us-program-research

美国学术项目研究——完整工作流

目的

对美国学术项目开展结构化研究，包括资历分析、并行探索、自适应评分卡，以及生成可执行的申请计划文档。

适用场景

在任务需要以下内容时使用此技能：

• 选择并排名美国的项目（博士、硕士或本科）
• 详细比较课程设置、费用和录取要求
• 根据个人背景、预算和时间安排制定申请策略
• 生成用于决策和执行的最终汇总文档

进度跟踪

在每个研究阶段开始前显示进度：

[███░░░░░░░░░░░░░░░░░] 15% — Phase 0: Program Type Detection & Input Collection
[██████░░░░░░░░░░░░░░] 30% — Phase 1: Profile & Credential Analysis
[█████████░░░░░░░░░░░] 45% — Phase 2: Parallel Discovery (4 subagents)
[████████████░░░░░░░░] 60% — Phase 3: Parallel Deep Research (4 subagents)
[███████████████░░░░░] 75% — Phase 4: Adaptive Scorecards & Ranking
[█████████████████░░░] 85% — Phase 5: Document Generation
[████████████████████] 100% — Phase 6: Inline Report & Recommendations

工作流

按以下顺序执行各阶段，同时确保来源可追溯，并将事实与推断分开。

针对美国学术项目（博士、硕士 MS/MBA/MPS 或本科）开展个性化研究。 分析申请者的个人背景，通过子 Agent 并行搜索，发掘潜力项目， 应用自适应评分卡，并生成包含排名、课程设置、费用 和分步清单的完整 ACTION_PLAN.md。

**输出语言：**葡萄牙语（与用户的研究背景相匹配）。**查询/子 Agent：**英语（确保搜索质量的必要要求）。

---

执行说明

1. 阶段 0——检测项目类型（第一个问题）
2. 阶段 0B——开始研究前收集所有输入信息
3. 阶段 2——在一条消息中启动 4 个子 Agent（真正并行）
4. 阶段 3——在一条消息中启动 4 个深度研究子 Agent
5. 阶段 4——所有研究完成后应用自适应评分卡
6. 阶段 5——生成完整文档并保存
7. 阶段 6——向用户呈现内嵌报告

重要：所有搜索查询和子 Agent 提示词都必须使用英语。

---

阶段 0——项目类型检测

使用 AskUserQuestion 提问： “您想申请哪类美国学术项目？”

选项：

1. 博士/博士学位——4–7 年研究。通常提供全额资助（津贴 + 学费）。
2. 硕士——MS、MBA、MPS、MEng（1.5–3 年）。高管、技术、在线或线下项目。
3. 本科/学士学位——第一个或第二个学位（BS、BA）。2–4 年。

整个工作流将根据此答案调整。

---

阶段 0B——收集输入信息（分 2 轮使用 AskUserQuestion）

第 A 轮——个人背景（所有类型，最多 4 个问题）：

1. 全名 + 电子邮箱
2. 原籍国 + 文凭所用语言
3. 目前取得的最高学历：院校、文凭类型、GPA/成绩（例如：“8.1/10”）
4. 希望学习的领域（例如：计算机科学、商业分析、AI、金融……）

第 B 轮——安排与偏好（最多 4 个问题）：

5. 希望就读的美国城市/州（或“地点不限”）
6. 偏好形式：线下 / 100% 在线 / 混合 / 无偏好
7. 总预算：低于 $20k / $20–50k / $50–80k / 高于 $80k / 希望获得资助
8. 希望的入学时间：2026 / 2027 / 2028 / 灵活

根据项目类型追加的问题：

• **博士：**具体研究方向？是否有意向导师？是否只考虑有资助的项目？
• **硕士：**目前的职位/级别（初级/经理/总监/副总裁/高管）？学习期间是否工作？
• **本科：**第一个还是第二个学位？是否有可转学分？偏好大型还是小型校园？

可选输入（提供即可，不作要求）：简历、成绩单、先前的高管课程、 美国移民身份（Green Card / F1-OPT / H1-B / 其他）。

---

阶段 1 — 个人背景与学历证书分析

在评估任何项目之前，先确定外国学历的等同性和评估策略。

操作： 查阅 references/credential-analysis.md，了解：

• 各国学历等同性对照表（包括巴西 Tecnólogo 学位的风险）
• 按项目类型比较 WES 与 ECE
• WES ICAP 分步流程（8 个步骤 + 2 种情形：结果有利与不利）
• VP/C-Level 候选人的防降级分析（仅限硕士）
• PhD 导师适配度分析 + 联系邮件模板
• 州内学费逻辑（绿卡 + 12 个月居住地要求 = 符合资格）

巴西 Tecnólogo = 高风险。WES 可能将其评估为副学士学位，而非学士学位。 如果 WES 评估结果不利，建议提供院校证明信，并将 ECE 作为第二意见。

---

阶段 2 — 并行调研（4 个子 Agent）

重要：在同一条消息中同时启动全部 4 个子 Agent（Task 工具 × 4）。

将调研任务分配给 4 个 subagent_type="general-purpose" 的子 Agent：

子 Agent	重点	最少项目数
A	区域 / 当地线下项目	4
B	全国性线上项目 / 品牌价值	5
C	隐藏宝藏（低成本）	3
D	参考排名	前 20 名背景信息

操作： 查阅 references/subagent-prompts.md，获取每个子 Agent 的完整提示词（英文），包括所有待收集字段和搜索查询。

全部 4 个子 Agent 完成后：

• 对项目去重（同一所学校可能出现在多个子 Agent 的结果中）
• 核实认证：AACSB（商科）、ABET（工程）——缺少认证会降低品牌价值评分
• 对 PhD：核实项目是全额资助还是自费
• 分组：1（首选线下）、1.5（线上品牌价值）、2（技术类 / 优先级较低）
• 目标：为阶段 3 准备 12–20 个不重复的项目

---

阶段 3 — 并行深入调研（4 个子 Agent）

重要：将 12–20 个项目分为 4 组（每组 3–5 个），并在同一条消息中启动调研。

对每个项目收集：完整课程设置、官网核实的费用、学生评价（Niche/Reddit/GMAT Club/GradCafe）、录取要求（GMAT/TOEFL/推荐信/截止日期）、校友网络。

操作： 查阅 references/subagent-prompts.md，获取完整的深入调研模板（“Deep Research Template”部分），其中包含所有英文查询。

---

阶段 4 — 自适应评分表

操作： 查阅 references/scorecards.md，获取完整评分表。

按项目类型选择评分表：

类型	评分表	关键标准
硕士	评分表 A	品牌 + 高管职业准备度 + 灵活性 + 人脉 + 投资回报率 + 满意度
PhD	评分表 B	研究声誉 + 导师适配度 + 资金支持 + 就业去向 + 满意度
学士	评分表 C	品牌 + 职业发展起步 + 投资回报率 + 校园生活 + 满意度

硕士 — 按候选人级别调整权重：

标准	EXECUTIVE	SENIOR	STANDARD	CAREER_LAUNCH	OPT_CRITICAL
品牌价值	25	23	23	23	22
高管职业准备度*	25	22	18	10	20
灵活性	16	16	14	12	16
人脉质量	15	15	15	15	12
投资回报率 / 成本效益	12	14	16	20	14
学生满意度	10	10	10	10	10
STEM 认定	0	0	0	0	6

*对 VP/C-Level 而言，此项为“高管职业准备度”；对非高管而言，此项为“职业发展起步潜力”。

层级分类：

层级	分数	标签	操作
前 5 名	≥ 80	最高优先级	必须申请
第 2 层级	70–79	预算允许时考虑	预算允许时考虑
第 3 层级	55–69	备选	仅作备选
第 4 层级	< 55	避免	避免

💎 隐藏宝藏 = 分数 ≥ 70 且费用 ≤ 预算的 50% 且满意度 ≥ 8.0/10

---

阶段 5 — 生成文档

保存为：{CANDIDATE_NAME}_US_PROGRAM_ACTION_PLAN.md（位于当前目录）。

操作： 查阅 references/action-plan-template.md，获取完整的葡萄牙语文档模板， 其中包含所有章节、约 30 个对齐的表格，以及表格格式政策。

生成的文档必须包含以下章节： 总体状态 → 优先后续行动 → 阶段 1（WES/ECE）→ 阶段 2（考试）→ 阶段 3（联系）→ 阶段 4（提交）→ 评估人员 → 按层级划分的已选项目 → 自适应评分卡 + 完整排名 → 课程对比 → 详细课程设置 → 费用对比 → 录取对比 → 各项目入选原因 → 文档清单 → 备注。

---

阶段 6 — 行内报告

保存文件后，在聊天中用葡萄牙语向用户展示：

区块 1 — 候选人概况（最多 5 行）：类型、领域、角色/教育背景、估算 GPA、移民身份。

区块 2 — 前 5 项推荐（简洁表格）： | 排名 | 项目 | 分数 | 费用 | 亮点 |

区块 3 — 💎 隐藏宝藏（如有）：分数 ≥ 70 + 费用较低 + 满意度 ≥ 8.0。

区块 4 — ⚠️ 警示：没有评价的项目（红旗）、仅适合高管的日间课程、 缺少近期论文的导师（PhD）、学位认证存疑 → 立即办理 WES。

区块 5 — 紧急后续行动： “今天要做什么”——通常是：开始办理 WES/ECE 或联系导师。

区块 6 — 生成的文件：✅ 文档已保存：{NAME}_US_PROGRAM_ACTION_PLAN.md（{N} 行，{N} 个表格）

---

其他资源

参考文件

执行期间可按需查阅：

• references/credential-analysis.md — 学位等同性、WES/ECE 全流程、避免降级、导师匹配度（PhD）、州内学费逻辑
• references/scorecards.md — 完整的评分卡 A/B/C、详细评分标准、含数字示例的 ROI 公式、层级门槛及隐藏宝藏定义
• references/subagent-prompts.md — 8 个子 Agent 的完整提示词（英文）： 4 个发现阶段（阶段 2A/B/C/D）和深度研究模板（阶段 3）
• references/action-plan-template.md — 完整的葡萄牙语 ACTION_PLAN.md 模板，包含所有章节和对齐表格
• references/research-sources.md — 必须使用的研究来源及按项目类型划分的通用红旗

关键规则

• 所有研究查询和子 Agent 提示词都必须使用英文。
• 评分/排名前不得跳过学历认证分析。
• 给出最终推荐时必须引用来源和评估标准。
• 明确区分已确认数据、假设和建议。

错误处理

错误	可能原因	操作
项目 URL 无法访问（404）	大学项目页面已迁移或移除	记录无法访问；使用缓存数据或该项目的替代来源
未找到资助数据	项目未公开发布资助信息	标记为“资助数据不可用”；建议用户直接联系项目方
符合条件的项目数量不足	筛选条件过严（预算、地点、排名）	放宽限制，并向用户说明取舍
预算排除了所有选项	目标预算低于项目的常见学费	告知用户合理的费用范围；建议选择有资助的项目或助教职位
检测到资历差距	用户的资历可能不符合最低要求	指出不符合条件的因素；建议申请前提升资历
大学网站阻止 WebFetch	网站屏蔽机器人或要求登录	使用该项目数据的其他来源（US News、Grad Cafe、QS 排名）

使用示例

1. “为我排列美国数据科学硕士项目的排名，预算为 USD 50k。”
2. “比较以分布式系统为重点的计算机科学全额资助博士项目。”
3. “为 2027 年入学的 MBA 制定申请计划。”