关于 web-research
Web Research 是一项指导 Agent 规划、收集和综合网络研究信息的技能,适用于复杂、比较性或需要最新信息的研究。它强调整理发现并引用来源,提供的是方法指导,而非可执行工具。
主要功能
- 01将问题拆分为研究子主题
- 02搜索前制定研究计划
- 03通过明确查询收集信息
- 04综合多个来源的发现
- 05附上来源网址并说明局限
适用场景
- 01跨多个来源研究复杂主题
- 02系统比较多个对象
- 03撰写关于网络最新信息的报告
- 04组织带引用的研究过程
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ dougtrajano/ pydantic-ai-skills --skill web-research安装后在 Claude Code 中输入/web-research确认已加载。
详细介绍
网络研究技能
此技能介绍如何开展全面的网络研究,强调规划、高效收集信息以及系统地综合研究结果。
注意: 此技能提供网络研究的方法和最佳实践,不包含可执行脚本或工具,除 Agent 工具集中已有的工具外。
何时使用此技能
在以下情况下使用此技能:
- 研究需要多个信息来源的复杂主题
- 从网络收集并综合最新信息
- 对多个主题开展比较分析
- 编写来源翔实、引用清晰的研究报告
研究流程
第 1 步:制定并保存研究计划
开展研究前:
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分析研究问题 - 将其拆分为明确且互不重叠的子主题
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制定研究计划 - 确定:
- 主要研究问题
- 2-5 个需要调查的具体子主题
- 各子主题预期获取的信息
- 综合研究结果的方式
规划指南:
- 简单事实查找:1-2 个子主题
- 比较分析:每个比较要素对应 1 个子主题(最多 3 个)
- 复杂调查:3-5 个子主题
第 2 步:收集信息
针对计划中的每个子主题:
-
使用可用的网络搜索工具收集信息,并采用:
- 清晰、具体的搜索查询
- 目标:每个子主题最多搜索 3-5 次
-
在收集过程中整理研究结果
第 3 步:综合研究结果
收集信息后:
-
回顾搜索中收集的所有信息
-
综合信息 - 编写全面的答复,并确保:
- 直接回答原始问题
- 综合所有子主题的见解
- 引用具体来源及其 URL
- 指出任何信息缺口或局限性
最佳实践
- 先规划,再搜索 - 明确需要查找的内容并组织研究方法
- 明确子主题 - 确保每次搜索都有明确且互不重叠的范围
- 系统地综合 - 撰写最终答复前回顾所有研究结果
- 适时停止 - 不要过度研究;每个子主题搜索 3-5 次通常已足够
- 引用来源 - 最终答复中始终附上来源 URL
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