关于 watchlist-manager
watchlist-manager 是用于维护美国市场股票观察列表文件的技能,供 price-alerts 和 watchlist-brief 技能读取。它可校验条目并支持添加、更新、删除和查看记录;不会下单或修改交易。
主要功能
- 01维护共享观察列表文件
- 02添加、更新、删除和查看股票
- 03校验代码与提醒设置
- 04记录价位、标签和投资理由
- 05通过脚本原子写入更改
适用场景
- 01维护提醒技能读取的股票代码
- 02记录入场、止损和目标价
- 03查看或筛选观察列表条目
- 04使用前校验观察列表
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ eli-alvarado/ us-watchlist-alerts --skill watchlist-manager安装后在 Claude Code 中输入/watchlist-manager确认已加载。
详细介绍
自选列表管理器(美国市场)
维护一个唯一事实来源自选列表文件,供 price-alerts 和 watchlist-brief 技能读取。
仅供参考的工具。**绝不下单、修改或取消交易。**编辑自选列表不属于交易。
文件位置
- 如果设置了
$WATCHLIST_FILE,则使用该文件;否则使用工作目录中的./watchlist.json(如果已安装 PyYAML,也支持 YAML 文件watchlist.yaml)。 - 如果都不存在,则按照
examples/watchlist.json的结构创建文件,并将tickers列表留空。覆盖现有文件前先询问。
架构(版本 1)
{
"version": 1,
"settings": { "cooldown_minutes": 240, "rearm_pct": 0.5, "sessions": ["regular"],
"volume_spike_multiple": 2.0, "near_52w_pct": 2.0, "earnings_days": 3,
"max_alerts_per_run": 20, "extra_closures": [], "stale_after_seconds": 900 },
"tickers": [{
"symbol": "NVDA", // required, uppercase; class shares as BRK.B or BRK-B
"side": "long", // long | short | watch
"added": "2026-10-15",
"thesis": "AI datacenter capex",
"entry": 160.0, "targets": [190.0, 220.0], "stop": 140.0,
"tags": ["ai", "semis"],
"alerts": [ {"type": "price_below", "value": 150, "cooldown_minutes": 60} ],
"notes": ""
}]
}
提醒 type 的取值及其 value 含义见 skills/price-alerts/SKILL.md。
设置 stop 会自动触发 stop_hit 提醒,设置 targets 会自动触发 target_hit 提醒。
操作(优先使用脚本;脚本会验证并以原子方式写入)
从仓库根目录运行(或在此技能的安装位置运行;脚本位于 scripts/ 中):
python scripts/watchlist.py add NVDA --thesis "AI capex" --entry 160 --target 190 --target 220 --stop 140 --tag ai --tag semis --alert price_below:150
python scripts/watchlist.py update NVDA --stop 145
python scripts/watchlist.py update NVDA --tag megacap --alert rsi_above:75 --append
python scripts/watchlist.py remove NVDA
python scripts/watchlist.py list [--tag semis]
python scripts/watchlist.py show NVDA
python scripts/watchlist.py validate
如果无法使用 Python,请按照架构和下方验证规则手动编辑 JSON。
工作流程
- **确认股票代码。**转换为大写。如果用户提供的是公司名称,请确认股票代码(例如“Alphabet”对应 GOOGL 还是 GOOG?)。拒绝非美国上市的股票,或说明默认数据不支持这些股票。
- 使用实时报价进行合理性检查:
python scripts/quotes.py NVDA。如果用户为多头设置的止损高于当前价格(或目标价低于当前价格),请指出并询问。 - **记录理由。**如果用户未提供投资论点,询问一次,请其用一句话说明理由;如果用户拒绝,则存储
""。不要编造投资论点。 - **建议提醒,不要强加。**可提供的合理默认值:止损/目标价、
earnings_within: 3、pct_move: 5。仅当用户询问波动率或今日波动区间时,才提及iv_above/intraday_range_pct,并说明 ATM IV 是非官方的 Yahoo 数据,不是 IV 排名。只添加用户同意的内容。 - **写入、验证并确认。**用一行简洁地显示最终条目(股票代码、入场价、止损价、目标价、提醒)。
验证规则
- 股票代码须匹配
^[A-Z]{1,5}([.-][A-Z]{1,2})?$;不得重复。 entry、stop、targets[]必须为数字。side: long时,止损价须低于入场价;side: short时,止损价须高于入场价。- 如果存在
settings.sessions,则必须是包含regular/pre/after的非空列表。 - 如果存在
settings.extra_closures,则必须是非预定的全天休市日期,格式为 ISO 日期(YYYY-MM-DD)。 - 每个提醒的
type都必须是已知类型。
列表格式
简洁表格:Ticker | Side | Entry | Stop | Targets | Tags | Thesis。仅当用户提出要求或你已在获取报价时,才添加实时价格列。
注意事项
- 未经明确指示,不要删除股票代码;对于“清理我的列表”之类的请求,先提出拟删除项。
- 不要给出买入/卖出建议。可以描述价位和风险(例如“止损价比入场价低 12%”)。
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