关于 video-content-engine
用于评估素材并规划或制作视频及相关内容组合的技能,适合将获授权的素材转化为内容资产的团队。它涵盖编辑方式、权利核查、质量检查和发布审批,并明确区分规划与已完成的制作或发布。
主要功能
- 01盘点来源、主张与权利
- 02选择编辑模式和资产格式
- 03规划剪辑、字幕与包装
- 04验证交付文件和清单
- 05跟踪审核及发布状态
适用场景
- 01制作前评估视频素材
- 02将录制内容剪成独立片段
- 03准备待审资产和交付文件
- 04规划发布并控制发布操作
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ ericosiu/ ai-marketing-skills --skill video-content-engine安装后在 Claude Code 中输入/video-content-engine确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
README.mdrequirements.txtagents/openai.yamlreferences/delivery-contract.mdediting-workflow.mdeditorial-review.mdformat-modes.mdopportunity-routing.mdquality-gates.mdscripts/audit_edit_boundaries.pyvalidate_delivery.pytests/test_scripts.py详细介绍
视频内容引擎
从一个有依据的源内容中,打造最有说服力的内容组合。不要硬凑固定数量的衍生内容。找出不同的承诺,选择能够兑现这些承诺的形式,并为每项资产明确其在组合中的作用。
前言
在可用时,运行仓库的隐私保护版本检查和遥测初始化程序:
python3 telemetry/version_check.py 2>/dev/null || true
python3 telemetry/telemetry_init.py 2>/dev/null || true
远程遥测采用自愿启用。切勿记录内容、URL、路径、凭据、姓名或业务数据。
明确执行约定
开始工作前,说明确切的源内容、所有者、频道、目标位置、所需模块、交付格式、本轮产物、停止条件和已知阻碍类别。
将源内容保持为只读。没有最新证据时,绝不声称已完成渲染、上传、预览、发布或 QC。将性能目标视为实验,而非预测。
接受任何有依据的源内容
接受公开或获授权的 URL、上传文件、本地文件、文字稿、音频录音或源文件夹。对于 run this skill on this video 这类笼统请求,默认执行诊断并提出建议,而非自动制作。
对于链接:
- 确认确切的页面、所有者、频道、标题、时长,以及可访问的媒体或文字稿。
- 优先使用原始文件,其次是获授权的可下载母版,最后才是已发布的流媒体。
- 绝不替换为镜像、其他上传版本、账号、剧集或文字稿。
- 如果身份验证、权限、DRM、媒体缺失或文字稿不可用导致无法进行有依据的分析,请索取可访问的源内容。不要仅凭元数据提出编辑建议。
除非用户要求制作,否则应返回一份简报,包含源内容评分、建议的编辑与运营模式、机会数量、首发波次、修复项与依赖项、制作复杂度、内容组合中的各项作用,以及开始制作所需的审批。
清点源内容
- 记录路径或 URL、大小、时长、流信息,以及可用时的 SHA-256。
- 生成带说话人标注和时间戳的文字稿。根据源内容核对并修正姓名、产品名和数字。
- 建立:
- 主张台账,区分结果、估算、轶事、预测和目标;
- 权利台账,记录第三方媒体、徽标、同意、禁运期和赞助商;
- 内容原子清单,记录时间戳、观看者、承诺、证据、张力、框架、兑现点、视觉内容、注意事项和依赖项。
- 阅读 references/opportunity-routing.md,为可行的内容原子评分,并记录选中和排除的机会。
机会清单是事实依据。应建议源内容能够支持的资产数量;不要默认采用固定配额。
编辑前,阅读 references/editorial-review.md,了解如何覆盖所有轨道、以证据引导开场,以及审查完整内容。分别清点摄像机、屏幕共享、演示文稿和播放音频轨道;摄像机合成画面可能未包含说话者提及的证据。
选择改编方式
阅读 references/quality-gates.md。分别为钩子、清晰度、证据、节奏和兑现效果评分,每项 0–20 分。
选择破坏性最小的编辑模式:
- 润色 — 删除错误、冷场和技术干扰。
- 精简 — 删除重复内容和离题内容,同时保留结构。
- 重构 — 重做冷开场、调整证据位置、重排章节,并补足衔接。
- 重制 — 添加补录内容、旁白、演示或图形,打造实质上全新的成品。
对于精简、重构或重制,应在最终剪辑前,创建基于精确源内容、精确到词句级别且带时间戳的文字稿。备忘录中的时间戳仅用于章节参考,绝不是实际剪辑点。
阅读 references/format-modes.md。选择一种主要模式和有充分依据的辅助模块。未指定模式时,默认采用内容组合审计,并建议规模最小且有用的发布波次。
锁定作品集主线
写出:
[Viewer] should believe [verdict] because [proof], then use [framework] to reach [outcome].
为每个入选素材明确一个承诺、受众、平台、作用、收获、上级素材、目标位置和包装意图。拒绝重复承诺、不完整片段、缺乏依据的主张,以及无法独立成立的素材。
制作入选模块
长篇内容
渲染前创建剪辑/重排图和 EDL。根据精确的转录稿核对片段,并确保从完整的观点开始和结束。运行:
python3 scripts/audit_edit_boundaries.py \
--transcript <exact-source-transcript.json> \
--clips <retained-clips.json> \
--output <boundary-audit.json>
渲染后转录成片并检查每个衔接处。记录左侧尾部、右侧开头、转场、结论和修复方案。技术解码不能替代语义审查。将之前的渲染版本保留为带版本号的文件。
中篇内容
围绕一个框架、案例研究、问题、论点或演示,制作自成一体的 3–12 分钟视频。每个视频都要有独立的吸引点、背景、证据、收获、包装和目标位置。
短篇内容和微内容
仅从完整的信息单元中制作 15–90 秒的竖屏素材。从吸引点开始,保留主张的背景信息,以 1080×1920 渲染,并提供嵌入式字幕和 SRT 文件,最后以收获或有用的问题收尾。
只有在能如实引导受众时,才制作 6–20 秒的预告片、吸引点测试、故事单元、付费推广精简版或动态引言。将宣传片段单独标注。
字幕和开场处理
默认成片使用清晰易读的嵌入式字幕,并配有匹配的 SRT 文件,除非用户选择不使用。验证字幕时间码单调递增且互不重叠、每条最多两行、边距适合移动端阅读,并确保字幕结束时间不晚于成片结束时间。
开场叠加层的时长以获批的品牌简报为准;如无简报,可先设为 4 秒,若素材适合,则采用干净的开场。叠加层无法弥补口播吸引点的不足。在不强化主张的前提下,呼应口播中的承诺。检查叠加层是否与字幕、下三分之一字幕条、章节卡片和限定语冲突。主张限定语优先。
轮播图和文字衍生内容
当某种格式有助于提升理解或传播效果时,可制作滑动叙事、新闻简报、文章、帖子、帖子串、节目说明、清单或摘要。要求提供品牌素材,否则使用中性方案;绝不凭记忆重构人物、吉祥物、徽标或身份标识。
为每项素材做好包装
- **长篇内容:**标题、缩略图简报、冷开场、前 30 秒的承诺、说明、章节、置顶评论和结束画面。
- **中篇内容:**浏览/搜索标题、封面、开场白、系列标签、说明和上级素材路径。
- **短篇内容/微内容:**首帧画面、口播吸引点、标题、封面、帖子文案、评论提示和 CTA。
- **轮播图:**封面承诺、滑动内容推进、说明文字、CTA、最后一页、来源和替代文本。
创建承诺假设,而非仅在外观上做变体。若包装中的承诺没有兑现,就应弃用。
规划分发并控制副作用
盘点有充分理由使用的 B-roll、屏幕截图、引用来源、示意图、下三分之一字幕条、限定语、章节卡片、叠加层、字幕、推进镜头、音乐、音效设计、补录片段、旁白、赞助商植入和结束画面衔接。定义各元素发生冲突时应由哪个视觉层让位。
按需制作发布路线图,列出发布顺序、间隔、平台、引流路径、时效性与常青内容状态、流量蚕食警告和重新剪辑窗口。
未经明确批准并通过权威渠道确认结果,绝不发布、安排发布时间、上传、更改分享设置、消耗配额或启动营销活动。
审阅并移交可编辑项目
在规划预览、修订或团队移交之前,请阅读 references/editing-workflow.md。确保所有选定素材都可在完整时长内访问,提供不可变版本、带时间戳的反馈和可编辑源映射。钩子测试和精简预览可作为完整审阅的补充。尊重用户对存储和前台播放的偏好。
此软件包包含一项操作技能和两个验证器,不包含托管式编辑器、媒体存储、渲染服务或多人协作应用。请使用现有且获授权的编辑器或渲染器;如缺少基础设施,请如实说明。参考资料中的共享工作区设计是一份实施契约,并非已部署的功能。
收敛、交付与总结经验
请遵循 references/quality-gates.md。确认源文件完整性、作品集匹配度、媒体解码和时序、剪辑边界、渲染后的衔接、字幕、叠加内容、声明、权利、打包和交付文件。
technical integrity does not equal a coherent edit
请阅读 references/delivery-contract.md,生成其模块化文件夹和清单,然后运行:
python3 scripts/validate_delivery.py --root <delivery-folder>
交付验证器会检查引用路径、哈希值和所选清单字段。通过验证并不代表媒体可播放、字幕质量合格、编辑审核通过或已准备好发布。请清晰标示待处理和未通过的人工/Agent 审核关卡。
返回评分、模式、机会数量、作品集映射、时长、软件包、来源、输出、质量控制、已验证的目标位置、发布状态,以及 24 小时、72 小时和七天的衡量计划。只有在多次可比结果中反复验证后,才推广一条经验。
维护引擎
根据请求运行;此技能不会安装后台作业。跟踪每项素材的状态:已准备、待审候选、要求修改、已批准、正在渲染和已交付;另行跟踪发布状态及目标位置证据。将修正记录为可复用的编辑规则,但不要包含私有项目信息。将性能观察与品牌偏好分开。只有在实际产出通过适用关卡后,才推广某个工作流;若有记录在案的替代方案取而代之,则废弃旧规则。