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关于 valuation-analysis

用于评估公司市场价格与财务基本面的股票估值分析技能。它指导用户分析估值倍数、历史与同行背景、前瞻预估及可用的 DCF 数据,并将结果作为信息参考而非投资建议。

主要功能

  1. 01获取 SEC 财务数据
  2. 02计算估值倍数
  3. 03比较历史数据与同行
  4. 04前瞻预估和分析师共识
  5. 05DCF 与内在价值背景
  6. 06按行业调整估值方法

适用场景

  1. 01对照股票的历史估值区间
  2. 02评估相对行业同行的估值
  3. 03查看前瞻倍数和分析师目标价
  4. 04分析特定行业的估值指标

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/tradeinsight-info/investment-analysis-skills --skill valuation-analysis

安装后在 Claude Code 中输入/valuation-analysis确认已加载。

详细介绍

估值分析

目的

通过计算和解读一系列全面的估值倍数,评估公司的当前市场价格是否充分反映了其财务基本面。将公司的估值倍数与其自身的历史区间、行业同行和更广泛的市场进行比较。纳入前瞻性估算,并在可用时结合贴现现金流背景,得出有理有据的相对估值判断。将分析作为信息参考,而非买入或卖出建议。

数据获取流程

有关完整的数据来源详情和回退行为,请查阅 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/_shared/references/data-sources.md。

  1. 解析股票代码。 使用 sec-fetch 技能获取 https://www.sec.gov/files/company_tickers.json(参见 data-sources.md),找到公司的 CIK,并补齐至 10 位数字。缓存 CIK 和官方公司名称。

  2. 获取结构化财务数据(主要来源)。 请求 SEC EDGAR XBRL 公司事实端点:

    https://data.sec.gov/api/xbrl/companyfacts/CIK{10-digit-CIK}.json
    

    在可用时,提取最近一个财年和过去 12 个月的以下 XBRL 概念:

    • Revenues — 用于 P/S 和 EV/Revenue
    • NetIncomeLoss — 用于 P/E 和盈利收益率
    • EarningsPerShareDiluted — 用于验证 P/E 计算
    • OperatingIncomeLoss — 用于 EV/EBIT
    • DepreciationDepletionAndAmortization — 用于推导 EBITDA
    • NetCashProvidedByUsedInOperatingActivities — 用于 P/FCF 和 EV/FCF
    • PaymentsToAcquirePropertyPlantAndEquipment — 用于 FCF 的资本支出
    • StockholdersEquity — 用于 P/B
    • Goodwill、IntangibleAssetsNetExcludingGoodwill — 用于 P/Tangible Book
    • LongTermDebt、ShortTermBorrowings、CashAndCashEquivalentsAtCarryingValue、ShortTermInvestments — 用于企业价值
    • CommonStockSharesOutstanding — 用于每股计算
  3. 获取预先计算的比率和市场数据(次要来源)。 获取:

    • https://stockanalysis.com/stocks/{ticker}/financials/ratios/ — 预先计算的 P/E、P/B、P/S、EV/EBITDA 和历史估值倍数
    • https://stockanalysis.com/stocks/{ticker}/ — 当前股价、总市值、流通股数
  4. 获取分析师预估(前瞻性估值倍数的关键数据)。 获取:

    • https://stockanalysis.com/stocks/{ticker}/forecast/ — 共识 EPS 预估、营收预估、目标价、分析师评级
  5. 获取 DCF 和内在价值数据(补充)。 获取:

    • https://www.gurufocus.com/term/iv_dcf/{ticker} — Gurufocus DCF 内在价值估算
    • https://www.gurufocus.com/term/pettm/{ticker} — 历史 P/E 背景

分析步骤

企业价值计算

在计算基于 EV 的估值倍数之前,先推导企业价值:

Enterprise Value = Market Cap + Total Debt + Minority Interest + Preferred Equity − Cash − Short-Term Investments

如果少数股东权益和优先股权益不重大,可简化为:

EV = Market Cap + Total Debt − Cash and Equivalents

将 EV 的组成部分列成表格,让用户了解从总市值到 EV 的计算过程。

基于盈利的估值倍数
估值倍数公式解读
P/E(TTM)价格 / 过去 12 个月 EPS投资者为当前每美元盈利支付的价格
远期 P/E价格 / 下一财年共识 EPS基于预期未来盈利的估值
PEG 比率远期 P/E / 预期 EPS 增长率(%)经增长调整的 P/E;PEG 低于 1.0 通常被认为具有吸引力
盈利收益率摊薄 EPS / 价格(P/E 的倒数)可与债券收益率比较;与 10 年期美国国债收益率对比

比较盈利收益率与无风险利率时:如果盈利收益率低于当前无风险利率,说明市场已计入显著的未来增长,或者按收益率衡量,该股票可能被高估。如果尚不清楚当前 10 年期美国国债收益率,请通过 WebSearch 获取。

基于现金流的倍数
倍数公式解读
P/FCF市值 / 自由现金流投资者为每 1 美元自由现金流支付的价格
EV/EBITDA企业价值 / EBITDA不受资本结构影响的盈利能力倍数;广泛用于并购
EV/EBIT企业价值 / EBIT与 EV/EBITDA 类似,但计入折旧;更适用于资本密集型企业
EV/FCF企业价值 / 自由现金流企业层面的现金流倍数
EV/Revenue企业价值 / 营收用于高增长、尚未盈利的公司
基于账面价值的倍数
倍数公式解读
P/B股价 / 每股账面价值市场价格与会计权益之间的关系
P/Tangible Book股价 / 每股有形账面价值不包括商誉和无形资产;更为保守

P/B 低于 1.0,意味着市场对公司的估值低于其权益清算价值——这可能表明公司具有深度价值,也可能存在根本性问题。P/B 对资产密集型行业(银行、保险、工业)最具参考意义。

基于营收的倍数
倍数公式解读
P/S (TTM)市值 / 过去 12 个月营收每 1 美元营收对应的支付价格
EV/Revenue企业价值 / 营收不受资本结构影响的营收倍数

营收倍数最适用于盈利为负或波动较大的高增长公司。对于成熟公司,盈利和现金流倍数更具参考价值。

基于收益的倍数
倍数公式解读
股息率每股年度股息 / 股价当前收益回报
盈利收益率EPS / 股价P/E 的倒数;可直接与利率比较
估值背景

对于每个计算出的倍数,请从以下三个维度提供背景信息:

  1. 历史对比。 将当前倍数与公司自身过去五年的平均值、最高值和最低值进行比较。指出股价对应的倍数高于还是低于历史平均值。

  2. 同业 / 行业对比。 如果 Stock Analysis 或 Gurufocus 提供相关数据,请将当前倍数与行业中位数进行比较。指出溢价或折价是否能由更优的增长、利润率或回报来支撑。

  3. 市场对比。 与大盘平均值进行比较(例如,S&P 500 的平均 P/E 约为 20-22 倍),以供参考。

远期预测和分析师共识

展示 Stock Analysis 预测中的分析师共识数据:

  • 本年度和下一年度的 EPS 预估
  • 本年度和下一年度的营收预估
  • 共识目标价(平均值、最高值、最低值)
  • 分析师评级分布(买入、持有、卖出)
  • 根据共识目标价计算的隐含上涨 / 下跌空间
DCF / 内在价值背景

如果有 Gurufocus DCF 数据,请展示:

  • Gurufocus 的 DCF 内在价值估值
  • 当前价格相对于 DCF 估值的溢价或折价百分比
  • 隐含安全边际(若交易价格低于 DCF 估值)

请注意,完整的 DCF 模型需要对增长率、折现率和终值进行假设。如果用户要求完整的 DCF,请列出所需输入(营收增长率、营业利润率变化趋势、资本支出假设、WACC、终值增长率),并指出 Gurufocus 估值可作为参考。

估值摘要

综合各项发现,给出简要评估:

  • 该股票相较于历史估值倍数是溢价交易还是折价交易?
  • 该股票相较于同行是溢价交易还是折价交易?
  • 远期预期是否表明基本面正在改善或恶化?
  • 根据分析师一致目标价,隐含回报是多少?

避免使用明确的“买入”或“卖出”表述。使用“相较于历史平均水平溢价交易”或“按 PEG 比率衡量,相较于同行估值似乎颇具吸引力”等措辞。

深度处理

请参阅 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/_shared/references/output-format.md,了解标准格式规则。

  • 摘要深度(默认)。 在一张表格中列出当前 P/E(TTM 和远期)、EV/EBITDA、P/FCF、P/B 和 P/S,以及五年平均值和行业中位数。包含一致目标价及隐含上涨/下跌空间。用三到四句话解读相对估值。
  • 详细深度。 扩展内容应包含以上所有估值倍数、完整的 EV 桥接、收益率与无风险利率比较、历史估值倍数区间表、DCF/内在价值背景、完整的分析师一致预期数据,以及一段深入讨论当前价格隐含增长假设的估值分析。

行业特定调整

  • REIT。 折旧会造成扭曲,因此标准 P/E 不具参考意义。请使用:

    • P/FFO = 价格 / 每股 FFO(主要的 REIT 估值指标)
    • P/AFFO = 价格 / 每股 AFFO
    • P/NAV = 价格 / 每股净资产价值(用于估算相对于物业价值的市场溢价或折价)
  • 银行/金融服务。 P/B 和 P/Tangible Book 是主要估值指标。额外使用 P/PTPP(价格/税前拨备前利润)以剔除信贷周期波动的影响。

  • 高增长/未盈利科技企业。 EV/Revenue 和 P/S 是主要估值倍数。PEG 比率尤为重要。应同时列出收入增长率,以便结合背景理解较高的估值。

  • 周期性行业(能源、材料、工业)。 在周期峰值时,P/E 可能会产生误导(周期性高盈利会导致 P/E 偏低)。请使用正常化盈利或中周期 P/E。对于周期性行业,EV/EBITDA 通常更可靠。

  • 公用事业。 股息收益率和 P/E 是主要指标。应将收益率与 10 年期美国国债利率及公用事业行业平均水平进行比较。

输出

遵循 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/_shared/references/output-format.md 中定义的输出结构。以标准标题开头,使用数字和单位右对齐的 Markdown 表格呈现数据,在每个数据部分后附上来源链接,并以标准免责声明结尾。

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