【填写概念或问题】。
请分两层解释:
第一层,小白版。
用生活化的语言和一个具体例子,让完全没有基础的人也能听懂。
第二层,专业版。
使用准确术语,讲清核心机制、适用边界和常见误解。
最后请整理出:
1. 列出小白说法与专业术语的对应关系;
2. 我最容易理解错的地方;
3. 3个用于检查我是否真正理解的问题。
用户要填的位置
【填写概念或问题】
用户没给全就先问缺的那一条,别自己替他编。
提示语原文来自数字生命卡兹克,出处见仓库 README 的致谢。改动这段原文要走 scripts/sync.py,手改会被 verify 拦下。
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