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web-research

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关于 web-research

Web Research 是一项指导 Agent 规划、收集和综合网络研究信息的技能,适用于复杂、比较性或需要最新信息的研究。它强调整理发现并引用来源,提供的是方法指导,而非可执行工具。

主要功能

  1. 01将问题拆分为研究子主题
  2. 02搜索前制定研究计划
  3. 03通过明确查询收集信息
  4. 04综合多个来源的发现
  5. 05附上来源网址并说明局限

适用场景

  1. 01跨多个来源研究复杂主题
  2. 02系统比较多个对象
  3. 03撰写关于网络最新信息的报告
  4. 04组织带引用的研究过程

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/dougtrajano/pydantic-ai-skills --skill web-research

安装后在 Claude Code 中输入/web-research确认已加载。

详细介绍

网络研究技能

此技能介绍如何开展全面的网络研究,强调规划、高效收集信息以及系统地综合研究结果。

注意: 此技能提供网络研究的方法和最佳实践,不包含可执行脚本或工具,除 Agent 工具集中已有的工具外。

何时使用此技能

在以下情况下使用此技能:

  • 研究需要多个信息来源的复杂主题
  • 从网络收集并综合最新信息
  • 对多个主题开展比较分析
  • 编写来源翔实、引用清晰的研究报告

研究流程

第 1 步:制定并保存研究计划

开展研究前:

  1. 分析研究问题 - 将其拆分为明确且互不重叠的子主题

  2. 制定研究计划 - 确定:

    • 主要研究问题
    • 2-5 个需要调查的具体子主题
    • 各子主题预期获取的信息
    • 综合研究结果的方式

规划指南:

  • 简单事实查找:1-2 个子主题
  • 比较分析:每个比较要素对应 1 个子主题(最多 3 个)
  • 复杂调查:3-5 个子主题
第 2 步:收集信息

针对计划中的每个子主题:

  1. 使用可用的网络搜索工具收集信息,并采用:

    • 清晰、具体的搜索查询
    • 目标:每个子主题最多搜索 3-5 次
  2. 在收集过程中整理研究结果

第 3 步:综合研究结果

收集信息后:

  1. 回顾搜索中收集的所有信息

  2. 综合信息 - 编写全面的答复,并确保:

    • 直接回答原始问题
    • 综合所有子主题的见解
    • 引用具体来源及其 URL
    • 指出任何信息缺口或局限性

最佳实践

  • 先规划,再搜索 - 明确需要查找的内容并组织研究方法
  • 明确子主题 - 确保每次搜索都有明确且互不重叠的范围
  • 系统地综合 - 撰写最终答复前回顾所有研究结果
  • 适时停止 - 不要过度研究;每个子主题搜索 3-5 次通常已足够
  • 引用来源 - 最终答复中始终附上来源 URL

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