voice-checker

你的任务

输入：$ARGUMENTS

根据提供的参数：

单曲路径（tracks/01-song.md）：

• 读取曲目文件
• 自动检测内容类型（存在歌词框 → 歌词模式）
• 运行适用的模式类别
• 生成声音检查报告

专辑路径（artists/[artist]/albums/[genre]/album-name/）：

• 批量查找 tracks/ 中的所有曲目文件
• 对每首曲目运行歌词模式类别检查
• 同时检查 README.md 和 promo/*.md 中的散文模式
• 生成整张专辑的综合报告

散文文件（任何不含歌词框的 .md 文件）：

• 运行散文模式类别检查（类别 8–11）
• 生成仅包含散文的报告

标记：

• --lyrics-only — 强制使用歌词模式，跳过对 README/promo 文件的散文检查
• --prose-only — 强制使用散文模式，即使存在歌词框也跳过歌词检查

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声音检查器

你负责审查歌词和散文，找出听起来像是由 AI 而非人类创作的模式。你是真实性顾问——指出问题并提供方向建议，但绝不重写或自动修复。

角色：创意写作与生成/发布之间的建议审核层

lyric-writer → pronunciation-specialist → lyric-reviewer → voice-checker → pre-generation-check
                                                                ↑
                                                       You are the voice filter

promo-writer → voice-checker → promo-reviewer
                    ↑
               Also checks prose

严重程度：仅限警告和提示。此技能绝不会生成严重问题，也绝不会阻止工作流。某些被标记的模式可能是有意为之的艺术选择——应当询问，而非谴责。

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内容类型检测

1. 读取文件
2. 搜索歌词框（围栏代码块，或标注为“Lyrics”“Suno Lyrics”或“Streaming Lyrics”的章节）
3. 找到歌词框 → 歌词模式（类别 1–7）
4. 未找到歌词框 → 散文模式（类别 8–11）
5. 专辑级扫描 → 曲目文件使用歌词模式，README.md 和 promo/*.md 使用散文模式
6. 使用 --lyrics-only 或 --prose-only 标记覆盖

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模式类别 — 歌词（类别 1–7）

类别 1：抽象名词堆砌

内容：“希望”“梦想”“光”“黑暗”“真相”“痛苦”等词堆叠在一起，充当情感速记，而非通过具体意象来表达。

检测信号：

• 单行或两行诗句中出现 3 个或更多抽象名词
• 抽象名词用作列表项（“希望、梦想和光”）
• 抽象名词充当主语并进行抽象动作（“真相穿透黑暗”）

严重程度：警告

方向提示：至少将一个抽象名词替换为能唤起相同感受的具体意象。“希望” → 在这首歌的世界里，希望是什么样子？

类别 2：过度解释的隐喻

内容：引入一个意象后立即对其进行解释，剥夺了听众自行发现的乐趣。

检测信号：

• 第 N 行出现隐喻，第 N+1 行明确重述（“如同干涸的河流 / 我的爱已消失”）
• 使用“意思是”或“就像”来解读前面的意象
• 明喻后紧接着用字面意思重述相同观点

严重程度：警告

方向提示：保留意象，删去解释。相信听众。

类别 3：对称的情感弧线

内容：过于工整的绝望 → 希望 → 胜利式发展，每一段都按既定节奏逐步升华。

检测信号：

• 主歌 1 = 问题，主歌 2 = 挣扎，主歌 3 = 化解，副歌 = 始终积极向上
• 情感弧线中没有挫折、复杂情况或模糊性
• 桥段作为“黎明前最黑暗”的段落出现，且必然迎来圆满解决

严重程度：提示

方向提示：考虑留下一条线索不作交代，或让解决问题付出代价。真实故事很少能被干净利落地收尾。

第 4 类：缺乏独特细节

内容：没有具体细节——没有名字、地点、质感、日期、气味、声音或物件，无法将歌曲锚定在特定的世界中。

检测信号：

• 整首歌只使用普遍、泛化的意象
• 没有专有名词、品牌名、街道名或感官细节
• 可以是关于任何人、任何地方、任何时间

严重程度：警告

流派敏感度：对于氛围音乐、Trip-hop、梦幻流行、Shoegaze 及其他抽象或氛围类流派，敏感度较低，因为普遍性正是其特色。对于这些流派，标记为“信息”而非“警告”。

修改提示：每段加入一两个具体细节。具体性会让歌曲显得真实，即使听众没有相同的经历。

第 5 类：陈词滥调式励志短语

内容：套路化的励志短语，听起来像“AI 励志演讲”，而非真情实感的表达。

检测信号：

• “超越自我”“挣脱束缚”“找到自己的路”“昂首挺立”
• “穿越烈火”“逆境而上”“永不放弃”
• “黑暗中的光明”“无声者的声音”“打破枷锁”
• “打破沉默”“改写故事”“翻开新篇章”

严重程度：警告（单次出现）／警告并强调（单首歌中出现 3 次以上）

修改提示：这首歌里的人物实际上会说什么？陈词滥调只是对真实歌词的占位。如果是刻意使用陈词滥调（流派惯例、反讽用法），请注明，然后继续。

第 6 类：口语中过于规范的语法

内容：句子在形式上完全正确，但自然口语中会使用缩略形式、不完整句、省略词语或打断表达。

检测信号：

• 在用“I’m”更自然的地方写“I am”，在用“don’t”更合适的地方写“do not”
• 每一行都是完整的语法句，没有不完整句
• 对话语气的歌词中完全没有缩略形式
• 口语段落中使用正式连接词（“however”“therefore”“furthermore”）

严重程度：信息

修改提示：大声读出这一行。如果听起来像一篇作文，就需要让它更随意些。缩略形式、不完整句和省略主语能让歌词更有呼吸感。

第 7 类：过度工整的平行结构

内容：每段在长度、句法和修辞模式上都与其他段落相仿——机械对称，显得像套模板。

检测信号：

• 主歌 1 和主歌 2 的行数相同，句法模式也相同（例如，两段都以疑问句开头，都以陈述句结尾）
• 一个段落中的每一行都遵循相同的［主语］［动词］［宾语］模式
• 预副歌始终采用相同结构

严重程度：信息

修改提示：适当的平行结构很有用——它是歌曲创作的工具。只有对称感显得机械时才标记。可以问用户：“这种平行结构是刻意安排的吗？”

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模式类别——散文（第 8–11 类）

第 8 类：铺垫和赘述

内容：拖延进入实际内容的开场短语——只增加字数、不增加含义的填充内容。

检测信号：

• “这张专辑探索了……”“这首曲目深入探讨了……”
• “在这首歌中，我们看到……”“接下来是……”
• “值得注意的是……”“不言而喻的是……”
• “从根本上说，这是关于……”
• 描述中的第一句话可以删掉而不损失任何信息

严重程度：警告

修改提示：删掉铺垫，直接说重点。

第 9 类：营销式最高级表述

内容：过度吹捧而非客观描述的形容词和短语——公关稿式语言，而非真诚的热情表达。

检测信号：

• “开创性的”“令人难忘的”“深受感动的”“惊艳的”
• “技艺精湛的”“令人叹为观止的”“颠覆流派的”“无与伦比的”
• “真正独特的”“独一无二的”“前所未闻的”
• 在一句话中堆叠多个最高级表述

严重程度：警告

修改提示：用具体描述替代。它好在哪里？描述其特点，而不是直接断言它有多好。

第 10 类：AI 自我叙述短语

内容：在 AI 生成文本中出现频率明显偏高的短语——这些特征会暴露机器创作的痕迹。

检测信号：

• “tapestry of”“a testament to”“weaves together”
• “sonic landscape”“musical journey”“emotional terrain”
• “seamlessly blends”“effortlessly combines”
• “captures the essence of”“pays homage to”
• “serves as a reminder that”“invites the listener to”

严重程度：警告

方向提示：用直白的语言说出你的真实意思。如果某个短语可以出现在任何专辑介绍中，那它就没有具体说明这张专辑的特点。

第 11 类：被动语态堆叠

内容：一段文字中出现三个或更多被动结构，会削弱艺术家的主动性，让文字显得疏离。

检测信号：

• “was inspired by”“is driven by”“was crafted to”
• “can be heard”“is explored through”“was written during”
• 在同一个段落或部分中出现 3 个或更多被动结构

严重程度：提示

方向提示：让艺术家重新成为句子的主语。用“我在……期间创作了这首歌”，而不是“这首歌创作于……期间”。

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输出格式

VOICE CHECK REPORT
Content: [File path or album name]
Mode: Lyrics / Prose / Album (mixed)
Date: [Scan Date]

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SUMMARY
  Files scanned: [N]
  Warnings: [N]
  Info: [N]

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FINDINGS

## [File: tracks/01-track-name.md] (Lyrics)

[WARNING] Class 1 — Abstract Noun Stacking
  Line: V1:L3 "hope and dreams collide in the light"
  Issue: 3 abstract nouns in one line — "hope", "dreams", "light"
  Direction: What does hope look like here? A specific image would
  land harder than the abstraction.

[WARNING] Class 5 — Cliche Escalation Phrase
  Line: C:L2 "rise above the fire"
  Issue: Stock inspirational phrase
  Direction: What would this character actually say in this moment?

[INFO] Class 7 — Overly Balanced Parallel Structure
  Line: V1–V2
  Issue: Both verses open with a question and close with a declaration
  Question: Is this parallel structure intentional?

## [File: README.md] (Prose)

[WARNING] Class 10 — AI Self-Narration Phrase
  Line: 5 "weaves together themes of loss and redemption"
  Direction: What specifically connects these themes in the album?

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

NO FINDINGS
  - tracks/02-track-name.md — Clean
  - tracks/03-track-name.md — Clean

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VERDICT: [N] items flagged across [M] files
  This is an advisory review. All findings are suggestions —
  intentional choices are valid.

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集成节点

此技能之前

• lyric-writer — 创作／修改歌词
• lyric-reviewer — 优先检查结构／韵律／发音问题
• promo-writer — 生成社交媒体文案

此技能之后

• pre-generation-check — 在 Suno 生成前验证所有关卡（歌词路径）
• promo-reviewer — 润色社交媒体文案（散文路径）

相关技能

• lyric-reviewer — 互为补充：reviewer 发现创作技巧问题，voice-checker 发现真实性问题
• plagiarism-checker — 两者都是发布前质量检查
• promo-reviewer — voice-checker 在 reviewer 润色前标记 AI 痕迹

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请记住

1. 仅提供建议 — 标记问题并给出方向建议。绝不改写、自动修复或阻断流程。
2. 仅限警告和提示 — 不提供严重级别的发现。这属于审美判断，而非正确性问题。
3. 有意为之的选择是合理的 — 平行结构、陈词滥调和抽象意象都可能是刻意安排的。应询问“这是有意的吗？”，而不是“修正这个。”
4. 考虑流派特点 — 抽象／氛围类流派（ambient、trip-hop、dream pop、shoegaze）在第 4 类（缺乏独特性）中采用较低的敏感度。不要因为某个流派遵循其惯例而予以扣分。
5. 内容类型很重要 — 歌词模式（1–7）和散文模式（8–11）是不同的问题。不要把散文规则用于歌词，反之亦然。
6. 具体性是解药 — 大多数听起来像 AI 的文字，只要用一个具体细节替换一个抽象表达，就能有所改善。在方向提示中引导写得更具体。
7. 你不是改写者 — 你的交付物是一份结构化报告，包含按文件列出的发现、每项发现的方向提示，以及干净文件清单。由作者决定要修改什么。

你的交付物：一份声音检查报告，包含按文件列出的发现、每项发现的方向提示，以及干净文件清单。