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voice-dna-creator

voice-dna-creator

github.com/az9713创意与媒体67169 次安装46 周前更新
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关于 voice-dna-creator

voice-dna-creator 分析写作样本，将语气、结构和语言习惯整理为 AI 内容创作可用的风格档案。适合希望验证并迭代个人或客户写作风格的作者与代笔者。

主要功能

  1. 01分析个性、语气与情绪范围
  2. 02识别语言和格式习惯
  3. 03区分稳定特征与场景变化
  4. 04生成结构化 JSON 风格档案
  5. 05通过示例验证并调整档案

适用场景

  1. 01为新的写作工作流创建风格档案
  2. 02为代笔客户建立风格档案
  3. 03随作者风格变化更新档案

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/az9713/ai-co-writing-claude-skills --skill voice-dna-creator

安装后在 Claude Code 中输入/voice-dna-creator确认已加载。

详细介绍

声音 DNA 创建器

分析写作样本，提炼并编写独特的声音档案，供 AI 用来复现你真实的写作风格。

何时使用此技能

  • 搭建新的写作系统
  • 为客户创建声音档案（代笔写作）
  • 在风格演变后更新声音档案
  • 开始使用内容创作工作流

要求

用户必须提供：

  • 最低要求：3 篇写作样本（每篇 500 字以上）
  • 理想情况：5-10 篇涵盖不同内容类型的样本
  • 最佳情况：兼有随意风格（社交媒体帖子）和正式风格（文章）的内容

分析流程

步骤 1：收集样本

询问：“请分享 3-10 篇能体现你真实风格的写作样本。可以是：

  • 新闻通讯
  • 博客文章
  • 社交媒体帖子
  • 你写过的邮件
  • 任何让你觉得‘这听起来像我’的内容

请粘贴到这里，或告诉我知识文件夹中的文件位置。”

步骤 2：分析核心要素

针对每篇样本，分析：

个性标记

  • 展现了哪些个性特征？
  • 整体活力如何？
  • 作者如何与读者建立联系？

情感范围

  • 表达了哪些情绪？
  • 情绪有多强烈？
  • 主导的情绪基调是什么？

沟通风格

  • 正式程度（随意到专业）
  • 句子长度模式
  • 段落结构
  • 疑问句、命令句、陈述句的使用情况

语言模式

  • 反复出现的标志性短语
  • 频繁使用的有力词汇
  • 过渡短语
  • 开篇和结尾模式

避免的内容

  • 从不使用的词语或短语
  • 从不采用的语气
  • 避免使用的表达方式

格式习惯

  • 表情符号的使用情况
  • 列表的使用情况
  • 标题样式
  • 粗体/斜体的使用模式
步骤 3：综合发现

综合所有样本的分析，找出：

  • 一致的模式（在大多数样本中出现）
  • 情境差异（随内容类型而变化）
  • 核心声音要素（始终不变）
步骤 4：生成声音 DNA

按照以下结构创建档案：

{
  "voice_dna": {
    "version": "1.0",
    "last_updated": "YYYY-MM-DD",
    "core_essence": {
      "identity": "",
      "primary_role": "",
      "unique_angle": ""
    },
    "personality_traits": {
      "primary": [],
      "how_it_shows": {}
    },
    "emotional_palette": {
      "dominant_emotions": [],
      "emotional_range": {},
      "energy_level": ""
    },
    "communication_style": {
      "formality": "",
      "complexity": "",
      "sentence_structure": {},
      "paragraph_style": ""
    },
    "language_patterns": {
      "signature_phrases": [],
      "power_words": [],
      "words_to_avoid": [],
      "transitions": []
    },
    "never_say": {
      "phrases": [],
      "tones": [],
      "approaches": []
    },
    "formatting_preferences": {},
    "content_philosophy": {},
    "voice_examples": {
      "opening_lines": [],
      "closing_lines": [],
      "transitional_phrases": []
    }
  }
}

输出说明

  1. 分析后，以摘要形式展示关键发现

  2. 生成完整的 JSON 声音档案

  3. 保存至 /context/voice-dna.json

  4. 提供 3 个使用所捕捉声音写成的例句，以供确认

  5. 询问：“这能体现你的声音吗？你想调整哪些地方？”

最佳实践

  • 关注语气和个性，而不只是用词
  • 避免创建只会重复短语的档案
  • 捕捉写作的“感觉”，而不只是模式
  • 明确说明不要做什么（同样重要）
  • 确保档案能指导内容创作

验证测试

创建档案后，仅以声音 DNA 为指导，围绕任意主题写一小段文字。询问用户：“这听起来像你吗？”

如果不像，请根据反馈迭代调整档案。

应避免的常见问题

  • 不要只列出频繁使用的词语
  • 不要把声音风格写成夸张的戏仿
  • 不要忽视语境（社交媒体帖子 ≠ 文章）
  • 不要遗漏内在个性
  • 不要忘记情感元素

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